Plugin

Plugin di pubblicazione per account ufficiali WeChat in DeepSeek Harness: invia Markdown e copertina direttamente nelle bozze; Node puro, zero dipendenze e API ufficiale cgi-bin.

Derivato da WolfGenerals/ncm-player (linea ncm-player4 1.3.1; baseline nel branch repo `baseline/ncm-player4-1.3.1`). Non può essere attivato insieme a ncm-player2/3/4 perché tutti registrano il prefisso `/ncm/api`. Player flottante NetEase Cloud Music in DSH Web UI: ricerca, playlist, testi sincronizzati con traduzione, coda persistente, mini barra richiudibile e pulsante nota trascinabile in basso a destra che pulsa sui bassi. Salta automaticamente i brani senza URL riproducibile.

Centro plugin per DeepSeek Harness: installa, aggiorna e abilita plugin DSH, aggrega sorgenti di indici e consente l’installazione da un branch git. Pubblica anche un indice plugin sottoscrivibile format-1.

Operatore Douyin per DSH: usa il tuo Chrome per leggere feed, commenti e DM, rispondere nel thread e caricare un video locale tramite creator center. Ogni scrittura passa da un controllo delle policy e la pubblicazione richiede sempre un tuo clic.

Trasforma un link YouTube in appunti: recupera i sottotitoli pubblicati, può leggere lo schermo con un modello vision e chiede i tuoi appunti per unirli in un documento. Richiede python3, ffmpeg e yt-dlp nel PATH; se mancano, lo skill si ferma mostrando come installarli.

Collega Harness al runtime pubblicato BeatBrowser con strumenti MCP con namespace e una TaskSpace Skill. Richiede l’estensione Chrome e conserva la presa di controllo manuale.

Iniettore di regole a tre ambiti per DeepSeek Harness: ripubblica le regole nelle sessioni lunghe, blocca i cicli, deduplica tramite fingerprint del contenuto, mantiene la persistenza per Session e offre un editor nelle impostazioni.

Crea skill personalizzate nella pagina Impostazioni di Harness: ogni voce viene pubblicata nel registro delle skill, quindi il modello vede una riga e carica il contenuto su richiesta.

Collega DeepSeek Harness ai dati pubblici sugli appalti russi MCPTender, ai documenti sorgente e ai fornitori di contratti pubblicati tramite API key personale del servizio.

Gate di pubblicazione per autori di plugin DSH: controlla in modo deterministico l’intero flusso e fornisce i comandi esatti per GitHub/npm/market. Verifica package.json (exports["."], lib/ assente in files, type:module, export ./client), BOM UTF-8, errori JSON/YAML, indentazione/nomi insert in cordis.patch.yml, entry export, require() in ESM, LICENSE/riga d’installazione README, test mancanti, nomi npm non scoped con 403 non diagnosticabile da token granulare, versioni già pubblicate e repository GitHub mancanti. Sei strumenti agent con correzione per ogni rilievo. Sola lettura, senza LLM.

Doctor profilo DSH in sola lettura: sette controlli dell’albero config (config-clobber, dead-patch, tool-collision, plugin-not-mounted, plugin-stale, entry diff, explain) e otto controlli ecosistema ricavati da errori reali: conflitti di versione pnpm store che rompono `dsh plugin add`, nomi insert patch non risolvibili in node_modules, junction rotte, plugin con capacità duplicate, backup orfani, dipendenze GitHub, suggerimenti scope npm, lacuna minimumReleaseAgeExclude. Quattro strumenti agent; ogni rilievo include la soluzione.

Confronta un foglio paga con parametri pubblicati di assicurazione sociale, fondo abitativo e imposta sul reddito individuale. Restituisce pass, pass_with_gaps, review o fail; ogni parametro ha la propria data di revisione.

Plugin DSH con uno strumento agente che controlla i rischi di violazione dei diritti prima della pubblicazione: contagio delle licenze, codice di terze parti copiato, risorse, marchi e segreti.

Audit credenziali pre-pubblicazione: scansiona directory per API key, token, chiavi private, stringhe DB e password hardcoded prima di commit/pubblicare/distribuire. Zero dipendenze, totalmente offline; mostra solo i primi sei caratteri dei risultati.

