Plugin

Visione per modelli testuali: espone il server MCP stdio incluso come mcp__opencode_eyes__describe_image, invia l’immagine a StepFun step-3.7-flash e restituisce una descrizione dettagliata.

Lettore RSS/Atom con iscrizioni raggruppate e conteggi non letti/totale. Sincronizza FreshRSS con Google Reader API e riporta lettura/stelle. Proxy immagini locale, riepilogo/traduzione/Q&A IA opzionali con BYOK, podcast e testo completo.

Registra l’assistente MCP FLAPI ufficiale di FilmLight (flapi-dev-mcp) in DSH per scrivere ed eseguire script FLAPI Baselight/Daylight.

Registra in DSH il server MCP integrato in DaVinci Resolve 21.1+, così un agente può controllare Resolve tramite la sua API di scripting.

Rileva errori consecutivi identici degli strumenti e può sospendere l’esecuzione prima del passaggio successivo del modello. Conserva i risultati originali e le ripetizioni riuscite, con un report nella chat DSH Web.

Sposta i residui dell’IA (file temporanei, backup, log, cache) in un cestino reversibile per progetto. Alla chiusura classifica i risultati, archivia i riferimenti e crea un report di pulizia. Richiede Python 3 nel PATH e rileva automaticamente python3, python o py; senza, la pulizia non viene eseguita e lo segnala.

Esporta la sessione corrente in Markdown pulito dal pulsante nell’intestazione tramite la finestra di salvataggio nativa. Offre anche CLI e route HTTP con lo stesso renderer; legge direttamente i log v0, v3 e v4 e non dichiara dipendenze peer @deepseek-ai.

Aggiunge un albero di note nella barra laterale destra accanto a un editor Markdown con anteprima live, schede, pannelli divisi, struttura e cestino. Usa normali file .md e un indice leggero per area di lavoro, organizzato dagli agenti tramite un unico strumento knowledge.

Legge, scrive, converte e riallinea tracce di sottotitoli SRT, WebVTT e ASS; le controlla per trovare cue troppo lunghi o illeggibili e trascrive l’audio tramite un riconoscitore configurato.

Apre una pagina, attende il tempo necessario, estrae l’articolo leggibile e acquisisce uno screenshot. Playwright è facoltativo; se manca, usa il recupero statico e lo segnala nel risultato. Distingue una pagina in cui JavaScript non è stato eseguito da una renderizzata. Il contenuto viene scelto in base alla densità di prosa dei sottoalberi candidati, non ai nomi dei tag: l’articolo interno prevale sul contenitore che include più documento.

Il ciclo di vita del proxy dario è gestito dall’harness: lo avvia insieme al proprio processo, ne attende la prontezza e lo arresta quando l’harness si ferma, così funzionano le route modello in abbonamento (Claude/ChatGPT).

Usa account in abbonamento come provider LLM per DeepSeek Harness: Kimi Code (OAuth device flow), Grok/X Premium (OIDC + PKCE), Google Antigravity (Google OAuth + Cloud Code Assist) e GLM/BigModel (accesso browser ZCode), con visibilità per modello.

Integra la skill agente ufficiale Scrapling in un profilo DeepSeek Harness: aggiramento antibot, navigazione stealth, framework spiders, parsing adattivo e rendering JavaScript. Si trova nel catalogo skill dell’host.

Workbench per tesi e analisi empirica che controlla IBM SPSS dalla conversazione: `spss_check` (autoverifica ambiente), `spss_variables` (elenco variabili .sav con etichette, tipi, livelli di misura e casi), `spss_data` (campione di righe per esaminare valori mancanti e anomali), `spss_run` / `spss_run_file` (esegue sintassi SPSS o .sps e riancora i percorsi relativi `CD`/`GET FILE`), `spss_analyze` (frequenze, descrittive, tabelle incrociate con chi-quadrato, t-test, ANOVA a una via, correlazione, regressione lineare). I risultati sono tabelle strutturate estratte tramite OMS. Rileva SPSS 25–31 automaticamente; server MCP stdio senza dipendenze.

Delega sottocompiti autonomi di coding all’abbonamento locale Claude Code tramite l’Agent SDK ufficiale e restituisce i risultati alla sessione host. 19 parametri controllano modello, intensità di ragionamento, permessi, strumenti consentiti, turni e limite di budget. I job in background restituiscono subito `jobId` e trasmettono output incrementale; l’handle di sessione può essere passato come `resume` per continuare la stessa conversazione. I comandi oltre ~20 s passano da `mcp__dsh__shell`, che trasmette riga per riga senza consumare contesto modello. Il monitor Claude Code elenca i job, mostra processo strutturato e output live e consente l’annullamento. La skill di delega, registrata a runtime, viene installata con il plugin.

Livello atomico di interazione con il sistema operativo per DeepSeek Harness: sostituisce la concatenazione di stringhe shell con un set stabile di verbi, usa argv esplicito e gestisce codifica/BOM/EOL al byte. Implementazioni native Windows e POSIX, zero dipendenze runtime, licenza MIT.

Regole prompt per DSH in stile SillyTavern: ancoraggi gerarchici del system prompt, voci costanti o per parola chiave, filtri probabilistici riproducibili e riscrittura con regex.

Crea note dalle conversazioni DeepSeek Harness: cita risposte intere o passaggi selezionati, mantiene gli evidenziamenti nella posizione originale della sessione, allega note Markdown modificabili, aggiunge tag, filtra per workspace o sessione ed esporta Markdown o un backup JSON completo in file locali.

Plugin host DSH: confina gli script temporanei dell’agente in una directory per ogni directory di lavoro e li elimina al termine di ogni turno.

Trascina cartelle nel composer web di DeepSeek Harness invece di ricevere l’avviso “le cartelle sono supportate solo dall’app desktop”. Aggiunge una finestra cartelle host, `/folder` e trascinamento/incolla nelle menzioni `@path`. Funziona in un normale browser senza app desktop.

Chiamate ai modelli ad alta fedeltà per DeepSeek Harness: si adatta automaticamente ai parametri opzionali rifiutati e mantiene accurato il conteggio dei token.

Esegue un server web DeepSeek Harness per ogni progetto dentro WSL2, gestito dall’app dsh su Windows. Ogni progetto ha servizio, porta e dsh home propri.

Provider di sottoscrizione unificati e dashboard di utilizzo per DeepSeek Harness.

Plugin DeepSeek Harness per il backup dei file del workspace su storage a oggetti compatibile S3 (RustFS / Aliyun OSS / AWS S3). AK/SK vengono letti solo dalle variabili d’ambiente e non vengono mai salvati su disco o nei log.