Plugin

Memoria Markdown leggibile dall’uomo per DeepSeek Harness: memoria a livello utente (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + memoria a livello di workspace iniettata a ogni turno, scrittura automatica di log giornalieri con distillazione, ponte con le directory di memoria WorkBuddy/CodeBuddy esistenti, strumenti memory_note / memory_note_user / memory_read con dedup integrato e una pagina impostazioni bilingue. Archiviazione in testo semplice, senza database.

Plugin di memoria a lungo termine per DeepSeek Harness. Ogni turno viene valutato e salvato in SQLite locale (enunciato / evento / versione / fase / decisione), con un pannello consultabile.

Cronologia a punti stile Git sul bordo destro della dsh web UI: un punto per messaggio utente, hover per contenuto e metadati (ora, turno, durata, TTFT, token), clic per saltare. Aggiunge anche un elenco messaggi dell'intera sessione, ricerca intra e inter-sessione, segnalibri con link diretti #msg= e navigazione da tastiera.

Una scheda di studio con colonne per mappa del corso, tutor e lavagna che trasforma file markdown, cartelle locali o repository GitHub in corsi guidati, con sblocco delle lezioni, monitoraggio della padronanza, ripetizione dilazionata e importazione di corsi progettata dal tutor.

Brainstorming visivo a rami che crea una sessione isolata per ogni direzione, automatizza gli handoff di genitore, fratello, checkpoint e ritorno, e fornisce una scheda ad albero completa con una vista opzionale Better Sidebar.

Rimuove i loop di ragionamento degenerati dalla cronologia visibile al modello, evitando che vengano riprodotti a monte nel turno successivo. Rileva due schemi — una frase ripetuta insistentemente e la rotazione di frasi brevi — e sostituisce in loco l'intervallo trovato; una valvola di fuga aggiuntiva interrompe i turni che non si fermano da soli.

Crea, legge e modifica DOCX, PDF, PPTX e XLSX tramite /documents, /pdf, /presentations e /spreadsheets. Renderizza le pagine per controllare l’impaginazione e trasforma le selezioni nell’anteprima laterale in richieste di modifica per la sessione. Richiede Python 3.10–3.13.

Un secondo modello esamina passivamente ogni turno e inietta annotazioni.

Pannello navigatore della conversazione: mostra la sessione corrente come un outline ripiegabile per turni con badge di tipo per ogni passo (assistant, tool, command, compaction, error), una bolla al passaggio del mouse che mostra l’intera domanda dell’utente, una modalità minima che nasconde i numeri dei turni per una vista solo badge, un filtro per parole chiave su domande dell’utente e risposte dell’assistant, salto con clic con tracciamento della posizione di lettura e paginazione della cronologia per caricare earlier/load-all. Host >= 0.1.2-rc.1; gli host legacy installano @legacy/0.2.5.

Plugin DSH per Blind Whale Farmer, mod SMAPI dello stesso repo che trasforma lo stato di Stardew Valley in testo per far giocare un'IA con strumenti MCP (agricoltura, pesca, miniere, regali, festival, matrimonio). Offre co-op LAN sullo stesso PC per chattare con lei in cinese (F6). La scheda impostazioni del plugin definisce limiti (giorni/minuti), pausa del tempo durante i ragionamenti, modalità co-op, istruzioni e guida, inviandoli al gioco attivo. Preset di sessione opzionale o un unico strumento gateway stardew (entrambi disattivati per impostazione predefinita). Se una sessione si ferma su una chiamata allo strumento con risposta in testo normale, avvia automaticamente «continua a giocare». Il mod deve essere installato nel gioco.

Base di conoscenza come canvas nella barra laterale destra: le note sono nodi e 9 strumenti consentono al modello di leggerle, scriverle, collegarle e rimuoverle. I nodi possono contenere immagini e documenti; la lettura restituisce il testo ed estrae i file Office sul posto, mentre le immagini vengono passate come immagini.

Trasforma un requisito in una riga in una consegna verificata. TeamFlow esegue triage, PRD, design, piano tecnico, sviluppo parallelo, QA con correzione dei difetti e accettazione. Include 12 strumenti `teamflow_*` e una postazione con grafico della pipeline live e kanban del backlog. Ogni requisito ha una cartella con PRD, design, piano tecnico, rapporto QA e verbale di accettazione.

Scheda Execution graph: mostra prompt, risposte e chiamate/risultati degli strumenti per turno in una timeline comprimibile, con dettagli ed export PNG.