Mostra il costo di contesto di ogni skill e consente di nasconderla dal catalogo senza eliminarla. Elenca tutte le skill su disco con la riga esatta inviata al modello (description normalizzata e troncata al limite), dimensione del corpo e stima dei token. Anteprima byte per byte del messaggio catalogo ricevuto dall’agent, confronto con la copia pubblicata nella sessione corrente e segnalazione di skill assenti dal catalogo per frontmatter non valido o shadowing da una root prioritaria. Nascondere scrive disable-model-invocation nel frontmatter ma conserva il file, quindi `/name` continua a funzionare. Importa anche da ClawHub, Skills.sh e URL GitHub e disinstalla le skill di proprietà dell’utente.

Verifica la geometria prima della pubblicazione: pixel, proporzioni, dpi, dimensione/formato, larghezza di stampa e modalità colore. Non verifica contenuti (QR, testo/immagine, copyright, vietati). Solo libreria standard Python, senza dipendenze terze, input invariati; Python 3.8+. 10 piattaforme/20 slot, confidenza per piattaforma: WeChat MP, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Weibo, Douyin, WeChat Channels, riviste, stampa, consegna cliente. Risolve per ID/nome cinese/alias (fuzzy). Su richiesta o dopo salvataggio file se indicata la destinazione; una riga se tutto ok, dettagli solo con errori. Riviste/stampa: larghezza reale pixel/dpi, rileva stampe troppo piccole anche con metadata dpi valido. Più immagini: controlla coerenza e indica l’anomalia.

Gestisce un blog GitHub Pages da un pannello DSH: sfoglia gli articoli Markdown per tag, li modifica in un editor diviso con modulo front matter e pubblica le modifiche in un unico commit tramite GitHub REST API.

Scrive, verifica e pubblica un libro Quarto in cinese: capitoli in nove passaggi, controlli di struttura/link/figure, tema coerente e accettazione del rendering. Si carica solo nei repository con `type: book`; richiede Quarto CLI e Python 3.

Bundle solo di configurazione DeepSeek Harness che collega il bridge MCP integrato a CursorTouch/Windows-MCP. Esclude per default PowerShell, FileSystem, Registry, Process e Scrape (16 dei 21 strumenti upstream 0.8.8). Richiede uv nel PATH.

Richiede Python 3.12+; Xiaohongshu richiede backend xiaohongshu-mcp e accesso QR (ffmpeg/OCR facoltativi). Legge in batch note Xiaohongshu e articoli account pubblici WeChat: testo, OCR locale delle immagini, testo dei frame video, esempi di commenti, output JSON/Markdown strutturato e URL originale per risultato. Sola lettura: non pubblica, non mette like, non segue né commenta.

Runtime decisionale System One per dsh. Strumenti veloci non generativi (choice, score, screen, gate) su gateway locale o hosted; senza che il modello debba invocare nulla, riduce automaticamente output sovradimensionati per segmenti, rifiuta chiamate identiche dopo stallo confermato da System One, verifica dichiarazioni di completamento con prove reali e corregge retry falliti. npm: dsh-harness-reflex (plugin) e harness-reflex (core, anche server MCP stdio).

Pubblica un plugin DSH locale su GitHub e sul mercato in una chiamata: preflight, upload/verifica byte per file, PR del registro mercato e successivo download di tutti i file pubblicati con confronto dei byte.

Archivia i tuoi post QQ Zone in una libreria locale, divisi in pensieri, sogni e recensioni (consigli libri/film); ogni colonna si corregge separatamente e annullare non tocca le altre. Include un viewer Web privato con password, recupero dei post lunghi troncati dall’API a circa 500 caratteri, conteggio parole per anno/mese e backup locale degli allegati per lettura offline. Il cookie resta solo su questa macchina.

Espone il bridge dei percorsi file della shell desktop come interfaccia host-path letta dal Composer: file e cartelle trascinati diventano riferimenti @path invece di copie caricate (le immagini continuano a essere inviate tramite il canale nativo).