Plugin

Server MCP per progetto: dichiarati nei documenti del progetto (`.dsh/mcp.json` per default; elenco file locali/globali in Settings), montati solo nelle sessioni di quel progetto dal primo turno e rilasciati quando inattive. Sidebar/Settings mostrano progetti attivi, stato dei server e sessione di ogni mount; offrono `Sync`/`Retry`/`Release`, `enabled` e modifica di una voce esistente. Policy per progetto (`disclosure`/`direct`/`off`), pin e `mcp_search_tools` decidono cosa vede il modello. `${VAR}` risolte tramite `.env` e file credenziali; contatori server persistenti oltre la sessione.

Plugin DSH con flusso di apprendimento in quattro voci nell’input sessione: creare uno scaffold preset, raccogliere candidati, unire modifiche revisionate e avviare audit workspace in sola lettura.

Workspace di note modificabile dalle persone con cartelle, ricerca full-text, testo formattato, checklist, tabelle ridimensionabili, allegati, esportazione e collaborazione agent facoltativa.

Raccolta di plugin per DeepSeek Harness: installa con un clic pacchetti selezionati per diversi profili utente.

Mantiene la documentazione del progetto in DeepSeek Harness allineata alle decisioni: registro decisionale append-only e snapshot di progettazione derivato sono aggiornati in-process, non tramite un processo hook.

Funzionalità runtime per grafi in DeepSeek Harness: registra grafi LangGraph compilati come strumenti DSH e aggiunge un agente di instradamento basato su grafi.

Converte disegni tecnici 2D (PDF/PNG/JPG) in script noBS CAD e file STEP. Include skill di modellazione, strumenti CAD tramite il motore MCP noBS CAD, probe nativo per disegni integrato e pannello 2D→3D nella UI web.

Controlla un Chromium già aperto (Chrome, Edge, Brave, Vivaldi, Opera, Chromium, Arc o Thorium) tramite una connessione CDP persistente, chiedendo una sola volta l’approvazione del remote debugging. Comandi per schede, navigazione, JS, snapshot DOM, clic, digitazione, screenshot e assertion CSS/DOM/pixel passano da una route HTTP loopback chiamata con il shell tool già disponibile. Nessun nuovo strumento registrato; include usage skill, zero dipendenze runtime.

Avvia dsh Web e altri server all’avvio, configura e gestisce servizi come Gitea e Jellyfin su richiesta e li riunisce in un pannello home-hosted.

Diagramma del flusso di esecuzione: rappresenta la sessione con nodi verticali (turni, utente, assistant, strumenti, approvazioni, retry, compaction). Si aggiorna in tempo reale via SSE con scorrimento automatico e appare dove viene eseguita la sessione.

Conta ogni chiamata agli strumenti e indica quelli mai attivati, così puoi rimuoverli.

Tavolo Texas Hold’em per DeepSeek Harness: strumenti di poker richiamabili dal modello, sei avversari euristici, coach facoltativo e tavolo browser i cui pulsanti non inviano messaggi in chat.

Sale riunioni per sessioni DSH: partecipare dà diritto di convocare e dovere di esserci; ogni sessione appartiene a una sola sala al massimo. La convocazione crea un fork per partecipante con il contesto dei turni completati ma senza strumenti; un moderatore privo di contesto sceglie chi parla e ogni turno viene scritto su disco mentre avviene. Alla chiusura, ognuno riceve i propri verbali come user turn e riprende il lavoro.

Consente scritture senza approvazione nelle directory consentite: avvolge il filesystem fence degli strumenti write/edit e risponde automaticamente alle escalation della sandbox bash che riguardano percorsi autorizzati. Include una GUI di configurazione.

21 strumenti di governance del ciclo di vita in sola lettura in un plugin DSH autonomo: classificazione dei task, validazione di stato/piano/prove, precontrollo e aggregazione dei gate, audit di rilascio/installazione, analisi di contesto e avanzamento, percorso critico, riconciliazione alla ripresa e anteprima delle modifiche che nega sempre l’esecuzione. Si installa da npm come @240xu/dsh-tech-lead.

