Plugin

Crea un collegamento sul desktop di Windows con un clic dalla pagina Impostazioni: un launcher .cmd + icona sul desktop per DeepSeek Harness o qualsiasi server locale, apertura automatica del browser e suggerimenti per il fissaggio alla barra delle applicazioni.

Sandbox multi-workspace: concede automaticamente l'accesso in scrittura ai file di ogni workspace registrato — aggiungi un workspace e ci scrivi subito, senza configurazione né escalation.

Dashboard Zhihu (知乎): classifica dei temi caldi con frecce di tendenza, feed dei seguiti (preferiti/creazioni/persone seguite), monitoraggio dei post (domanda/parola chiave/persona) con riassunti automatici e cinque tool dell'agente (zhihu_search/hot/answer/global_search/followees).

Scopre automaticamente elenchi di modelli, prezzi e capacità dagli host API compatibili OpenAI, li normalizza ed emette configurazioni di modelli pronte all'uso per dsh.

DeepSeek Harness apre automaticamente i plugin del browser e include un programma WebView2 integrato per ottenere un'esperienza desktop leggera.

Collega DSH al Beav locale per Xiaohongshu (RED/RedNote) e le operazioni social con l'AI: studi di argomento, conoscenza, copywriting, immagini, audio e flussi per video brevi con approvazione e tracciamento degli artefatti.

Integra automaticamente la ricerca semantica QMD quando il model usa grep/glob in una directory della knowledge base. Plugin DSH senza dipendenze, injection asincrona via next-step, nessun avvio manuale.

Memoria di spunti-evento tra sessioni per DeepSeek Harness: estrae automaticamente da ogni turno spunti di task/conversazione e abitudini linguistiche dell'utente in una banca di spunti globale persistente, poi reinietta il contesto ricordato al rilevamento di un cambio di argomento (corrispondenza per parole chiave o vettoriale).

Riscrive ogni richiesta in base a un profilo di prompt appreso e aggiorna automaticamente abitudini, regole anti-allucinazione e registri di apprendimento.

Lavagna di focus per gli agenti di DeepSeek Harness: note durevoli mantenute dal modello nel workspace di sessione che fissano obiettivo, vincoli e decisioni attraverso compattazioni e sessioni, con iniezione automatica nel contesto, archiviazione alla chiusura e pannello web opzionale.

Primo turno a compatibilità minima per le sessioni radice web: parte con bash persistente e str_replace_editor, rimuove il contesto automatico di spazio di lavoro e competenze, poi ripristina il preset selezionato dopo la prima chiamata a uno strumento o risposta; include un interruttore persistente nel compositore.

Avvia automaticamente una nuova sessione Web vicino al limite context con l’ultimo turno completo e aggiunge una persona whale-maid additiva, modificabile e ricaricabile su richiesta.

Compila automaticamente livelli di sforzo di ragionamento, finestre di contesto, limiti di output e modalità immagine per i modelli di provider non ufficiali (personalizzati), con dati da models.dev.

Failover automatico del provider in caso di limiti di velocità o esaurimento della quota: passaggio tra provider con modelli configurabili per ciascuno, un periodo di cooldown e un fallback permanente sull'ultima voce.

Aggiunge una sezione «用量» alla pagina Impostazioni di DSH che mostra l'utilizzo del tuo MiniMax Token Plan (finestre di 5h e settimanali con conto alla rovescia per il reset), il dettaglio per modello e i crediti bonus video; recupera `/v1/token_plan/remains` tramite un plugin attendibile che custodisce la chiave API e si nasconde automaticamente quando non è configurata alcuna chiave. MIT.

Misurazione dei costi LLM per turno e per sessione: una riga di costo in dollari sotto ogni messaggio, un totale cumulativo di sessione con dettaglio al passaggio del mouse e uno strumento di aggiornamento automatico dei prezzi LLM+web.

Modalità senza configurazione per l'interfaccia web DSH: nasconde le superfici avanzate, applica automaticamente i valori predefiniti migliori (modalità chat, accesso completo, saldo dell'account) e offre persone di role-play con un clic (cameriera/maggiordomo).

Strumento di esecuzione test strutturato (test_run): rileva automaticamente Vitest/Jest/pytest/node:test, esegue i test e analizza i riepiloghi dei fallimenti per il modello

Livello di esecuzione consapevole della GPU per DeepSeek Harness: strumenti gpu_status / gpu_exec / gpu_run_bg, iniezione del contesto GPU per ogni passo, selezione automatica della scheda tramite CUDA_VISIBLE_DEVICES

Skill di generazione automatica della documentazione per DeepSeek Harness -- README, documentazione API, changelog

Plugin per DeepSeek Harness: interroga il saldo/utilizzo di AI Monitor da SQLite locale — agente consapevole dei costi, contabilità automatica con il proxy AI Monitor

Plugin per task ricorrenti/programmati (轮询任务/定时任务) per DeepSeek Harness: job di polling guidati da cron eseguiti come sessioni reali, creazione in linguaggio naturale, strumenti per il modello (polling_create/list/edit/delete/trigger) e una web UI. Pronto all'uso tramite `dsh plugin add`

Gruppo di plugin ProactiveAgent × DeepSeek Harness: memoria proattiva + suggerimenti proattivi integrati in DSH (bundle aggregato, installazione con un clic tramite dsh plugin add)

Automazione del browser per DeepSeek Harness: strumenti open/click/type/screenshot/eval basati su Playwright, così l'agente può guidare pagine web reali