Plugin

Mercato di esperti per DeepSeek Harness: porta il sistema expert/expert-team di WorkBuddy nei preset nativi degli agenti, offre un catalogo di 425 esperti installabile su richiesta e include sottrazione di capacità e strumenti di delega al team.

Terminali SSH locali e remoti per DeepSeek Harness Web, con tre livelli di autorizzazione, approvazione umana dei comandi IA rischiosi e archiviazione crittografata delle credenziali.

Audit di stabilità dei plugin DSH installati: valuta staticamente i rischi (superficie degli hook, attività all’avvio, injection, entry point e intervalli delle dipendenze) e offre una verifica facoltativa dell’installazione isolata.

Subagente di ricerca GitHub basato su evidenze, con strumenti limitati e cache delle richieste in memoria.

Plugin Chrome DevTools Protocol per DeepSeek Harness. Usa `chrome-remote-interface` per collegarsi a Chrome tramite CDP e controllarlo; la connessione include un’interfaccia grafica.

Informazioni su IP e domini per DeepSeek Harness: strumenti `ip_lookup`, `dns_lookup` e `whois_lookup` tramite API gratuite senza chiave (`ipwho.is`, Google DNS-over-HTTPS e RDAP).

Collega il server MCP Qixin Insight tramite OAuth 2.1 con PKCE da un unico punto di accesso del plugin. Espone gli strumenti come `mcp__qixin_insight__*`, rinnova automaticamente il token e lo revoca alla disconnessione.

Strumenti di coding e preset agent in stile Codex per modelli GPT su DeepSeek Harness: exec_command, write_stdin, apply_patch e view_image; route OpenAI Chat Completions e Responses API collegate a plan, ask, approval e compaction nativi DSH. I comandi lunghi diventano job in background DSH con output head/tail limitato leggibile tramite job_output. Ogni tipo di subagent può fissare preset, provider, modello e reasoning effort.

Registra Kimi, Grok, Codex e MiniMax come route di modello per DeepSeek Harness, con ricette di subagent per i provider e gli strumenti kernel_status / kernel_run / kernel_switch.

Scheda di anteprima live per DSH: incorpora qualsiasi server di sviluppo in un iframe con proxy trasparente per SPA.

Libreria skill in un pannello flottante: schede skills/call ledger/quick start. L’utente sceglie la radice dal selettore nativo (predefinita ~/.dsh/skills; nessun percorso fisso). Categorie a due livelli, raggruppamento manuale/keyword/IA e vista albero/elenco solo visivi (nessun file spostato). Legge il frontmatter SKILL.md, cerca nome/descrizione/testo originale e apre il file. Attivazione per skill/categoria/libreria modifica disable-model-invocation, salva prima SKILL.md.bak-toggle-<timestamp> e ripristina in caso di errore. Ledger separa auto/manuale, registra esiti da tools/result, mostra conteggio/tasso/trend/classifica e riusa un file esistente. Hot reload. Impostazioni: mostrare/nascondere tre sfere, recuperare quella fuori schermo, scegliere tra 130 skin comuni.

Barra laterale estesa incentrata sui workspace: sostituisce a bassa priorità il browser integrato e consente di tornare a quello ufficiale con un clic. Aggiunge archiviazione/ripristino soft, icone SVG e colori di accento per workspace, riordino tramite trascinamento e ricerca per titolo/percorso/contenuto delle sessioni. La palette Spotlight con ⌘K cerca workspace e sessioni in modo approssimativo. Include gli strumenti modello in sola lettura `workspace_find` / `workspace_list` e i comandi `/workspace-find` / `/workspace-list`. Bilingue zh/en.

Strumenti CAD in sola lettura per ispezionare, estrarre ed esportare disegni DWG/DXF, con anteprime SVG e PNG e conversione DXF.

Strumenti DSH per gestire una libreria Talebook self-hosted: cercare, scaricare, caricare e gestire libri e audiolibri, gestire le fonti Legado ed eseguire operazioni amministrative. Le scritture richiedono approvazione.

Registro delle decisioni per DeepSeek Harness: annota l’opzione scelta e il motivo in un `DECISIONS.md` versionabile tramite gli strumenti `decision_log` / `decision_list` / `decision_audit`, poi inserisce automaticamente il riepilogo nelle sessioni future per rendere le decisioni tracciabili ed evitare di ridiscuterle.

Traccia uso token LLM e costo in DeepSeek Harness (CNY, tariffe di punta/fuori punta), con dashboard Settings, tool agent, HTTP API e storage persistente.

Trasforma il lavoro completato sui contenuti pubblici in DeepSeek Harness in una rivista visiva locale al browser, con aggiornamenti espliciti e condivisione di un singolo articolo revisionato.

Gestore visuale plugin per DeepSeek Harness: traduzione automatica AI, riepiloghi AI con un clic, ricerca plugin AI, condivisione e installazione di più plugin con un clic, aggiornamenti in blocco.

Sondaggi ramificati nella Web GUI: tool ask_survey con routing per opzione, insight al passaggio, diagrammi Mermaid, modelli di risposta con un clic e avanzamento salvato e riprendibile.

Stavros RedTeam per DeepSeek Harness (DSH): persona red-team autorizzata e tool pentest con ambito delimitato (persona, 24 subagent, metodologia e 78 guard tool senza dipendenze).

Bridge WebMCP: l’agent individua e chiama gli strumenti dei siti esposti tramite il protocollo W3C WebMCP, usando Chromium headless integrato.

Gestione dei progressi di laboratorio/progetto per DeepSeek Harness: 16 strumenti agent progress_* (CRUD elementi, bacheche giornaliere, registri, ricerca globale, panoramica, Gantt, commenti, import/export) e scheda «进度» in better-sidebar che ospita la Web UI originale. Dati in `.progress/progress.json` del progetto sessione.

Agent definiti dall’utente, routing automatico, failover del modello e orchestrazione delle squad. Sei strumenti: agent_dispatch / agent_followup / agent_list / agent_squad / agent_import_skill / agent_upsert. Nessun agent integrato. Include pannello nativo nella scheda destra (Overview / Agents / Squads / History) e pulsante azione flottante.

Libreria di riferimento Clean Architecture per DSH: indicizza otto repository fissati (Go, Java, C#, Python) in un database FTS5 locale, con regole di assertion, registro revisioni e pannello di osservazione in sola lettura.