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Ramificazione delle conversazioni in stile Git che rispecchia il modo in cui collaborano i veri programmatori: un branch radice segretario smista i compiti ai branch figli con contesti propri, riunendoli indietro solo come riepiloghi compressi tramite squash o rebase; include i comandi /branch, una scheda branch, messaggistica da branch a branch e una base di governance che abbina ogni branch di sessione a un git worktree.

Anteprima tecnica della memoria a grafo locale per DSH e Codex: ricorda le evidenze globali del proprietario e del progetto corrente prima di ogni turno, scrive i record USER e ASSISTANT separatamente e preserva la provenienza di progetto, sessione, attore e fonte per un atlante visivo e pagine di conoscenza citate.

Un anello luminoso d'atmosfera stile marquee attorno al bordo della Web UI di DSH che reagisce allo stato della sessione: verde mentre l'agente lavora, rosa al termine e giallo quando serve attenzione; colori, larghezza dell'anello, velocità di rotazione e frequenza di lampeggio sono configurabili dal pannello impostazioni.

Barra di segni in stile Codex nel canale sinistro per ogni turno dell'utente, con anteprima al passaggio del mouse e scorrimento al clic.

Intelligenza strutturale del codice per DeepSeek Harness — fornisce all'agente gli strumenti codegraph e codegraph_index per trovare dove è dichiarato un simbolo, cosa lo chiama, cosa raggiunge una modifica e come un simbolo ne raggiunge un altro, a partire da un indice tree-sitter che costruisce da sé.

Memoria a grafo locale in anteprima tecnica per DSH e Codex: richiama le prove a livello di proprietario e del progetto corrente prima di ogni turno, scrive separatamente i record USER e ASSISTANT e conserva la provenienza di progetto, sessione, attore e fonte per un atlante visivo e pagine di conoscenza citate.

Sposta una sessione in un'altra cartella dalla Web UI tramite trascinamento o selettore di menu, elimina permanentemente una sessione con finestra di consenso al rischio e rinomina con IA una sessione riassumendo l'intera conversazione (con riconoscimento dei refusi). Ogni azione è fornita anche come strumento dell'agente.

Aggiunge alla Web UI un preset di permessi Auto Approve, usando un Reviewer Agent limitato e sempre nuovo per approvare o negare ogni richiesta.

Titoli di sessione intelligenti per DSH: dopo ogni turno di conversazione una chiamata LLM ausiliaria indipendente riassume la trascrizione completa utente+assistente in un titolo che segue il tema reale della sessione invece di ripetere il primo messaggio; il primo messaggio viene intitolato subito, i titoli integrati falliti vengono ritentati nei turni successivi, le rinomine manuali non vengono mai sovrascritte e le sessioni di subagente/fork vengono saltate.

🐋 Mascotte desktop ragazza-balena DeepSeek: una cameriera balena dai capelli blu che vive nell'interfaccia Web di DeepSeek Harness. Flusso di lavoro (inizio/carousel/festa di fine lavoro), fumetti con statistiche di completamento attività (tempo/consumo/costo), pillole per costi di sessione e singolo turno (tre fasce: cache hit/miss/output + ore di punta e non), sistema del sonno, percezione del tempo, pulsanti saldo/meteo/alimentazione e pannello impostazioni completo. Una mascotte desktop ragazza-balena per la UI Web di DeepSeek Harness.

Miglioramento dei prompt per il compositore: il pulsante «✨ Enhance» riscrive la bozza in una versione più chiara e strutturata usando il pensiero dai primi principi, sulla base del contesto della sessione, della memoria e della conversazione recente; pone domande di chiarimento in una scheda quando mancano informazioni chiave e mostra un’anteprima prima di applicare il risultato al campo di input.

Un interruttore "Loop engine" nelle impostazioni web che scambia il loop dell'agente che gestisce ogni sessione dsh tra cinque motori: il loop integrato in-process più Claude Code, Codex, Pi e Kimi Code ospitati, senza alcuna modifica all'harness; ogni motore ospitato mantiene il proprio ragionamento e le chiamate agli strumenti nella trascrizione durevole della sessione, prende il controllo di comandi, skill e preset dell'agente e viene eseguito in sandbox attraverso il confine del sottoprocesso dsh.

