Plugin

Workflow JavaScript riprendibili, con attività figlie native, budget condivisi e isolamento tramite worktree.

Skill CTF didattica: spiega schema, scelta dello strumento e meccanismo di ogni passaggio, quindi scrive una soluzione riproducibile in solves/<challenge>/ dopo il controllo in nove sezioni.

Pannello Skill Center per la sessione corrente: elenca le skill visibili, il provider e la radice sorgente, e mostra ogni SKILL.md. Consente di attivare o disattivare l’invocazione da modello e utente, creare o eliminare logicamente le skill. Include una skill per crearle e lo strumento skill_create.

Creatore di PowerPoint orientato al design: sei strumenti pptx_* trasformano una bozza deck.json in un .pptx modificabile, aggiungono sfondi IA, illustrazioni scontornate e decorazioni, verificano layout e contrasto, renderizzano anteprime e consentono di rivedere le pagine con un modello visivo configurabile. Include schede chat e impostazioni nella Web UI. Richiede DSH Desktop 0.2.1-rc.2+ (pptx_render usa il LibreOffice Kit incluso) e una chiave API Agnes o ModelScope per generare immagini.

Esporta un intero home DSH funzionante (profilo, plugin installati con node_modules, skill, hook e task board) in tar `.dshpkg` e lo importa su un altro computer senza rete o pnpm; trasferimento anche via HTTP o link LAN monouso.

Plugin memory/persona local-first per DeepSeek Harness: quattro livelli file-backed (pinned, memory, facts, experience), persona SOUL/MOOD modificabile, acquisizione sessioni senza LLM, richiamo BM25 e mood card a tema. Nessun pannello web autonomo, servizio Python, database vettoriale o API key.

Proiettore read-only dei session log per DSH (drsc): scansiona ~/.dsh/sessions/**, decodifica zstd/tiled-frame con leaf decoder incluso e scrive projection in SQLite proprio (node:sqlite; segments/replaces + FTS5). Una route HTTP fenced offre surface ledger, conteggio coppie recall/compression e ricerca full-text in cinese. Stesso tokenizer/formula DeepSeek-V4 del CCI verify; senza assets, fallback indicato chars/4. Non scrive session files; output solo nel proprio data directory. Serve context-compression-improved (surface marking/recall reconciliation), session-steward (switch search-corpus), prime-memory (historical anchor backfill). Enum engines.dsh esatto a 17 tag: 0.1.0-rc.2 .. 0.2.1-rc.2. npm: dsh-reference-session-collector.

Cestino delle sessioni DeepSeek Harness: le sessioni eliminate dal menu della riga o in blocco dall’intestazione della barra laterale restano nel cestino per 15 giorni per impostazione predefinita (7, 15 o 30 nelle impostazioni); le voci scadute vengono eliminate automaticamente. La tabella mostra i giorni residui, ripristina la sessione nell’area di lavoro originale o la elimina definitivamente, singolarmente o in blocco.

Personaggi collegati al model e mondo condiviso per DeepSeek Harness: persona/memoria modificabili, diari AI e consolidamento del sonno opzionali, controlli cinese/inglese, pet desktop attenti ai task, temi e statistiche; gli update conservano le impostazioni. Windows/Linux/macOS; requisiti per sistema nella guida. Diari/consolidamento consumano token. Si consiglia di chiudere pet/bolle visibili prima di installare/aggiornare (file aperti possono causare errori). Query account Codex/OpenAI API validate dagli utenti; altre fonti in attesa di validazione/feedback.

Aggiunge una sezione al system prompt che tiene le parole private fuori dai deliverable formali e, ogni tanto, lascia una breve nota alla fine.

Richiede ZCode CLI installato e con accesso effettuato; inoltra il suo agente a DSH come provider di modelli. Una sessione app-server residente trasmette i turni e legge il catalogo dal CLI all’avvio, quindi contesto, immagini e route seguono CLI/account installati. Stabile 0.5.2 dichiara compatibilità via engines.dsh; riferimento: ZCode CLI 3.16.3. Preview 0.6.0-community.5 con Retry facoltativo è separata in GitHub Releases. Permessi e metodi sconosciuti sono negati per default; full-auto richiede opt-in esplicito. La UI DSH non media l’app-server separata; la policy non è un sandbox OS. Deriva da kyle123740/dsh-zcode-cli-proxy (AGPL-3.0), stesso provider id `zcode-cli`, quindi non coesiste con l’originale.