Trasforma articoli DSH in diagrammi Excalidraw di sessione: diagram_create, modifica con autosalvataggio, export PNG/SVG/.excalidraw e rilettura con diagram_read. 0.6 aggiunge panoramica modificabile e indice per grandi alberi a tre livelli.

Tema VTuber a due mise per Joi: "Flowers" e "Library" sono sistemi di token separati per la modalità chiara e scura, con un ritratto a figura intera e una ragazza balena che sonnecchia sul titolo della pagina di nuova sessione, due compagni chibi sopra il compositore che seguono lo stato del turno, un marchio duo nella barra laterale e un indicatore di contesto a forma di mandarino che matura; una terza scheda ripristina l'aspetto standard di DeepSeek con il plugin ancora installato.

Affianca un secondo modello che revisiona passivamente ogni turno e inserisce note.

Skill Smart Charts: trasforma file CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON in HTML ECharts interattivo autonomo - 32 tipi di grafico, incluse mappe offline, 3 temi, senza CDN. Un profilo dati --profile (dtype per colonna, cardinalità, valori mancanti, campioni, statistiche, granularità delle entità, segnali di insight) consente all'agente di leggere i dati e scegliere da sé il grafico; ogni grafico incorpora una scheda informativa (plot_stats + data_preview) i cui numeri sono gli unici valori citabili. Il codice di trasformazione LLM gira in una sandbox limitata (blacklist + whitelist AST + builtin sicuri); --doctor verifica l'ambiente Python. Del tutto offline, ECharts incluso.

Plugin di annunci vocali senza dipendenze, basato su eventi: nessun modello extra, nessun costo di token. Parla con la voce naturale integrata del sistema, supportando sia Windows che macOS; annunci di risposta finale, avvisi di approvazione e domande, annunci opzionali di eventi (fine turno, comando completato, cambio obiettivo, errori strumenti, aggiornamenti attività), risposte finali riproducibili e una pagina delle impostazioni visiva bilingue.

Trasforma le richieste "apri con l'applicazione predefinita" all'interno della conversazione nell'anteprima integrata della barra laterale destra: il browser intercetta `POST /api/present.open` e chiama `ctx.sidebarRight.openResource` con la grammatica ufficiale degli indirizzi delle risorse, quindi nulla viaggia in rete e nessun renderer è incluso nel plugin; "mostra nel file manager" viene lasciato intenzionalmente invariato.

Visualizza l’uso di token di ogni richiesta (composizione del contesto, hit rate della KV cache) e applica budget per turno/sessione con avvisi o blocchi. npm: dsh-my-context

Persona e diario tra sessioni per DeepSeek Harness: ogni turno può lasciare una voce in prima persona con indice di recupero; la conversazione successiva riceve la persona, una nota scritta da te e voci datate trovate cercando nel diario. Quelle più vecchie si recuperano con feiyu_recall tramite l’indice.

Motore di contesto Zero-residence: i payload di grandi dimensioni degli strumenti vengono espulsi dal contesto attivo verso un archivio interrogabile e rimangono solo puntatori deterministici, così i token di prompt per turno smettono di crescere con la trascrizione. Qualsiasi contenuto mascherato viene ricostruito alla lettera dal log della sessione su richiesta, tramite id di chiamata dello strumento o seq della sessione.

Kernel di organi di Agent-Body: plugin organizzati come un unico corpo. Ogni comando diventa un impulso nervoso che innerva deterministicamente l'organo competente e nomina la capacità; i riflessi scattano senza chiamata al modello; un battito a intervallo variabile pompa direttive dell'operatore, propriocezione e avvisi di omeostasi ovunque; i guasti seguono un'attribuzione deterministica (strumento, argomenti, permesso, timeout, rete), una prescrizione e un ciclo di ricontrollo, e gli errori di argomento non vengono mai ritentati. Un organo mancante è compensato da quello con maggiore sovrapposizione di capacità, e gli schemi degli strumenti sono filtrati dall'intento corrente (riduzione misurata dell'84,7%, riproducibile nel repository). Pacchetto kernel del repository agent-body.

Notifiche del browser e un bip quando termina un turno di sessione, l'agente fa una domanda o c'è un'approvazione in sospeso; cliccando la notifica si salta alla sessione; endpoint di attivazione remota e canale SSE (npm: dsh-my-notify).