Plugin

Base di conoscenza secondo il pattern Karpathy LLM Wiki per DSH: competenze wiki-write/wiki-search, pipeline senza dipendenze (lint/indice/sincronizzazione memoria mnemon/feedback di qualità), plugin di ciclo di vita minimale che inietta schema + anteprima della conoscenza, richiamo semantico SiliconFlow via proxy compatibile con Ollama.

Ripiega i turni completati nelle loro conclusioni finali, separa il ragionamento dalla prosa con un divisore e consente di saltare tra i turni da una rail ancorabile a sinistra o a destra con segni a linea o punto, un anello opzionale e riepiloghi al passaggio del mouse; può nascondere il TurnNavigator del bordo destro dell'host, caricare la cronologia precedente e aprire un issue di diagnostica precompilato.

Binario compatto dei turni sul bordo destro con riepiloghi al passaggio del mouse e navigazione a salto con clic. Pubblicato su npm come `dsh-turn-scrubber`.

Base di conoscenza portatile per agenti in Markdown OKF v0.2 semplice: 13 strumenti wiki_* di lettura/scrittura, divulgazione progressiva, backlink, scritture controllate dalle regole di AGENTS.md, manutenzione automatica di indice e log, linting e commutazione tra più bundle denominati (a livello di sessione o globale).

Collega DeepSeek Harness a Busabase: cerca nella conoscenza del workspace, lavora con record e app strutturati, invia le scritture come ChangeRequest revisionabili e ispeziona i risultati in schede live.

Plugin nativo di grafo di conoscenza Graphify che fornisce 10 strumenti di intelligence del codice, ricerca topologica, scoperta di nodi dio e triage del raggio di esplosione delle PR.

Navigatore dei messaggi utente sul bordo destro con layout a blocchi adattivo che si adatta all'altezza disponibile, oltre ad anteprime al passaggio del mouse, controlli da tastiera e navigazione con salto al clic

Righello di navigazione dei turni utente sul bordo sinistro con evidenziazione della posizione di lettura, anteprime al passaggio delle metriche per turno e degli estratti delle risposte del modello, controlli da tastiera e clic-per-saltare, e ricerca locale delle conversazioni.

Barra di navigazione dei nodi di conversazione per la UI web di DSH: un trattino per ogni messaggio utente sul bordo destro, tracciamento della posizione di lettura, scheda di anteprima al passaggio del mouse, clic per saltare con riga evidenziata, finestra scorrevole e occultamento automatico.

Bridge di tutoraggio DeepTutor: spiegazioni approfondite, domande di autoverifica, pianificazione del percorso di apprendimento, ricerca nella base di conoscenza personale (RAG) e archiviazione delle note tramite gli strumenti deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note.

Un unico livello di memoria per ogni strumento e agente AI: iniezione di Context Bundle, recupero al momento del prompt, strumenti MCP e cattura del thread DSH a fine turno.

Adattatore DeepSeek Harness per Context Mode: strumenti ctx_* in-process per l'esecuzione di codice in sandbox e una base di conoscenza FTS5, più indicazioni di routing della finestra di contesto.

Plugin di persona e memoria per DSH Desktop. Estrae personaggi da chat, romanzi, sceneggiature o schede; gestisce memorie a lungo termine e temporanee, apprende correzioni di stile e risposte approvate, rileva fughe di persona dopo il cambio, visualizza i ricordi e importa/esporta schede. Le istruzioni per i task sono ridotte a una disciplina fissa e leggera, senza piani, registri o promemoria dinamici.

Esegue TiddlyWiki 5 come base di conoscenza persistente di DSH: dieci strumenti agente tiddlywiki_* (ricerca filtrata, lettura/scrittura/lotto/rinomina/elimina, recenti, tag, sincronizzazione git con risoluzione dei conflitti), un editor TiddlyWiki completo incorporato nella colonna centrale della GUI tramite un proxy same-origin, una scheda wiki laterale destra, una scheda per sessione che riassume le note lette o scritte da una sessione, una scheda nota rapida con salvataggio automatico delle bozze e un segnalibro di ritaglio opzionale con allegato immagine — il tutto supportato da un repository git con commit automatico.

Uno swarm governato di sei agent DSH specialisti — orchestrator, planner, bridge alla knowledge base, developer e due reviewer — trasforma un requisito in una pipeline di fasi rigida in cui ogni consegna deve dimostrare il proprio valore con evidenze strutturate prima che possa iniziare la fase successiva; i reviewer sono sola lettura, i merge del codice avvengono solo dopo un passaggio di review e un log eventi append-only offre replay completo e audit su una bacheca kanban live. Il suo design trae ispirazione dal kanban di Hermes Agent.

Rotaia dei messaggi con scroll-painting per DeepSeek Harness: una sottile rotaia sul bordo destro con un indicatore per messaggio utente, scroll-spy che segue la posizione di lettura, hover apre una canvas con anteprime complete dei messaggi, e il click salta a qualsiasi messaggio della cronologia; si anima in sincrono con i pannelli better-sidebar.

Un unico vault Obsidian condiviso per ogni agente: core Python privo di dipendenze (search/promote/adjudicate/forget), template del vault, plugin dsh (memory_search/show/submit/status)

Barra dei turni compatta sul bordo destro con riepiloghi al passaggio del mouse e navigazione con salto al clic

Plugin di canale QQ per DeepSeek Harness tramite OneBot v11/SnowLuma, con approvazione dell'accesso tramite pairing, memoria a lungo termine, knowledge base, eventi proattivi e pannello admin.

Recupero semantico in sola lettura per meow-memory: indice vettoriale locale bge-m3 di voci di memoria e turni di conversazione, grafo della conoscenza e richiamo letterale delle battute. Non scrive mai nell’archivio di memoria e richiede meow-memory.

Bridge NapCat / OneBot 11 per usare DeepSeek Harness tramite QQ. Include persona e preset personalizzati, raccolta di sticker organizzati con ricerca Web, note vocali tramite edge-tts o HTTP TTS proprio, motori di ricerca sostituibili, compattazione periodica della memoria e inoltro riservato al proprietario. Pannello di gestione a 11 schede con monitoraggio in tempo reale e costo per turno.

Parte desktop dell’estensione browser dsh. Installa un bridge WebSocket con autenticazione tramite token sul server web dsh e fornisce strumenti browser_* per leggere come testo la scheda corrente e interagirvi. Il riconoscimento immagini resta disattivato finché non lo abilita l’utente.

Hub OneBot v11 tra un’implementazione upstream (LLOneBot e simili) e i bot downstream: inoltra eventi e azioni senza modificarli. Offre una timeline per sessione, registro delle azioni, memoria a livelli (argomenti e attività attivi, eventi a lungo termine, profili di persone e gruppi) e strumenti onebot_* per risposte, media, membri e chiamate API grezze.

Adattatore DSH tra chat web DeepSeek e DeepSeek Harness: raccoglie automaticamente tag DSM, inietta e riscrive la memoria, salva sul web le risposte complete, offre una barra laterale DSH per consultazione e iniezione manuale, recupero per nome, classificazione general/non-general e compattazione transazionale. L'estensione Chrome/Edge in `extension/` e il servizio locale `@zoria-lind/dsh-ecolink-service` vanno caricati separatamente; l'adattatore può avviare il servizio automaticamente.