Plugin

Legge in un solo snapshot personaggi, talenti, armi, artefatti e cronologia dei desideri di un account Genshin Impact, esponendoli con sei agent tools e un pannello a sei schede. I substat degli artefatti provengono dalla vetrina pubblica del personaggio in gioco. La valutazione offre CV e modelli di pesi per personaggio con sei gradi; l’analisi dei desideri copre pity, livelli di fortuna e avanzamento per banner. Per leggere personaggi, armi e cronologia serve il login QR Miyoushe; i dati vetrina sono pubblici tramite UID.

Ottimizzatore prompt a quattro livelli per il composer. Il livello sistema genera sempre un prompt LangGPT (# Role / Profile / Skills / Rules / Workflows / Initialization) e trasforma la bozza nel prompt dell’agente che eseguirà il compito. Gli altri livelli fanno una pulizia leggera, un paragrafo o un brief in cinque sezioni. Il banco iterativo rifinisce una base modificabile con requisito opzionale, con reinserimento e annullamento. Non cambia l’intento né inventa requisiti.

Migliora in quattro livelli con pulsante/scorciatoia globale: ritocco leggero, paragrafo, brief in cinque sezioni o prompt di sistema in otto. Confronto, reinserimento e annullamento; non altera l’intento né inventa requisiti.

Aggiunge vision PaddleOCR a LLM testuali (Agnes, DeepSeek, MiniMax, GLM, Mimo). File locali e URL; tier gratuito 20.000 pagine/giorno. Serve token API PaddleOCR da richiedere (gratis, 1–3 giorni lavorativi).

Memoria a lungo termine in quattro livelli scritti dall’utente (regole obbligatorie, preferenze di comportamento, profilo utente, regole facoltative), inseriti come sezione del prompt di sistema; insieme di lavoro temporaneo separato (passaggi tra sessioni, obiettivi di fase, elementi in attesa) con limite di 1.200 caratteri, la cui iniezione termina quando l’elemento è completato. I livelli a lungo termine sono file Markdown leggibili e modificabili dall’utente; l’agente può solo proporli e non scrive finché l’utente non li accetta nel pannello cinese. Le voci temporanee vengono scritte solo su richiesta esplicita in <DSH_HOME>/temp-memory.json (creato alla prima scrittura), non nella directory della memoria. Nessuna acquisizione automatica, scrittura in background o rete.

Collega a DSH i modelli gratuiti di OpenCode Zen: rilevamento in tempo reale, attivazione singola e scrittura della configurazione del provider con un clic. Non serve una chiave API.

Tema pixel caldo per DSH Web UI: palette carta crema e fosforo arcade, interfaccia squadrata con font pixel inclusi, movimento CRT durante streaming e cambi di stato, tre livelli di intensità e barra di caricamento pixel durante il turno.

Consulta in QQ i punteggi Diving-Fish di MaimaiDX e aggiunge estensioni di chat qq-bridge. `#查分` mostra un B50 con artwork dei brani tramite autorizzazione OAuth utilizzabile da ogni membro e funziona senza bridge attivo. Le estensioni includono saldo e spegnimento automatico, cambio del reasoning tier in base agli orari di punta della fatturazione, calendario festivo, saluti di avvio/arresto e interruttore delle funzioni in QQ.

Gate a tre livelli deny/ask/auto per la famiglia di strumenti computer-use (`cua-driver`): Settings offre un controllo segmentato per categoria e una allow list o deny list per nome dello strumento prevale sui livelli.

Patch OpenCode per DeepSeek Harness: affinità di sessione, intestazioni Origin del gateway Zen/Go, fallback degli strumenti per il piano gratuito e quota Go in tempo reale.

Rende `dsh web` accessibile dalla LAN o LAN virtuale (SD-WAN, Tailscale, ZeroTier) senza comandi aggiuntivi: un livello profile patch si lega a tutte le interfacce e amplia la barriera di fiducia Host di `/api`.

Raggruppa segnali da arXiv, laboratori first-party, artefatti ufficiali, fornitori hardware e X con adesione volontaria in pacchetti di evidenze di release versionati; quindi sottopone la riproduzione delle singole affermazioni a comandi, artefatti, metriche e verificatori.