Webhook di inoltro SMS per DeepSeek Harness. Le app SMS Forwarder, Tasker o qualsiasi HTTP POST inviano i messaggi a un endpoint HTTP locale; il plugin li salva come JSONL ed espone sms_recent / sms_search per leggere i codici di verifica durante le attività. Estrae automaticamente il primo OTP di 4-8 cifre, supporta filtri per parole chiave e funziona via LAN o Tailscale.

Riduce quasi della metà il costo dell’agente mantenendo l’accuratezza. Plugin DeepSeek Harness che usa Jev per rivelare strumenti e skill in modo progressivo: il modello principale parte con una pianificazione pulita, poi Jev aggiunge capacità mentre il compito procede.

Gestore Skills/MCP/CLI per la GUI Web dsh: esplora, abilita, importa ed elimina skills nelle radici progetto e utente. Gestisce server MCP con connessione REALE tramite `@deepseek-ai/dsh-mcp-client`; i server attivi si collegano e registrano strumenti in `ctx.tools` (fonte interrotta qui).

Regole Lazy Senior Dev per DeepSeek Harness: scala di codice minimo in 7 gradini (YAGNI, riuso, stdlib, nativo, dipendenze installate, una riga, minimo) e sei skill (regole base, revisione dell’overengineering, audit repo, registro debito, tabellone dei vantaggi, aiuto). `/ponytail` con lite/full/ultra/off; iniezione sempre attiva via config opzionale. Incluso verbatim da ponytail upstream (MIT), zero strumenti registrati, disinstallazione pulita.

v0.8.6 corregge un crash d’avvio: runtime Host peer opzionale, non dipendenza installata. TypeSafe Jev/System One offre 7 strumenti: `jev_decision` (1–25 verdetti tipizzati paralleli, senza prosa), `jev_choose` (ordina 2–10 opzioni), `jev_batch` (1–20 testi, 1–5 giudizi, una chiamata reale per testo a concorrenza limitata; errori grezzi, senza supposizioni), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 nel benchmark fisso di 27 domande, concorrenza 6). Ledger persistente predefinito: `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` meno spesa locale da `quota.balanceSince`; nessun endpoint saldo, nessun dato inventato. API key mancante: errore esplicito; errori isolati per superficie. Client dopo refresh; server dopo riavvio Host.

Memoria esperienziale tra sessioni per DSH. Le lezioni hanno un livello di evidenza e si inseriscono quando il tema coincide; prima di un’azione compaiono solo se il record dichiara la chiamata applicabile. Regole generali come “rispondi sempre in cinese” possono essere standing e valere a ogni turno. In 24 turni isolati con modello reale: adesione 6/6 contro 0/18 dei controlli. Una supposizione non diventa permanente: standing richiede prove verificate. Le lezioni mai consultate vengono ritirate in modo reversibile. Cinque strumenti, sette comandi slash, zero dipendenze runtime.

Valvola di sicurezza pre-esecuzione per DSH: intercetta ogni chiamata bash/pwsh tramite `tools/pre-execute`, applica prima regole statiche offline e poi chiede al modello System One di TypeSafe Jev se il comando cancellerà/sovrascriverà dati reali in modo irreversibile. Esiti: allow/revise/block/escalate; revise invia al modello una riscrittura più sicura, escalate offre un token umano monouso. Credito esaurito o API key mancante produce un errore esplicito, mai silenzioso. Se manca la chiave, la richiede nella conversazione con `guard key set` e la legge da stdin. Ogni verdetto viene aggiunto a un audit log condiviso; testi zh-CN/en.

Plugin di memoria leggero e senza dipendenze per DeepSeek Harness: archivio in file Markdown, iniezione del catalogo L0 e cinque strumenti utilizzabili dal modello.

Cerca, legge e scrive in una knowledge base Outline dalle conversazioni; ogni scrittura di documento richiede approvazione protetta da allowlist.