Plugin

Collega DeepSeek Harness a Postiz tramite MCP: elenca i canali social connessi, recupera le regole di pubblicazione per piattaforma e pianifica, redige o pubblica post su X, LinkedIn, Instagram, Facebook, Threads, TikTok, YouTube, Reddit, Bluesky, Mastodon, Discord, Slack, Telegram e altro; aggiunge un'abilità di flusso di lavoro postiz.

Plugin DeepSeek Harness che collega l'agente a Postiz tramite MCP: elenca i canali connessi, recupera le regole di pubblicazione delle piattaforme e pianifica, prepara o pubblica post sui social media su oltre 28 piattaforme.

Strumenti Molio di sola lettura per la knowledge base: elenca vault, esplora l’albero dei file, ricerca full text e lettura dei documenti tramite l’API HTTP del daemon Molio locale, che deve essere in esecuzione. Pubblicato su npm come dsh-plugin-molio.

Area di lavoro local-first di produzione e gestione dei contenuti per DSH: gestisci idee, copioni, asset multimediali, calendari, obiettivi, stato di pubblicazione e revisioni post-pubblicazione.

App MCP local-first per figure scientifiche. Importa, esamina e pubblica una libreria globale su disco; riutilizza modelli esatti in Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor e Wisp.

Assistente Douyin: seleziona video ogni giorno, legge i commenti e crea un rapporto datato. Mi piace e commenti con menzione @ sono entrambi off per impostazione predefinita. Pubblica anche clip renderizzate con il tuo ComfyUI. Solo Windows; richiede Python 3 e Chrome di sistema. Al primo avvio servono il passaggio install-main-dependencies e l’accesso con QR code.

Shell web mobile per la GUI Web DSH: cassetti overlay, FAB trascinabile, correzioni del composer mobile e un pulsante flottante per il caricamento immagini fissato sopra il composer (galleria/fotocamera nativa, integrato con la pipeline add-images validata), nessuna regressione desktop. Pubblicato su npm come dsh-webui-mobile.

Inietta una sezione nel system prompt perché la catena di pensiero dell'agente, la pianificazione e il ragionamento nell'invocazione degli strumenti restino in cinese semplificato. Nessuna dipendenza esterna - clona e installa con link da qualsiasi directory locale, senza build né pubblicazione su npm.

Canale WeChat (account personale, iLink Bot API) per chattare con l'agente DSH da WeChat, con immagini, file e trascrizione delle note vocali. Una conversazione WeChat può contenere più sessioni DSH (/new, /list, /use); tutte le opzioni si modificano nelle impostazioni. Pubblicato su npm come dsh-plugin-weixin.

Preset di orchestrazione multi-agent per DeepSeek Harness. Il chief orchestrator non implementa mai: smista ogni richiesta, affida il piano a un PM expert e delega l’implementazione a specialisti tramite un roster unificato (strumenti di elenco e convocazione). Coordina il lavoro parallelo con un taskboard DAG delle dipendenze, usa un message bus basato su file e richiede una review indipendente prima della consegna. Include 11 esperti principali. Team aggiuntivi (Agency agents EN/ZH, classic collections) si scaricano con un clic in Settings tramite due canali, GitHub/CDN, con verifica sha256. Pubblicato su npm come dsh-expert-orchestrator; richiede DSH >= 0.1.7-alpha.2.

Combina lo scheletro di codice di Headroom (Apache-2.0) con lo stimatore di TokenPilot (arXiv:2606.17016). Dati pubblicati: Headroom indica il 20% di token in meno per agent di coding e il 60–95% per JSON, a parità di risposte; TokenPilot fino al 60% di costi in meno nelle sessioni lunghe. Sono dati dei progetti citati, non misure o benchmark di questo plugin. In DSH si impostano profilo, soglia Auto Compact e compressione a scheletro. Misura col tokenizer esatto DeepSeek V4 e verifica la stessa revisione; sui modelli non supportati fail-open conserva i risultati originali degli strumenti. Compressione a scheletro durante il turno e riepilogo finale dell’intento nella compressione JSONL ufficiale.

Monitora i rilasci di DSH e plugin, ritesta esattamente gli artefatti pubblicati in runner usa e getta, pubblica evidenze di compatibilità leggibili dalla macchina e riconcilia i problemi gestiti dopo le correzioni.

Skill per creare siti web sulla piattaforma Creght: sincronizzazione pull/push da CLI, convenzioni per pagine e componenti, CMS, form, autenticazione, SEO, pubblicazione e rollback delle versioni.

Pubblica la GUI web di DSH su LAN o internet mantenendo dsh in loopback. Ogni origine deve accedere per ottenere un cookie di sessione HMAC, a meno che non si opti per la LAN senza password. Aggiunge TLS autofirmato o personalizzato, un override secureCookies per proxy HTTP in chiaro e uno shim UUID per origini HTTP semplici.

