Plugin

Diagnosi crash giochi Windows da Event Log, report WER e dump, con strumento diagnose_game_crash e notifica in background opzionale.

Aggiunge directory di lavoro al workspace con pulsante o /add-dir, /remove-dir e /dirs, ognuna read-write o read-only. Il modello le vede nel contesto runtime. Le chiamate write/edit nelle directory read-write saltano per default la conferma di escalation sandbox, ma i comandi shell la chiedono ancora.

Collega il server MCP Cua Driver a DSH: installa cua-driver se manca, lo avvia via stdio col client MCP integrato e registra 60 strumenti accessibili per finestre, input, menu e browser, più workflow skill e guida unica ai permessi macOS.

Traduce i prompt dell’utente prima dell’invio e riporta ragionamenti e risposte del modello nella lingua utente tramite API di traduzione o modelli DSH configurati. Toggle separati per contenuto e menu Composer.

Toolkit binding AOCI per host DSH: trova workspace con indice AOCI, diagnostica/corregge binding MCP, inizializza repo non collegati ed espone strumenti status e doctor.

Motore di estetica frontend con 17 strumenti nativi: libreria di prove con 118 palette abbinate per registro, direzioni di design pagina tra registri e quattro gate meccanici (contrasto WCAG, simulazione daltonismo, rilevamento AI slop, scorecard) con verdetti legati al digest. Include design token semantici, audit pagine, palette CVD per grafici, scala tipografica CJK, confronto render/token e motivazione delle misure. Tutto locale, senza rete; richiede Python 3.8+.

Controlla un’installazione Hiddify locale da DeepSeek Harness senza GUI: sette strumenti per avviare/fermare il core, cambiare split-tunnel (ricrea config e riavvia core), ruotare nodi via Clash e cercare/recuperare pagine tramite proxy. Solo Windows.

Sposta plugin DSH tra macchine e profili: il bundle include i sorgenti locali e reinstalla quelli remoti per versione, con restore.mjs dedicato. Può anche copiare su altro profilo o impacchettare l’intero ambiente (config, memoria, sessioni, allegati, sorgenti) in volumi con checksum e script di ripristino.

Sincronizzazione Git della configurazione DSH tra dispositivi: salva impostazioni, manifest, lockfile e skill in un repo privato; acquisizione/applicazione/pull/ripristino con un clic e rebuild plugin da pnpm-lock.

Collega DeepSeek Harness Web a MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQL Server, Oracle e MongoDB per esplorare schemi ed eseguire query in sola lettura tramite strumenti MCP autorizzati dalla sessione.

Sei calcolatori RF come strumenti agente: conversione livello, link budget e portata massima, figura di rumore in cascata, capacità Shannon e adattamento d’impedenza.

Controllo proxy HTTP pre-avvio e runtime: scrive il proxy nel .env utente DSH per launcher e richieste prima del caricamento plugin; un interruttore in Plugins mantiene sincronizzato il file.

Un interruttore rimuove o reinserisce al volo, senza riavvio, schemi tool e blocco istruzioni di un server MCP dal contesto di tutti gli agenti. Pensato per i 207 schemi registrati da REA anche fuori dal reverse engineering. Include pill nel dock, /rea on|off|status|toggle e GET/POST /rea-toggle/state; ricorda la scelta dopo il riavvio e copre i subagent prima del primo passo.

Controllo desktop DSH per Windows con sei strumenti: elenco finestre, cattura finestre coperte, focus, clic coordinate, input Unicode e diagnosi del bridge.

Workspace per pianificare viaggi per DeepSeek Harness: mappa con tappe giornaliere, strumenti roam_* per bozza, revisione e adozione dell’itinerario, sidecar MCP opzionali per biglietti ferroviari e note Xiaohongshu.

Inventario in sola lettura di tutti i preset agente della Web GUI, con matrice di strumenti, server MCP e skill per preset e CLI per spostare plugin tra preset.

Legge plugin, server MCP e skill installati, li raggruppa per capacità e indica il preset adatto; su richiesta può registrare un preset per categoria.

Legge, modifica, esporta e verifica progetti Excel VBA tramite una vera istanza COM di Excel: moduli, codice UserForm, procedure, export .frm/.frx. Solo Windows; richiede Excel desktop, Python 3.10+, pywin32 e AccessVBOM=1.

Trasforma una richiesta di apprendimento e materiali locali in un corso IA strutturato con scaletta, lezioni, diagrammi e avanzamento, salvato localmente.

Trasforma audiolibri MP3 inglesi e documenti in lezioni d’ascolto. Trascrive localmente ogni frase con il modello vocale già scaricato da DSH Voice Input (~241 MB; se manca si scarica al primo uso; ffmpeg richiesto), poi il modello DSH corregge e spiega. Esercizi di ascolto cieco/intensivo e ripetizione spaziata; export doppiaggio cinese. Voci Kokoro offline, pannello laterale e quattro strumenti IA.

Collega DeepSeek Harness al server MCP ufficiale Vercel via OAuth, con caricamento strumenti su richiesta per Agent, schemi ridotti, risultati lunghi paginati e 34 skill Vercel incluse.

Riunisce cinque strumenti DSH pronti per la produzione in un plugin (8 slot): regressioni Git (introduzione, modifiche recenti, bisect, età blame), decoder stack trace con contesto locale, validatore YAML/ENV/properties con suggerimenti, escape shell multipiattaforma (POSIX/PowerShell/cmd) e audit SQL MyBatis Plus (N+1, @Transactional mancante, LIKE iniziale %, SELECT *, WHERE assente). Zero dipendenze npm, tutto offline; sicuro in concorrenza tranne bisect. Sottoplugin installabili singolarmente: dsh-when-broke, dsh-stackdecoder, dsh-config-guard, dsh-cmd-shield, dsh-mp-auditor.

Pubblica un plugin DSH locale su GitHub e sul mercato in una chiamata: preflight, upload/verifica byte per file, PR del registro mercato e successivo download di tutti i file pubblicati con confronto dei byte.

Una schermata per tutti i lavori pubblicati: dati del progetto locale, stelle e ultimo push GitHub, presenza/download nel mercato plugin e attesa delle PR in sospeso rispetto alla mediana upstream.