Plugin

Badge inline +N −M sulle righe degli strumenti edit/write e una scheda riepilogativa pieghevole delle modifiche ai file per turno con diff allineati, revisione e undo — copre edit/write nativi, str_replace_editor e sub-call di Code Dispatch, senza bisogno di git.

Mantiene un pool di chiavi API per provider con route clone create automaticamente, passa alla chiave successiva in caso di errori di quota o rate limit, verifica il recupero delle chiavi raffreddate ed espone pool, cooldown e codici di switch nella sezione Settings.

Piattaforma aziendale di risorse AI come bundle cordis di 22 plugin: IAM per organizzazioni/account/ruoli, provider OIDC e App SSO, gestione server MCP con la piattaforma stessa esposta come server MCP, archiviazione asset NAS, hub skill, registri di agenti e app, gestione connettori SaaS, canale dati del portale aziendale, pannello workbench per agenti di reparto, bridge gruppi DingTalk per push di messaggi e approvazioni, iscrizione remota dsh con un clic e proxy degli strumenti, misurazione utilizzo, fatturazione wallet, gateway modelli, audit con avvisi, autoaggiornamento e marketplace di plugin terzi revisionati — oltre 70 strumenti operativi diventano richiamabili dall'agente dsh.

Pannello delle attività per la barra laterale DSH Web: pubblica attività, distilla automaticamente sessioni correlate e gestisce le fasi di piano/sviluppo/revisione con subagent e accettazione nel pannello.

I token DSH bruciati diventano incenso; spendi un bastoncino per alzare o abbassare il caso di oggi. Il caso si aggiorna quotidianamente, Liangwei decide il Liangzi di oggi, e il risultato viene archiviato a fine giornata.

AI Company Framework: trasforma una frase in un'azienda multi-agente — 15 Skill piatte (boss/pipeline/role-template/11 ruoli/generic customer-memory), 7 template di workflow, runtime AgentTeams + pannello attività, sidebar dipendenti con isolamento per sessione, bridge bot Feishu (bot boss e per dipendente, instradamento di gruppo, push autonomo, gate di decisione umana, guida contatti esterni), memoria SQLite per cliente con memoria a tre livelli (merge cross-group), switch modalità /company; no RAG.

Controllo per round del livello di ragionamento (reasoning_effort) per DeepSeek Harness: Auto pianifica low/high/max dalla cronologia recente dei tool calls, oppure permette di fissare un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), con mappatura wire personalizzata, guard delle capacità in base al modello e preset della finestra di contesto (64K–1M); la capability card per modello si abbina a [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installabile da dsh-market) per provare il reasoning con gateway compatibili OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). La card scrive le capacità llm-pi-ai, l'adapter guida il wire (compat.thinkingFormat) e il plugin mantiene la lista di takeover.

Strumenti di scrittura che rimuovono i pattern dall'aspetto AI e si adattano alla tua voce personale. 8 strumenti deterministici scansionano il testo, costruiscono un'impronta di stile dai tuoi campioni e restituiscono brief di riscrittura.

Badge quota nell'header più scheda di monitoraggio utilizzo: saldo/quota rimanente live e conto alla rovescia del reset per provider, con richieste, token (input/output/cache-read/cache-write), cache hit rate, costo stimato e latenza media tracciati per sessione, provider, modello e client, archiviati localmente in SQLite con importazione/esportazione tra dispositivi.

Consultazione agente-collega peer-to-peer per DSH: chiedi a uno o più peer configurati, accoda domande asincrone, scopri peer tramite schede amico firmate e rivedi le richieste in entrata nella Web UI.

Una suite di competenze di modellazione matematica con gate per DeepSeek Harness: una pipeline in cinque fasi con gate di fase, pattern di scrittura per articoli premiati, analisi di sensibilità, diagnosi statistica e un preset per concorsi.

Gestore di proxy di rete per DeepSeek Harness: passa tra le modalità sistema, manuale e diretta da un'interfaccia di impostazioni in tempo reale, con applicazione immediata.