21 strumenti di governance del ciclo di vita in sola lettura in un plugin DSH autonomo: classificazione dei task, validazione di stato/piano/prove, precontrollo e aggregazione dei gate, audit di rilascio/installazione, analisi di contesto e avanzamento, percorso critico, riconciliazione alla ripresa e anteprima delle modifiche che nega sempre l’esecuzione. Si installa da npm come @240xu/dsh-tech-lead.

Plugin di memoria Reflect2Evolve: memoria a livelli L1/L2/L3, retropropagazione del valore pesata dalla riflessione, induzione di policy tra attività, cristallizzazione di skill e recupero a tre livelli per OpenClaw, Hermes Agent e DeepSeek Harness.

Pannello laterale DSH Web per uso e costo token: API ufficiale DeepSeek per spesa odierna, andamento 7/30 giorni, dettaglio orario, cronologia, costi e tariffe di punta/fuori punta, più dettagli sessione dai log locali. Zero configurazione: usa il login del browser per i dati ufficiali e segnala i log locali come fonte nel fallback.

Registra un provider di ricerca senza API key per `web_search`, con fallback tra i livelli senza chiave documentati di Tavily e Firecrawl. Rileva automaticamente `TAVILY_API_KEY` o `FIRECRAWL_API_KEY` se presenti. Include due backend di scraping Bing, disattivati per impostazione predefinita.

Organizza i permessi DSH in 9 preset selezionabili (3 modalità sandbox × 4 livelli di approvazione), con classificazione del rischio tramite regole e LLM su quattro livelli; le operazioni ad alto rischio richiedono approvazione con password e sono registrate in un audit log JSONL.

Memoria persistente a livelli (utente/ambiente/progetto), con budget di caratteri per livello e instradamento semantico delle query; i livelli pieni rifiutano le scritture invece di espellere contenuti senza avviso.

Polaris Memory: plugin di memoria dei progetti local-first per DeepSeek Harness. Usa `.dsh-memory.json` per progetto e offre gli strumenti `memory_read/recall/write/update/delete`, il comando `/memory` e un’interfaccia Settings. Include iniezione a livelli (profilo utente residente e ricordi P1/P2/P3 attivati dal contesto), richiamo semantico (IDF + sinonimi) e protezione rigida dei ricordi essenziali: rileva semantica di rifiuto, richiede autorizzazione e blocca l’eliminazione da parte dell’AI; l’utente può superarla dopo conferma.

Instradamento automatico per livello del modello per DeepSeek Harness: ogni istruzione utente produce una sola scelta del livello; le richieste complesse sono pianificate sul livello potente e realizzate su quello economico, mentre quelle semplici restano su quest’ultimo, con guardia deterministica e fallback di escalation TTL.

Revisione incrociata obbligatoria di proposte di design e lezioni apprese: rileva le scritture nei documenti di design, le inserisce nella coda attività con `tier=review`, restituisce il giudizio del revisore esterno alla sessione iniziale e aggiunge le misure preventive approvate a `OPS-GUARDRAILS.md` (solo append, con verifica dei conflitti).

Attuatore di autoevoluzione: usa ticket di problemi estratti dai log di sessione per sintetizzare candidati skill (livelli senza codice per impostazione predefinita), dietro un gate di valutazione con canary hold-out. Li promuove quindi a `.dsh/skills` del progetto dopo conferma umana, con rollback deterministico.

Ricerca offline e deterministica in un catalogo di API pubbliche per DeepSeek Harness, con query in cinese e inglese e filtri esatti per autenticazione, HTTPS, CORS, stato, livello della fonte e categoria.

Plugin DSH permanente che integra workbench sviluppatore, albero conversazioni in sessione e gestore plugin: build/run di progetti LVAL, esplorazione del codice, snapshot di versione per programma con rollback; modifica, nuovo tentativo o ramificazione di messaggi con micro-versioni. Include gestore funzionalità, libreria globale di plugin con livelli di attivazione, memoria tra dialoghi, chat temporanee monouso e collaborazione tra modelli; cinque livelli di permessi di rete, routing misto, audit di sicurezza e controllo browser tramite estensione companion.