Plugin

Strumenti Apple Vision sul dispositivo per modelli dsh solo testuali: OCR locale (zh-Hans + 30 lingue), classificazione immagini, rilevamento volti, layout documenti e descrizione combinata. 100% offline, senza chiave API, con suddivisione degli screenshot lunghi.

Provider di ricerca web selezionabile per DSH: ricerca web nativa DeepSeek o backend personalizzato compatibile con OpenAI. Dopo l’installazione, le ricerche web DSH vengono instradate automaticamente al plugin; servono solo provider, chiave API e modello. Pubblicato su npm come @lp181818/web-search-advanced@0.1.3.

grep con indice residente per DeepSeek Harness, che sostituisce gli strumenti grep/glob integrati con gli stessi nomi. Le ricerche ripetute usano un indice in memoria ordinato per frecency di accesso/modifica; glob segue la semantica ripgrep quando disponibile, altrimenti usa l’indice.

Kit di apprendimento degli algoritmi che sincronizza gli invii Codeforces e AtCoder, individua punti deboli, genera piani di allenamento con IA e traccia ripassi dilazionati in un curriculum di 114 lezioni.

Browser disco nella barra laterale di DeepSeek Harness: esplora qualsiasi cartella del server, incluse quelle nascoste, offre anteprima testuale e download/upload in streaming (selezione multipla/trascinamento, conferma di sovrascrittura). Adattivo a desktop e mobile.

Dalla chat alla tela e all'opera: guida ComfyUI come IDE visuale dei workflow in DSH. Incorpora ComfyUI (locale o cloud) come tela a schermo diviso in DSH Web: l'agente scrive prompt e script nella chat, li applica dal vivo e produce immagini, musica, video e 3D. Operazioni: comporre pipeline, leggere/scrivere workflow, modificare nodi, cablare collegamenti, eseguire, regolare e correggere. Produzione: sweep di parametri in batch (batch_run) e recupero automatico degli output nella chat (get_outputs). Manutenzione: avvio e aggiornamento con un clic di ComfyUI, core e nodi personalizzati. Questo pacchetto è il plugin lato DSH e include il nodo ponte lato ComfyUI.

Realtime Avatar (realtimeavatar.ai) per agenti: la chiave API sviluppatore è conservata nel vault delle credenziali dell’harness; la documentazione pubblica è disponibile come cinque skill su richiesta. Gli strumenti rta_* usano la REST API pubblica per saldo, avatar, clip, sessioni e utilizzo; la spesa di crediti richiede approvazione. /rta guida dall’assenza di una chiave fino a una chiamata avatar attiva.

Consulta indicatori economici nei dati aperti della Banca Mondiale (PIL, inflazione, commercio, popolazione); non serve una chiave API.

Aggiunge http_probe per controllare la salute degli endpoint: codice di stato, latenza e intestazioni di risposta principali. Usa HEAD con fallback a GET; i corpi delle risposte non vengono mai scaricati.

Workbench locale Qimen per la scelta dei tempi d’affari in DeepSeek Harness, con nove palazzi, punteggio deterministico, classifica delle finestre future e consigli sulla direzione.

Pacchetto di integrazione calendario CalDAV + iCalendar + RRULE per dsh, con supporto orientato alla Cina (calendario lunare/festività), rilevamento dei conflitti e strumenti di promemoria.

Individua la causa principale di una sessione agente DeepSeek Harness non riuscita e genera un rapporto diagnostico condivisibile.

Aggiunge a DeepSeek Harness uno strumento strutturato TextIn xParse e una skill per l’analisi documentale. Supporta parsing dei documenti, navigazione dei contenuti in cache e attività durevoli su più documenti; autenticazione AppKey o Device OAuth. Le operazioni a pagamento richiedono approvazione; include binari CLI multipiattaforma.

Strumenti Cloudflare D1 per agenti: d1_list/query/exec/schema/stats/health tramite API HTTP D1. Sola lettura per impostazione predefinita, con protezione lessicale conforme a SQLite, limite di righe LIMIT, output CSV/JSON e percorso di scrittura soggetto ad approvazione.

Elabora i log locali delle sessioni DSH (JSONL) per creare resoconti personali di uso e impatto: rapporti Markdown giornalieri, settimanali e mensili, più un resoconto HTML autonomo, incrociati con il git log locale. Nessuna rete, privacy prioritaria.

Registra l’output di terminale e strumenti come asciinema v2 (.cast), lo riproduce con un player integrato offline e lo esporta in HTML.

Scanner nativo di accessibilità WCAG: esegue axe-core su file HTML locali, output di build o URL e segnala violazioni (ID regola, impatto, corrispondenza WCAG 2.1, elemento interessato e correzioni suggerite) in Markdown/HTML/JSON. Sola lettura, utilizzabile in CI.

Collega l’agente a un vault persistente di memoria OKF tramite MCP stdio: server Python (SQLite FTS5 + Markdown) con 10 strumenti per cercare e salvare decisioni, fatti, apprendimenti, convenzioni, profili e fonti.

Autopilota della memoria di sessione: osserva le sessioni DSH ed estrae voci OKF in-process tramite il LLM dell’harness (ctx.llm, deepseek-official per impostazione predefinita) nei checkpoint di inattività, commit, compaction e fine; le salva tramite il server MCP del vault.

Local Context Engine a livello di progetto per DeepSeek Harness: recupera, comprime e assegna priorità a cronologia, codice, file, preferenze utente e traiettorie degli agenti, producendo una finestra di contesto dinamica per qualsiasi LLM.

Memoria persistente delle conversazioni per DeepSeek Harness: scheda memoria, nomi AI automatici, privacy isolata per AI, nomi AI nella barra laterale e archiviazione automatica delle esperienze. Plugin di profilo statico disponibile in ogni preset e persistente dopo il riavvio.

Il comando /remember scrive fatti nella gerarchia di istruzioni AGENTS.md già caricata da DSH. La scheda Memory mostra quali istruzioni il loader ha mantenuto entro il budget di byte.

Pacchetto base nativo DSH: registra un workspace predefinito persistente, offre ispezione paginata e in sola lettura di plugin, skill, memoria, sessioni, storage, impostazioni, credenziali e file DSH_HOME, e sincronizza le capacità dettagliate dei modelli CLIProxyAPI nelle impostazioni dei provider nativi.

Gestisci le conversazioni archiviate in Settings UI: ripristinale nella barra laterale oppure eliminale definitivamente dopo la conferma.