Skill di analisi e screening azionario A-share: quotazioni in tempo reale, punteggi di timing tecnico, segnali di acquisto/vendita e una watchlist gestita.

Strumento a basso costo per la comprensione dei video: un tool video_understand trasforma un link Bilibili / BV / un video locale in un layer informativo AVIS (ASR + struttura delle scene + tracking degli oggetti + etichette YOLO) e restituisce summary + Q&A. Routing dinamico tra layer guidato dalle domande (L0 ASR / L1 tracking oggetti / L2 VLM su keyframe), riuso del layer semantico per domande ripetute, tetto di budget per singola domanda. Motore Python: il layer base richiede faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB); il layer semantico opzionale aggiunge ~2GB di torch / transformers / ultralytics. Un doctor --fix incluso configura il venv e installa entrambi.

Scheda impostazioni per il motore di auto-riprova LLM di DSH: regola in tempo reale numero di retry, backoff e jitter da Settings -> General, con chip configurabili per retryableCodes - i default aggiungono INVALID_REQUEST così gli errori reasoning_text HTTP 400 in stile OpenAI in thinking mode vengono ritentati automaticamente.

Instrada in modo automatico e intelligente ogni task delegato al modello configurato migliore usando alias, tag di capacità e guida d’uso, mantenendo il lavoro di routine veloce ed economico mentre invia quello complesso a specialisti più forti. Configura il tuo team di modelli nella Web UI o con setup guidato, esegui specialisti in parallelo con unione affidabile dei risultati e vedi il modello scelto a colpo d’occhio nelle viste degli subagent e inline nell’albero Tasks di Better Sidebar.

Mostra le immagini lette nella conversazione (risultati read_image) nella GUI Web DSH: una riga Read image con una scheda immagine in stile messaggio espansa per impostazione predefinita su una scacchiera di trasparenza in stile PS, righe read-N-images unite con cornici affiancate per richieste multi-immagine, e una lightbox in pagina a piena risoluzione (pulsanti di zoom, rotella del mouse, dimensione originale 1:1).

Incorpora la piattaforma social-agent AIsChat nella Web UI DSH come scheda sidebar nativa — pannello contatti, chat in tempo reale tramite proxy HTTP/WS same-origin e rendering Markdown/LaTeX. Il plugin è solo il front end; fa da proxy a un backend AIsChat che esegui tu stesso (predefinito http://127.0.0.1:5228, dallo stesso repository).

Input vocale per la Web UI: dettatura segmentata dalle pause e messaggi vocali, ciascuno con la propria catena di fallback del provider (Deepgram, Groq, HuggingFace, whisper.cpp locale o endpoint compatibile con OpenAI).

Recupera qualsiasi pagina http/https e restituisce titolo, descrizione, testo principale, struttura delle intestazioni e link, con statistiche (conteggio caratteri/parole, tempo di lettura, lingua) e parole chiave principali; può scaricare le immagini del contenuto nello spazio di lavoro della sessione per l'analisi visiva e inviarle agli analizzatori registrati tramite il servizio scrape.imageAnalyzer.

Server MCP di dati finanziari A-share cinesi per l'harness: 11 strumenti fin_data__* (quotazioni/K-line/finanziari/calendario/dati speciali/annunci/EDB/riconciliazione/fondi/indici) su THS REST ufficiale gratuito (primario) + AKShare (fallback) + Wind (domini esclusivi), con degradazione osservabile, compressione del budget di contesto (lato risultato -72,2% misurato) e un lake di dati di mercato offline di 10 anni; BYOK.

Parla con Excel in DeepSeek Harness: crea, modifica, ripara e verifica fogli di calcolo tramite conversazione, con controlli automatici della salute delle formule dopo ogni modifica.

⭐ Caricamenti drag-and-drop di qualsiasi file o intere cartelle, ovunque nella finestra; sicuro in remoto — i byte vanno direttamente nell'area di lavoro della sessione sul server, quindi un DSH distribuito su una macchina remota funziona esattamente come localhost.