Plugin

Memoria a lungo termine a blocchi: un evento per blocco in un event log locale append-only, con vista a blocchi e indici derivati; l’intera cronologia è recuperabile e solo i blocchi corrispondenti entrano nel contesto. Il modello salva con `memory_remember` e recupera il necessario con `memory_recall`, oltre a un richiamo automatico prima di ogni step. Dati in `~/.beme`, senza servizi esterni né API key.

Memoria locale a lungo termine per DeepSeek Harness con archiviazione SQLite, estrazione automatica, richiamo semantico, correzioni, dimenticanza affidabile e dialogo riepilogativo nell’app.

Context rollover: salva automaticamente un handoff prima che si riempia la finestra di contesto e lo reinserisce una sola volta nel segmento di sessione successivo. Include due strumenti e un pannello impostazioni.

Regola la percentuale di context window alla quale DSH avvia la compaction automatica nativa. Un cursore nel gestore plugin imposta 1–100% (80% predefinito; frecce a passi di 1%). Soglie inferiori riducono il budget della cronologia conservata, così la compaction anticipata non viene vanificata; il motore nativo continua a eseguirla.

Titoli automatici per le sessioni DSH: assegna il nome dal primo prompt e dalla prima risposta dell’assistente (“project｜task”) invece di troncare il prompt. Sostituisce il provider integrato tramite bundle patch, aggiunge “AI rename” con anteprima nel menu sessione e impostazioni per provider/modello, regole e log diagnostico. 49 unit tests.

Aggiunge al menu delle sessioni laterale le opzioni di eliminazione singola e multipla. I log della chat vengono salvati automaticamente e ripristinati con un clic; i file del workspace restano intatti.

Aggiunge la voce Auto-rename al menu laterale di ogni Session: il modello legge il log, pesa di più i messaggi recenti dell’utente (decadimento esponenziale, costante di 3 giorni) e scrive un titolo di massimo 10 caratteri CJK. Il clic destro apre anche il menu Session; la stessa operazione è esposta come agent tool `session_auto_rename`. Richiede DSH 0.2.1-rc.5 o successivo.

Aggiunge alle impostazioni DSH interruttori per mostrare/nascondere singolarmente i modelli dei provider personalizzati `llm-pi-ai`. I modelli nascosti scompaiono dal selettore della conversazione e vengono archiviati senza modifiche per ripristinarli in qualsiasi momento; disattivando o disinstallando il plugin tutto viene ripristinato automaticamente. I provider DeepSeek integrati non sono gestiti.

Riprova automaticamente le richieste modello fallite: intercetta ogni errore e ripete lo stesso passaggio dopo attese di 2/5/10/20 s, evitando che brevi guasti gateway e limiti di frequenza terminino il turno.

Sfondo dell’app con il wallpaper giornaliero Bing: aggiornamento automatico ogni giorno e possibilità di fissare uno degli ultimi 30 giorni.

Anello della quota GLM Coding Plan nel dock composer: finestre credito di 5 ore e settimanale, livello, aggiornamento automatico e nuovo tentativo con un clic. Richiede abbonamento e chiave GLM Coding Plan, oltre agli ID organizzazione e progetto BigModel (senza, l’API quota team restituisce vuoto).

Domande rapide in DSH: seleziona testo nella chat, in Markdown/codice, nei report HTML renderizzati o nell’editor better-sidebar. La risposta predefinita parte automaticamente (traduce la prosa inglese, spiega un termine o risponde a una domanda); digitare la annulla. Le risposte arrivano in streaming tramite una completion singola con il modello della finestra principale, ereditano uno snapshot di conversazione in sola lettura e leggono il file selezionato come contesto (fino a 20.000 caratteri per impostazione predefinita), senza scrivere nella sessione principale. Installazione in una riga; route host, slot client, renderer documentali e ponte di selezione iframe sono punti di estensione separabili.

Pannello terminale per DSH Web GUI stile Claude: comandi shell agent in PTY reale e persistente con prompt, echo ed exit code autentici; apertura automatica nella Sidebar destra e isolamento per conversazione. Tools `live_terminal_*` facoltativi per lettura, ricerca e screenshot. Fork di Lancang-hzau/dsh-live-terminal (MIT), condivide tools e pannello; non installare entrambi nello stesso profile.

Polish, expand e autopilot one-click per il composer DeepSeek Harness: riscrive la bozza col modello selezionato nella Session, espande un desiderio di una riga in un task o lascia che l’AI proceda round dopo round verso un obiettivo.

深鲸工序 · linea plugin di design: quattro workflow completi per PS, AutoCAD, 3ds Max e Blender (intento→processo→salvataggio/revisione→esecuzione→verifica→ricevuta). Framework collegabile a nuovo software con un adapter.

Dispatch automatico deterministico per Agent Teams nativi DeepSeek Harness: sveglia membri inattivi quando un task è pronto e rende gli scope di scrittura consultivi un soft lock effettivo.

Allowlist sandbox per comando per bash: una regola specifica CLI e root scrivibili; i programmi ammessi come lark-cli e gh girano nel kernel sandbox con Workspace e root aggiuntive. Non approva per te né amplia la scrittura di ogni comando: il grant vale solo per il comando corrispondente, Workspace resta scrivibile e gli altri non cambiano. Match sul footprint di scrittura, non sulla stringa: accetta anche pipe neutre come `2>&1 | tail -N`. Modifica da Settings o riga Plugins. Seatbelt, bubblewrap, Landlock; su Windows la root scrivibile diventa `$HOME`.

Pulsante check-in giornaliero WorkBuddy fissato nella riga strumenti del composer. Chiama il percorso fornito da dsh-connect-workbuddy per l’account selezionato e mostra il risultato: già effettuato, crediti riscossi o giorni consecutivi. Lo stato persiste tra sessioni con data locale, si riconcilia con upstream al caricamento e si azzera dopo mezzanotte.

Strumenti Agent che scaricano video Bilibili, li trascrivono con whisper.cpp locale e creano note Markdown strutturate con l’LLM DSH; PDF facoltativo. Solo Windows. Se mancanti, scaricano nel data directory yt-dlp.exe, build ffmpeg.exe da GitHub/gyan.dev, binario whisper.cpp x64 da GitHub e modello ~547 MB da hf-mirror. L’esportazione PDF avvia Edge/Chrome installato localmente. Due strumenti: video_to_notes e note_to_pdf. JS puro, nessuna API key aggiuntiva.

Memoria a lungo termine su SQLite locale: auto-iniezione per progetto con filtro del rumore, estrazione da turni recenti basata su regole o assistita dal modello, deduplica in scrittura e ranking pesato dal feedback. Il bridge Python usa $NEXUS_PYTHON o l’interprete DSH in `<DSH home>/dsh-runtimes/dsh-primary-runtime/dependencies/python/` (Python 3.8+).

Sposta sessioni DSH tra workspace, convalida stati attiva/subagent/offline e crea automaticamente un backup di ogni spostamento in `~/.dsh/session-move-backups/`.

Collega abbonamenti OpenCode Go a DSH Desktop con gestione API key, snapshot d’uso, sincronizzazione automatica dei modelli e selezione.

Collega un login locale Codex ChatGPT a DSH Desktop con controlli account, snapshot della quota, sincronizzazione automatica dei modelli e selezione.

Stima i costi per risposta e conversazione dall’uso token registrato, aggiorna automaticamente i prezzi dei modelli e mostra il dettaglio delle fonti tariffarie.