Pannello delle attività per la barra laterale DSH Web: pubblica attività, distilla automaticamente sessioni correlate e gestisce le fasi di piano/sviluppo/revisione con subagent e accettazione nel pannello.

Aggiunge al catalogo skill dell’agente 19 skill per video brevi (1 punto d’ingresso, 1 orchestrazione, 17 atomiche): correzioni di pronuncia TTS cinese, testo-immagine/video, panoramica delle immagini, composizione, copertine, verifica dei media, revisione dei dati e pubblicazione su quattro piattaforme. Include solo skill e script; per una pipeline eseguibile servono localmente ffmpeg, Python 3 + Pillow, Node.js e playwright, credenziali Bilibili biliup proprie e sessioni di accesso WeChat Channels/Douyin/Xiaohongshu. Compila anche i valori segnaposto in skills/*/scripts/ con i tuoi. Una skill con lo stesso nome fornita dall’installer mantiene la precedenza.

Esegue TiddlyWiki 5 come base di conoscenza persistente di DSH: dieci strumenti agente tiddlywiki_* (ricerca filtrata, lettura/scrittura/lotto/rinomina/elimina, recenti, tag, sincronizzazione git con risoluzione dei conflitti), un editor TiddlyWiki completo incorporato nella colonna centrale della GUI tramite un proxy same-origin, una scheda wiki laterale destra, una scheda per sessione che riassume le note lette o scritte da una sessione, una scheda nota rapida con salvataggio automatico delle bozze e un segnalibro di ritaglio opzionale con allegato immagine — il tutto supportato da un repository git con commit automatico.

Skill di Rotifer Protocol e server Rotifer MCP configurati come istanze del provider di skill e client MCP propri di DSH: ricerca di Genes, confronto nelle classifiche Arena, installazione o rollback dei Genes nel progetto locale e creazione/esecuzione di Agent locali. Il server MCP è bloccato a una versione e limitato agli strumenti evolve, senza pubblicazione né accesso.

Pet desktop di Cristiano Ronaldo per DeepSeek Harness (Portogallo n. 7). Le animazioni seguono lo stato dell’agente e celebrano la fine turno con «SIU» e audio dell’host. La finestra nativa Windows senza bordi e sempre in primo piano resta attiva dopo la chiusura del browser. Scala proporzionalmente (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 converte video (sfondo verde o normale) in animazioni con chroma key e segmentazione del movimento; i PNG già estratti non richiedono decoder video e l’audio si ritaglia per azione. Galleria DPSL-1.0: pubblicazione e installazione con un clic. v2.3 supporta DSH 0.2 desktop clients; se manca il shell service dell’host, PowerShell riproduce il suono finale. Clic singolo: animazione configurabile (`interactions.clickAnim`).

Accesso Tailscale al Web GUI con gate di identità, con dsh ancora vincolato a loopback: un proxy 127.0.0.1 pubblicato da tailscale serve ammette una richiesta solo quando il login Tailscale che timbra è consentito, con una allowlist opzionale per dispositivo, così i metodi /api privilegiati dietro il controllo loopback — Settings, Models, Plugins — rispondono senza che si dica a dsh di fidarsi di un host remoto.

Bundle di plugin AtomGit per DeepSeek Harness: sei skill AtomGit integrate (pianificare issue, implementare issue, revisionare PR, unire PR, pubblicare release CLI, mirroring su GitHub), oltre all'integrazione con ag CLI e strumenti MCP ospitati sulla piattaforma per repository, branch, issue, PR e ricerca.

Pannello di utilizzo e costo di riferimento per DeepSeek Harness. Aggrega oggi, 7/30 giorni, tutto il periodo o intervalli personalizzati per ora/giorno; filtro modelli e dettaglio per modello di richieste, token input/output, cache, costo e quota di riferimento. Scheda dei quattro modelli con più token totali e degli altri raggruppati. Prezzi di riferimento da OpenCode Zen e tariffe pubblicate DeepSeek, con fasce di punta/fuori punta dei giorni feriali di Pechino e festività cinesi. I modelli non associati possono essere collegati a un riferimento o avere prezzi per milione inseriti a mano. Costo commutabile tra ¥ e $ al cambio fisso 1 USD = 7 CNY. Heatmap annuale solo con variabili tema, senza librerie grafiche esterne.

Pannello e strumento agente di metafisica cinese per DeepSeek Harness: 19 sistemi (otto metodi di carte e undici riferimenti rapidi), interpretazione in report su richiesta e citazioni di testi classici. Calcoli tutti locali, rete disattivata per default. Se l’ora di nascita è ignota usa tre pilastri, senza assumere mezzanotte. Include una pagina HTML offline in un solo file (命理排盘.html), apribile con doppio clic senza server.

Quattro skill di workflow GitHub per triage PR, feedback di revisione, diagnosi di GitHub Actions e pubblicazione sicura di PR in bozza, che riutilizzano le capacità DSH esistenti con fallback gh/git.