Plugin

Pannello di gestione server MCP in Settings: aggiunta, modifica, attivazione/disattivazione ed eliminazione di server negli ambiti utente e workspace, con modifica tramite modulo o JSON; gli strumenti MCP rilevati vengono registrati automaticamente come strumenti nativi di conversazione.

Cinque strumenti Web UI in un plugin: selettore a due pulsanti provider/model con controllo del reasoning level; comprimi/espandi tutti i gruppi workspace nella barra laterale; scheda dei file modificati dalla sessione (richiede kernel 0.1.2-alpha.1+ e non compare nei kernel precedenti); badge workspace accanto al titolo e pagina Settings per attivare le funzioni.

Plugin di intelligenza e memoria persistenti del progetto per DSH: analisi dell’architettura, contesto tra sessioni, TODO e recupero ibrido facoltativo.

Plugin DeepSeek Harness per organizzare le discussioni AI in temi di ricerca, schede di conoscenza tracciabili e materiali riutilizzabili in un grafo interattivo.

Salva i segnalibri come file Markdown locali in una cartella a scelta; include una pagina laterale per raccolte e link, ricerca nell’intera libreria, download automatico dei favicon e tre strumenti per agenti.

Client API nativo per agenti DeepSeek Harness: interfaccia di debug stile Postman con albero delle richieste e menu contestuali, navigazione completa da tastiera, barra laterale ridimensionabile e anteprima a livelli degli header generati automaticamente con soppressione per elemento e mascheramento costante dei segreti. Include sei strumenti agent `api_client_*` sullo stesso nucleo di richieste, catena di occultamento dei dati sensibili e audit condivisa con l’interfaccia umana, import di Postman Collection v2.1 con rapporto di migrazione, variabili d’ambiente con riferimento SecretRef e policy di rete SSRF fail-closed.

Polaris Memory: plugin di memoria dei progetti local-first per DeepSeek Harness. Usa `.dsh-memory.json` per progetto e offre gli strumenti `memory_read/recall/write/update/delete`, il comando `/memory` e un’interfaccia Settings. Include iniezione a livelli (profilo utente residente e ricordi P1/P2/P3 attivati dal contesto), richiamo semantico (IDF + sinonimi) e protezione rigida dei ricordi essenziali: rileva semantica di rifiuto, richiede autorizzazione e blocca l’eliminazione da parte dell’AI; l’utente può superarla dopo conferma.

Interfaccia QA essenziale per l’utente finale, basata sulle sessioni native di DeepSeek Harness.

Instradamento automatico per livello del modello per DeepSeek Harness: ogni istruzione utente produce una sola scelta del livello; le richieste complesse sono pianificate sul livello potente e realizzate su quello economico, mentre quelle semplici restano su quest’ultimo, con guardia deterministica e fallback di escalation TTL.

Strumenti file con ancore hash per DeepSeek Harness: sostituisce read/edit/write/grep con versioni che indirizzano ogni riga tramite ancore di contenuto a lunghezza variabile anziché numeri di riga; registra anche delete, rename, undo_last_edit, ast_grep, ast_edit, lsp e format. Le modifiche restituiscono un unified diff; ancore obsolete o ambigue vengono rifiutate e ne viene fornita una nuova. undo sopravvive ai riavvii. Ricerca/riscrittura strutturale con tree-sitter e funzioni semantiche tramite language server. Il plugin web di schede incluso rende schede read/diff/grep/LSP dai metadati strutturati degli strumenti.

Gestore di sessioni SSH per DeepSeek Harness: profili salvati, `ssh_run` dell’agente, terminali interattivi e SFTP; i segreti restano nel centro credenziali DSH.

Confronta sessioni DSH esistenti o esegue test A/B controllati tra preset di agenti, mostrando timeline allineate, differenze metriche abbinate, verifiche esplicite di successo e rapporti esportabili.

Aggiunge un pannello Canvas e otto strumenti modello per creare, applicare patch, versionare ed esportare artefatti HTML, Markdown, Mermaid, SVG e React.

Apre via SSH le cartelle degli host remoti come workspace Harness: strumenti file (read/write/edit/grep/glob) e comandi shell vengono eseguiti direttamente sull’host remoto tramite SFTP, ripgrep e `ssh2` exec, senza replica locale. Il registro multi-host è cifrato e la policy sandbox locale resta applicata.

Connettore GitHub per DSH: 18 strumenti per revisionare PR, smistare issue, eseguire il debug di CI e preparare modifiche; privilegia `gh`, usa REST come fallback e richiede approvazione per le scritture.

Registra chiamate selezionate DSH, MCP locale o WebMCP nativo come routine revisionate e parametrizzate, espone strumenti tipizzati e richiede una nuova approvazione a ogni riproduzione.

Kanban in cui gli agent prendono in carico e passano attività tramite strumenti taskboard_*; non possono impostare done o canceled: l’accettazione resta umana.

Plugin ontologico BaziDIY: regole deterministiche bazi/wuxing/bead/style come strumenti DSH (calculate_bazi, propose_designs, generate_design, save_design, load_design), rendering SVG di bracciali e editor di perline. Nessuna chiamata LLM dentro execute.

Gestione ambiente DSH: installa automaticamente un host desktop Rust/Tauri scaricato per sistema operativo dai release dsh-desktop-host, con build sorgente come fallback. Aggiornamenti runtime con un clic, compatibilità piattaforma Windows, fatturazione ufficiale DeepSeek ed editor di codice integrato nel workspace.

Gestisce le sessioni archiviate DeepSeek Harness da Settings: ripristina la posizione precedente nel workspace oppure elimina definitivamente i dati dal disco, senza backup. Aggiunge una voce rossa di eliminazione permanente al menu contestuale e tre strumenti agent. Le sessioni aperte vengono eliminate subito; la copia ancora in memoria resta nascosta dietro un archive tombstone fino al riavvio.

Gestore di script personalizzati DSH: trasforma operazioni verificate in script riutilizzabili, eseguibili con /script o registrabili come strumenti agent, con parametri, esiti attesi dichiarati e cronologia.

Plugin di input vocale locale per DSH Desktop basato sul modello multilingue di comprensione vocale SenseVoiceSmall (iic/SenseVoiceSmall).

Una skill per rispondere: «Cosa dovremmo realizzare dopo?»

Diagnosi di qualità operative per sessioni agent DSH, con prove delle chiamate agli strumenti e consigli sui passaggi successivi.