Plugin

Plugin client di DeepSeek Harness: aggiunge un pulsante «Inverti selezione» alla finestra di recupero dei modelli nella sezione delle impostazioni dei Modelli, così in un secondo passaggio di fetch + add restano spuntate solo le righe già presenti nella lista dei modelli.

Pannello delle impostazioni non ufficiale di DeepSeek Harness per Command Code: crediti, finestre di utilizzo e sincronizzazione del catalogo dei modelli.

Riformatta i titoli delle sessioni dsh come "data | tipo | argomento" (tipo e argomento sono riassunti da un modello dall'intera conversazione) e nasconde le sessioni inutilizzate dalla barra laterale senza eliminarle.

Intelligenza multi-linguaggio sul codebase per DeepSeek Harness e IDE compatibili MCP: chat, ricerca, audit, refactoring e report pronti per il board dal codice locale.

Team cost captain misura ogni chiamata modello, inclusi i subagent, la attribuisce a un membro secondo le regole del workspace e calcola i costi col catalogo DeepSeek 2026-09 (picco/fuori picco, CNY/USD) o tariffe personalizzate; aggiunge righe a un JSONL locale. Include budget aggiornabili, avvisi webhook all’80%/100%, blocco opzionale degli sforamenti, team_cost_report con export CSV e dashboard del team in Settings tramite Typert RPC.

Aggiunge una voce Quick Chat nella barra laterale della UI web che apre una finestra di chat flottante con un proprio selettore di modello e sforzo di ragionamento, opzionalmente inizializzata con la trascrizione della sessione corrente, e conserva ogni conversazione laterale in una cronologia riprendibile, rinominabile ed eliminabile.

Richiama modelli video dalla conversazione tramite un relay in stile one-api, con immagini/video citati con @. Seedance 2.0 e Happyhorse supportano testo-in-video e immagine-in-video tramite quattro protocolli relay.

Prezzi dei modelli nella pagina di impostazioni di DSH: ~7.250 modelli / 213 provider con il catalogo dell'harness sovrapposto, confronto onesto del prezzo più basso in elenco, costi di sessione calcolati sulla rotta reale, attribuzione delle perdite di cache e un feed di promozioni verificato.

Richiede DSH 0.1.5-rc.1. Correzioni UI mobile per il profilo web di dsh: cassetto e schede impostazioni su schermi stretti, menu dei modelli a tutta larghezza, chip di rete quando una richiesta si blocca e un collettore di intestazione stretta che ripiega i chip di lineage, subagente e lavori in background in un unico foglio toccabile.

Assistente vocale per DSH Desktop e Web GUI (stesso plugin, cambia solo il nome profile): pallina di chiamata trascinabile e VAD nel browser inviano ogni frase dopo una pausa. Riutilizza il modello locale SenseVoice già scaricato dal plugin ufficiale voice-input, senza scaricarne un secondo. Supporta FunASR HTTP/streaming, API compatibile cloud, MiniMax / MiMo-V2.5-TTS (director mode e voice clone) e risposte TTS compatibili OpenAI. Wake-word/auto-sleep opzionali e invio a sessioni separate con avanzamento, arresto e resoconto vocale.

Pannello di aiuto di GitHub MCP: mostra prompt di esempio copiabili in Impostazioni → Plugin → GitHub MCP (4 casuali da un pool di 30), visualizza stelle/fork/linguaggio dei repo di un utente pubblico e aggiunge gli strumenti modello gh_repo_stats e gh_current_user.

Provider Bing per lo strumento integrato web_search: preferisce il feed RSS di Bing e usa come alternativa la pagina HTML pubblica cn.bing.com. Non richiede API key, è raggiungibile dalla Cina continentale e non consuma la quota di ricerca del modello. Endpoint, numero e lingua dei risultati configurabili; destinato a DSH 0.2.x, funziona anche da 0.1.7.

Cassetto di domanda laterale aperto dalla riga di azioni di una risposta completata: le domande di follow-up vengono eseguite in una sessione indipendente e auto-archiviata, inizializzata con il testo della conversazione precedente (sola lettura, limitata a 48.000 caratteri), senza toccare la sessione principale. La sessione laterale eredita il modello della principale, commutabile nel cassetto, con un anello di utilizzo del contesto.

Statistiche personali d'uso local-first in Impostazioni, con heatmap dei token su 1/7/30 giorni e un calendario di 30 giorni, composizione dei token, mix di modelli e stato delle chiamate di skill.

Verifica ogni turno completato dell'assistente con un modello revisore indipendente e guida l'agente a correggere output falliti, con al massimo 2 round di revisione per turno e gli standard della cartella SOP iniettati come dimensione di revisione aggiuntiva.

Difesa globale da prompt injection e virus di contesto per DeepSeek Harness. Analizza argomenti e risultati degli strumenti, messaggi pre-modello e flusso in uscita; modalità quarantena/blocco/monitoraggio, trappola canary e libreria di firme su disco evolvibile con apprendimento, importazione ed esportazione.

Stato di lavoro esplicito tra sessioni per DeepSeek Harness: obiettivi, decisioni e passi successivi acquisiti automaticamente dagli eventi host o tramite uno strumento work_state visibile al modello, ispezionabile con /checkpoint.

Porta in DSH la base di conoscenza del codice di langchain-ai/openwiki: crea/legge/aggiorna con un clic il Wiki del repository, offre schede Grounded Claims con fonti tracciabili e una base di progetto da file locali caricati. Riutilizza il modello già configurato in DSH, senza una seconda chiave API.

Riconoscimento immagini configurabile per modelli DSH solo testo: conserva gli allegati nel pipeline adapter DSH 0.1.7-rc.2, li trascrive con un modello visivo compatibile con OpenAI e passa il testo al modello principale. Supporta header di autenticazione OpenAI, Anthropic, Gemini o Azure e segnala l’assenza della API key prima dell’invio.

Ponte vision per DeepSeek solo testo: inviate immagini (da sole o miste a testo) e un modello vision piccolo e veloce le descrive dietro le quinte; la chat conserva l'immagine, DeepSeek vede solo testo. Plugin puro: la disinstallazione ripristina tutto.

Trasforma uno screenshot o un’immagine copiata in una nota Obsidian con commenti e punti chiave. OCR immediato tramite modello multimodale DSH host (nessuna API key aggiuntiva; Tongyi Qianwen come fallback), blocco duplicati, unione giornaliera e organizzazione AI serale facoltativa.

Converte un link Xiaohongshu, Douyin, TikTok, YouTube o X in testo: trascrizione con timecode, testo a schermo, una descrizione e OCR di ogni immagine, didascalia e metadati. Monta il server MCP ospitato su streamable HTTP.

Automazione desktop Windows per DeepSeek Harness: ciclo observe/act con priorità all'accessibilità e 30 strumenti standard (target elemento/coordinata, instradamento strategia auto/a11y/event), semantica di sicurezza con osservazioni sostituite e senza replay, interruttore di spegnimento persistente, protezione da obsolescenza RuntimeId/rect-drift, schede chat e pannello flottante (operazioni live, muro di frame, impostazioni di auto-rilevamento ambiente), descrizione visione a piastrelle per modelli a bassa risoluzione, registro di audit JSONL e lista di autorizzazione pid. Richiede Windows 10+ e Python 3.9+ con uiautomation e pillow (installabili dalla pagina delle impostazioni).

Porta i modelli gratuiti OpenCode Zen in DSH: 8 provider rilevati in tempo reale, senza configurazione né API key. Include monitor persistente della quota, rilevamento rate limit e conto alla rovescia del reset.