Modelli gratuiti OpenCode Zen per DeepSeek Harness, accesso anonimo senza API key, shim OpenAI-compatibile su loopback e tool gate reali bash/read.

Usa in dsh la quota modelli dell’account TRAE, con gestione multi-account, check-in giornaliero, rotazione, statistiche d’uso, livelli reasoning e visibilità dei modelli. Richiede Python 3.10+; al primo avvio scarica le dipendenze Python.

Skin bianco e oro Genshin Impact per la GUI web DSH: paesaggio di gioco casuale a ogni caricamento, font UI Genshin su tutto il sito, menu stile Paimon, anello di stato in esecuzione e persona assistente Paimon/Phanes selezionabile. Il repo include 262 sfondi di otto regioni a 1920x1080.

Plugin DeepSeek Harness per abbonamenti SuperGrok e X Premium: accesso con device code, provider xai, modelli chat visibili all’account con contesto e prezzi per milione di token, reasoning effort dalle capacità del model e uso dell’abbonamento.

Riga di costo tool per turno nel flusso chat: dopo ogni turno una riga comprimibile sotto la risposta elenca i tool eseguiti, il numero di chiamate e i token inseriti da ciascuno nel context (input + output); espandendola mostra dettagli per tool.

Mostra in DSH snapshot delle quote forniti da GLM Coding Plan e GitHub Copilot: capsula flottante trascinabile e pannelli con finestre, reset, uso per model e crediti Copilot. Scheda laterale opzionale nascosta per default. Le credenziali sono risolte dall’host DSH; non viene salvata la cronologia quote.

Mostra latenza del primo token e velocità di output per turno accanto all’usage pill integrato. Usa l’event log persistente dell’host e ricostruisce il tempo del primo token dallo stream compatto di ogni messaggio, così i turni storici restano esatti dopo il reload, senza stime.

Trova tempo sprecato nei runner GitHub Actions e propone piccole patch workflow revisionabili, con approvazione esplicita prima di ogni modifica. Pagina impostazioni DSH per regole analisi, limiti cronologia, storage e stima costi.

Gestione di server MCP e skill per DeepSeek Harness: pannello laterale e sezione di configurazione nella pagina plugin con ricerca, indicatori di stato, switch per riga, dettagli espandibili e form di aggiunta basato sui campi mcp_servers di Codex.

Sostituisce il menu modelli composer con un selettore a due pannelli: elenco ricercabile raggruppato per provider a sinistra; scheda a destra con context window, output cap, tag capacità e reasoning-effort letti dal provider del modello. Il nome npm `dsh-model-picker` è di un altro autore: installare da questa fonte GitHub.

Rimuove lo sfondo dell’immagine caricata e la trasforma in un animaletto desktop fluttuante, con animazione inattiva e saldo aggiornato.

Aggiunge a ogni plugin DSH icona, nome cinese e nota breve, organizzando con cartelle, preferiti, trascinamento o ordine pinyin, viste elenco/griglia. Icone assegnate automaticamente e modificabili; import/export di icone, nomi, note, cartelle e ordine. Solo visualizzazione: non modifica file plugin né cordis config; gli interruttori usano il gestore ufficiale.

Tavolo no-limit Texas Hold’em da 8 posti (1 umano, 7 LLM in persona di fondatori IA). Ogni bot usa il modello host selezionato o la propria euristica; il prompt contiene solo le sue hole cards. A fine mano rivela le carte del vincitore. LAN disattivata per default, gioco locale invariato: installazioni in rete entrano con codice a 6 cifre e UDP discovery, occupano a caso un posto bot e lo restituiscono all’uscita o dopo 20 s di silenzio. Il codice non viaggia e ogni snapshot è per posto: nessuno, nemmeno l’host, vede carte altrui. Fork MIT BubblePtr/dsh-holdem, credito in README/UI.