Plugin

Elimina gli snapshot billion-context rimasti dopo la cancellazione di una sessione DeepSeek Harness; può anche ripulire le righe del ledger cost-meter, disattivato per impostazione predefinita.

Replica in DeepSeek Harness le sessioni di altri agenti di coding come attività riprendibili, con un workspace per applicazione.

Indicizza le trascrizioni in Akasha session layer al termine dei turni, registra le compaction riuscite e aggiunge una riga di ritmo per turno al runtime context. Integrazioni: Hindsight (memoria repo), OpenViking (memoria utente) e ricerca sessioni integrata (vedi README). Configurazione: clona il repo, copia core/ a parte e sostituisci <AKASHA_DIR> in cordis.patch.yml con il percorso assoluto oppure imposta AKASHA_DIR. Se resta il placeholder, i plugin terminano con un errore esplicito.

Raccoglie in un dock in fondo alla barra laterale Web GUI le sessioni da seguire: in esecuzione, in attesa di approvazione/revisione del piano/risposta e concluse ma con risultato non ancora aperto. Ordina per ultimo aggiornamento; cliccando si passa alla sessione. Riutilizza gli hook useSessions e useSessionStatus senza aggiungere fonti dati, polling, memorizzazione o modifiche alle sessioni. Il punto nell’intestazione pulsa se qualcosa è in corso/in attesa e resta fisso se rimangono solo risultati conclusi non letti. Senza sessioni, il dock diventa una riga discreta; nella barra laterale compressa da 56px mostra un badge da 36px con il conteggio al posto dell’elenco. Occupa lo slot sidebar footer del layout, non copre la lista conversazioni e lascia sotto le voci footer esistenti.

Registra /compact_queue senza perdere la richiesta quando la sessione è occupata: compatta subito se inattiva, altrimenti accoda per la prossima finestra libera. Un tick di fallback ogni 2 secondi accanto all’evento di stato dell’agente evita di mancare l’attivazione; attesa massima 30 minuti. /compact_queue cancel ritira una richiesta in coda o interrompe quella in esecuzione. Una sola registrazione mantiene lo stato della coda per sessione. Esito e fallimento arrivano come avvisi compressi che non svegliano il modello. Tutti i codici ManualCompactionError tranne busy sono terminali e non vengono ritentati. Solo lato host; il comando core /compact resta invariato.

Aggiunge Delete session al menu di riga della barra laterale: rimuove definitivamente la cartella dei log, la cache di proiezione e l’appartenenza ad archivio/fissati, eliminando anche la riga. Un pannello consente inoltre di ripristinare o eliminare le sessioni archiviate.

Aggiunge l’azione Open in new window al menu delle sessioni DSH se abbinato alla patch nativa Desktop shell del repository.

Elimina una sessione dal menu della barra laterale: log e cache di replay vanno nel Cestino su Windows o in una cartella locale del cestino altrove. Una sessione attiva viene messa in coda per l’eliminazione al prossimo avvio.

Aggiunge un’azione “edit question” a ogni messaggio utente: la modifica reinvia il prompt da quel turno e riallega le immagini originali (è possibile incollarne altre). Si può anche archiviare la sessione originale.

Visualizzatore lazy di sessioni in sola lettura: elenca le sessioni consultando solo stat e decomprime poi soltanto i frame Zstandard finali per esaminare gli eventi recenti. Include ricerca, statistiche ed esportazione nel pannello autonomo /lazyview. Richiede Node.js 24+.

Workbench di curatela con intervento umano in una sessione DSH: contrassegna turni interi o singoli messaggi da mantenere letteralmente o riassumere; riscrive sul posto messaggi user, assistant, tool-result e injected-context senza chiamare un modello; poi comprime gli intervalli selezionati con riepiloghi generati dal modello o con /compact ufficiale. Prima di ogni scrittura nella sessione salva un backup JSON locale.

Gestore di persona per DeepSeek Harness: libreria basata su JSON, associazione per sessione, persona predefinita facoltativa per le sessioni non associate e cambio immediato o dalla sessione successiva. La Web UI aggiunge la pagina Model personas e una scheda accanto al composer; tre strumenti permettono al modello di elencare, cambiare e creare persona.

Gestisce l’autorizzazione dell’abbonamento Codex (ChatGPT OAuth) dal pannello impostazioni DSH, per usare i modelli Codex GPT senza una chiave API.

Monta una persona in Markdown come sezione del system prompt: modificare ~/.dsh/persona/*.md cambia il modo di parlare dell’agente. Rilegge il file 150 ms dopo il salvataggio, senza riavvio; i file .dsh/persona/ del progetto prevalgono su quelli globali.

Tratta la sessione come quella di un utente della Cina continentale (zh-Hans-CN, Asia/Shanghai, date ISO, valuta CNY) e genera una persona di test coerente: cinque strumenti, sei controlli incrociati, cifra di controllo GB 11643 e prefisso telefonico corrispondente all’ASN dell’operatore.

Gestione delle persona e della memoria degli agenti, con modifica e rigenerazione dei messaggi passati. Ogni agente ha identità, memoria a lungo termine, memoria globale e cronologia chat proprie.

Fornisce al modello un glossario privato: interpreta 「滚木」 come “none” e 「棍母」 come “doesn’t exist”, decidendo autonomamente se usare quelle parole per esprimere quel significato. Registra una sezione del system prompt e non riscrive nulla. Gli elenchi sono YAML per categoria (moba/fps/comments/ai/dev/private); dalle impostazioni si possono attivare i file, cambiare l’intensità del promemoria e aprire la cartella del glossario.

Descrivi la persona desiderata e il modello host crea nickname, bio, slogan e link. L’avatar proviene dalla libreria locale di risorse o da un percorso indicato; poi compila il profilo e passa l’immagine all’uploader del sito. dry-run è attivo per impostazione predefinita: tocca solo i campi del profilo, mai password o impostazioni di sicurezza.

Collega un accesso locale MiniMax Code esistente a DeepSeek Harness tramite reverse proxy loopback, senza salvare una chiave API né disconnettersi.

Collega il canale gratuito anonimo OpenCode Zen a DeepSeek Harness: aggiorna l’elenco upstream, seleziona i modelli esposti dal provider opencode e li prova con una richiesta reale che produce uno dei sette verdetti. Scheda e selettore ordinati secondo valutazione capacità S/A/B/C manuale.

Abbassa il livello thinking e alza il token floor solo per chiamate ausiliarie, evitando che riepiloghi di compaction e titoli sessione consumino il budget di output in ragionamento.

Collega DSH all’accesso del client desktop Qoder locale per esporre i modelli Qoder CN (qmodel, qfmodel). Solo Windows; il credential viene decifrato con DPAPI.

Porta modelli Codex in DSH con l’account ChatGPT: scelta modello/thinking effort, chat con immagini, tool/skill, approvazione attività locali, risposte interattive, continuazione e compattazione conversazioni lunghe, quota e Token history, helper screenshot Windows supportato.

Route provider Volcengine Ark Coding Plan per DeepSeek Harness con tutti i 15 modelli del piano e controllo dello sforzo di ragionamento per modello, generata da un’unica fonte e verificata ogni settimana contro il drift.