Riproduce diversi suoni configurabili per cinque eventi di conversazione nella GUI web di DeepSeek Harness: completamento normale, interruzione, errore, attesa di approvazione e successo del nuovo tentativo automatico; ogni evento ha la propria impostazione audio e predefinito incluso, con nuovo tentativo automatico dopo gli errori che utilizza un'attesa configurabile (10-300 s), più una libreria di suoni della community. Compatibile con DSH 0.1.5-rc.2.

Riscrivi la copia cinese di un plugin installato dal mercato in inglese usando un modello già configurato nell'harness: automaticamente all'installazione del plugin, poi con ricarica live. Ogni file è tradotto in un passaggio intero, convalidato da un parser reale dove esiste (node --check per JavaScript, parser JSON e YAML altrimenti) e restituito al modello con l'errore per fino a tre tentativi di riparazione; i file sopra 48 KB, o che non vengono mai analizzati, ripiegano su un passaggio per intervalli di righe che verifica ogni riga restituita contro l'originale per la struttura. Frasi di attivazione e tabelle di locale possono opzionalmente essere preservate invece di tradotte, e l'originale intatto è conservato accanto al file come .zh.bak.

Ricerca approfondita come modalità agente: un unico ciclo revisionato che pianifica, ricerca in round paralleli adattivi guidati dai gap che i ricercatori stessi dichiarano, sintetizza un rapporto citato e poi lo rivede in modo avversariale, invece di uno script che il modello riscrive a ogni chiamata. Le domande che il budget dei round non ha mai raggiunto vengono nominate nel rapporto anziché scartate.

Divulgazione progressiva degli strumenti: un gruppo di strumenti differito costa una riga di catalogo anziché i suoi schemi completi finché il modello non lo carica con tool_search, con un interruttore per gruppo in Settings e ogni gruppo misurato rispetto al registry attivo.

Un livello di pensiero memorizzato per provider e modello, così lo sforzo di ragionamento sopravvive alla sessione in cui è stato impostato e raggiunge anche i subagent, cosa che dsh non chiede mai. Il selettore in-sessione vince ancora, e un modello senza riga mantiene il suo default di provider.

Dopo ogni turno agente completato, una chiamata LLM ausiliaria limitata scrive un prompt successivo suggerito nel log di sessione; il web composer lo rende come testo placeholder ghost, adottato tramite Tab.

Mappa l'audio di sistema analizzato localmente su effetti di conversazione reattivi alla musica, giudizi di gioco ritmico, feedback di punteggio e combo e barre dello spettro RGB opzionali in DSH Web.

Rileva quale modello conversazionale viene servito a un account: lancia conversazioni probe usa-e-getta concorrenti, valuta ogni chain-of-thought in streaming da come aprono i loro paragrafi e cancella le probe che leggono come il modello più vecchio entro secondi. Include un self-check offline che riproduce 13 chain-of-thought etichettati a mano attraverso lo stesso classificatore.

Gestione delle versioni per dsh: confronta la versione installata con ogni canale o linea di versioni npm, installa o esegue il downgrade con un clic, trasmette il log in tempo reale (copia di rollback-snapshot, estrazione npm, tempo trascorso), ripristina da snapshot locali e automatizza il ciclo con policy (auto-aggiornamento silenzioso, finestre di esecuzione, controlli giornalieri). Non ferma mai npm a metà; un blocco si interrompe solo dopo un’ora, e un albero globale parzialmente impegnato viene riparato dallo snapshot pre-installazione. Conferma prima dell’installazione, riavvia l’host dopo e passa a un mirror se il registry principale non è raggiungibile.

Tracciamento dei costi con prezzi da un catalogo online (models.dev + OpenRouter, oltre 8000 modelli, ogni chiamata prezzata al suo tasso istantaneo): riga di costo per turno, scheda Costo che attribuisce la spesa a output strumento / output modello / prompt di sistema / comandi, budget, previsione mensile, ~166 valute al tasso in tempo reale e strumento agente bill_stats.

Vista di utilizzo e costi per DeepSeek Harness: aggrega l'utilizzo reale dei token dai log di sessione esistenti, blocca ogni costo al prezzo del momento dell'evento e mostra la spesa del mese e di oggi rispetto a un budget da una card nella barra laterale o da una pill nella barra di input.

Contesto di business knowledge-network per DeepSeek Harness: collega una sessione a una rete di conoscenza OpenBKN, interroga i suoi oggetti e metriche tramite strumenti MCP gestiti e apre la provenienza con tracce (fatti di esecuzione e un grafo di business) per ogni risposta. Fornito con OpenBKN Runtime; le viste di provenienza richiedono una licenza enterprise OpenBKN.