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Memoria locale per DeepSeek Harness: archivia per argomento e collega voci correlate; il richiamo ordina per similarità degli embedding, usando le parole se manca un modello. Dati in SQLite locale.

Compressione del contesto basata su note: sostituisce il compaction riassunto da LLM con un taccuino persistente scritto dal modello e cronologia grezza recuperabile; zero chiamate al modello al passaggio.

Nasconde in un preset DSH scelto sezioni di contesto e strumenti di altri plugin memoria per ripulire il contesto della sessione. Disattivato per default; include strumento diagnostico in sola lettura.

Archivia i tuoi post QQ Zone in una libreria locale, divisi in pensieri, sogni e recensioni (consigli libri/film); ogni colonna si corregge separatamente e annullare non tocca le altre. Include un viewer Web privato con password, recupero dei post lunghi troncati dall’API a circa 500 caratteri, conteggio parole per anno/mese e backup locale degli allegati per lettura offline. Il cookie resta solo su questa macchina.

Diario privato dell’agente: otto strumenti senza dipendenze per scrivere, modificare, cercare ed esportare voci giornaliere conservate in percorsi hashati per data, non registrati nell’indice; inner_find restituisce il percorso su richiesta.

Condivide la memoria di progetto omp (oh-my-pi) con DSH: inietta le stesse parti di memory_summary.md e learned.md e learn scrive nello stesso learned.md. Prudente per default: non elimina, rifiuta l’espulsione al limite di 100 lezioni omp, scrive byte fedeli con verifica CAS e non crea la directory memoria omp. Test black-box: stesso prompt e stessa risposta da omp e DSH; senza memoria entrambi si sono astenuti.

Collega DeepSeek Harness al servizio memoria Hindsight secondo omp: banca condivisa, tag progetto automatici, richiamo di progetto e globale, strumenti per modelli mentali, duplicati e retry di operazioni in background fallite. Richiede server attivo (default http://127.0.0.1:8888).

Trasforma un vault Markdown locale in due cartelle scelte in Settings: conoscenza, dove DSH scrive note, e memoria a lungo termine dell’agente con richiamo per turno e acquisizione a fine turno. Markdown con frontmatter, BM25, archivio reversibile e isolamento contro traversal, percorsi assoluti e fughe da symlink.

Memoria locale a lungo termine per DSH: esplora, cerca (BM25 + sinonimi) e modifica voci nel pannello; cartelle, archivio e cestino. Seleziona cosa iniettare per sessione. Le memorie scritte dal modello richiedono approvazione. Import/export backup e sincronizzazione facoltativa tra dispositivi via Git o WebDAV propri.

Memoria codice locale per progetti JavaScript e TypeScript, con contesto sorgente automatico, ricerca di simboli e vettoriale, grafi delle dipendenze.

Esegue in DeepSeek Harness via MCP il toolkit upstream Headroom (headroom-ai, Apache-2.0). Espone headroom_compress, headroom_retrieve e headroom_stats come strumenti mcp__headroom__* del server upstream, installato su richiesta via uvx. Compressione con perdita ma reversibile: gli originali sono recuperati per hash dal CCR locale. Include il registratore MCP di Headroom e un sanitizer dell’header modello per il proxy upstream.

Monitor semantico del contesto per agenti DSH: registro del percorso, riepilogo flash, novità MinHash, consolidamento delle tappe e iniezione di contesto a lungo termine con risposta allo stallo a tre livelli. Iniezione e risposte stall-2/3 disattivate per default.

Trasforma rifiuti delle guardie, errori gate e valutazioni negative umane in lezioni di progetto; inietta solo le regole attivate da una persona nelle nuove sessioni. Non registra strumenti modello; revisione nella scheda Settings.

Stato sessione SQLite persistente, memoria/richiamo narrativi, repository e strumenti di registrazione per modelli nei plugin di roleplay DSH.

Registra via stdio il server memoria Akasha Book ed espone 22 strumenti akasha_* per lookup, briefs, catene revisioni, audit e richiamo sessioni. Compagni: Hindsight (memoria repo), OpenViking (memoria utente) e ricerca integrata (README). Setup: clona repo, copia core/ a parte, sostituisci <AKASHA_DIR> in cordis.patch.yml col percorso assoluto o imposta AKASHA_DIR. Segnaposto restante causa errore esplicito.

Pianifica la distillazione Akasha sleep in idle o con timer; inserisce nota di risveglio nelle nuove sessioni e impulso memoria per turno. La ripresa dopo inattività è opzionale e disattivata per default. Compagni: Hindsight (memoria repo), OpenViking (utente), ricerca integrata (README). Setup: clona il repo, copia core/ a parte, sostituisci <AKASHA_DIR> in cordis.patch.yml col percorso assoluto o imposta AKASHA_DIR. Se resta il segnaposto, fallisce esplicitamente.

Registra eventi host (fine turno, risultati, errori, inattività e output assistente) in JSONL append-only per metriche Akasha, controlli richiamo e audit. Compagni: Hindsight (repo), OpenViking (utente), ricerca integrata (README). Setup: clona repo, copia core/ a parte, sostituisci <AKASHA_DIR> in cordis.patch.yml col percorso assoluto o imposta AKASHA_DIR. Il segnaposto causa un errore esplicito.

Protezione scrittura Akasha Book: blocca gli strumenti che scrivono nella directory dati memoria e inserisce nel prompt il contratto d’uso e le sezioni self-layer. Compagni: Hindsight (repo), OpenViking (memoria utente), ricerca integrata (vedi README). Setup: clona il repo, copia core/ a parte, sostituisci <AKASHA_DIR> in cordis.patch.yml col percorso assoluto o imposta AKASHA_DIR. Se resta il segnaposto, fallisce esplicitamente.

Libreria di memoria privata DSH con personas personalizzabili: registra solo su richiesta e conserva tutto in Markdown locale.

Knowledge base locale-first per DeepSeek Harness: importa Word/PPT/Excel/PDF (testo o scansione), EPUB e MOBI/AZW3; crea Markdown con ancore, qualità/confidenza OCR e ordine PDF per colonne. Wiki LLM (regole schema.md, index.md automatico, log.md solo append, note tipizzate con fonti/backlink), affidabilità high/medium/low per ranking e avvisi low; ricerca classificata/tra KB, lettura e modifica precise, export md/jsonl/zip. MOBI/AZW3 richiede Calibre; .doc/.ppt legacy necessita Word/PowerPoint su Windows o LibreOffice su Linux. Modelli OCR scaricati al primo PDF scansionato.

Eliminazione sessioni: voce laterale, pulizia in blocco per workspace e session_delete in dry-run per default. Rimuove log, cache, riferimenti registro e indici derivati, incluse tutte le sessioni subagent.

Compattazione a blocchi: interviene solo oltre l’85% della finestra modello o per richieste oltre 4 MB. Riassume la cronologia in blocchi da 1,5 MB; le sessioni piccole mantengono il metodo integrato.

Elimina davvero le sessioni con log e cache locali dalla barra laterale, propagando a subagent e fork figli. Gestisce workspace e Ungrouped, con pulizia giornaliera facoltativa.

Backup automatico e versionato di sessioni, memoria, impostazioni e albero plugin del profilo su un remote Git privato proprio, con commit/push pianificati e ogni errore nel log DSH.