Plugin

Plugin DeepSeek Harness con 15 skill di ingegneria e produttività obra/superpowers, descrizioni bilingui e attivazione per singola skill.

Shell desktop nel vassoio di Windows: installa e aggiorna automaticamente l'exe da GitHub Releases, crea collegamenti sul desktop sia per l'app che per l'interfaccia web, ed espone uno strumento desktop_launch per avviarlo dalla conversazione.

Fornisce la quota dell’abbonamento Factory (Droid) come provider di modelli nativo DSH. Include tre percorsi di protocollo, la propria chiave API tramite gateway loopback e una pagina impostazioni per connessione, quota, statistiche token per modello e cambio chiave.

Ripiegamento progressivo della trascrizione web DSH: apre da solo la finestra di ragionamento più recente, raggruppa le vecchie righe di processo in un riepilogo e riporta con fluidità il turno finito al prompt, che resta fissato durante la lettura.

Gestione del ciclo di vita degli obiettivi per dsh con una kanban board interattiva: obiettivi, criteri, tentativi e revisioni vivono nel workspace, guidati dagli strumenti graph_*, con una board a due corsie renderizzata nella vista conversazione.

Generazione e lettura immagini per DSH. La pagina laterale Creazione offre una riga per modello, 10 proporzioni, dimensioni 1K–4K, contact sheet con schede di dettaglio, zoom, riuso ed eliminazione. Include tre provider preimpostati e endpoint personalizzati (uno non richiede chiave), oltre alla skill vision-review. La chiave incollata è salvata in ~/.dsh/secrets/media-tools.env (mode 600) e inviata solo al provider scelto. Serve Python 3.9+; la generazione passa da scripts/generate.py. La pagina richiede DSH Desktop 0.2.1+.

Browser di plugin in-app in stile Steam Workshop: ricerca, ordinamento per popolarità/più recenti/tendenza (7/30/90 giorni), mappatura di parole chiave cinesi, descrizioni bilingue e traduzione del README, filtro per firma del plugin, e installazione/aggiornamento con un clic.

Banco di design nella barra destra della DSH Web GUI: HTML live in cornici dispositivo, proxy locale conserva hot reload, capsula WeChat e avviso sovrapposizioni. Clic/trascinamento aggiunge selector/file/stili al composer; estrae il brand e regola CSS dal vivo. Genera codice front-end e offre diff pixel per pixel col design. Skill ui-design + sei strumenti: preview_page; check_design (schermate reali in Chrome/Edge locale nascosto; sovrapposizioni, errori, risorse/link mancanti e problemi CSS con file/riga); look_design (screenshot al modello); extract_design_system; handoff_design; compare_design. Design mode aggiunge persona/skill/strumenti alle nuove sessioni con interruttori separati. Da remoto, file locali in frame isolato.

Frontend TUI nativo del terminale per DeepSeek Harness che presenta sessioni, modelli, plugin, job, subagent, todo e configurazione del provider tramite le capacità di Harness, preservando il vero scrollback del terminale.

Analisi di documenti DSH indipendente dal provider alimentata da MinerU, con job in background nativi, risultati immutabili e coalescenza sicura delle richieste.

Gestore di server MCP per DeepSeek Harness: aggiungi, modifica, attiva/disattiva, riavvia ed elimina server MCP da Settings → MCP 管理, con esportazione/importazione JSON, quattro strumenti modello mcp_manager_* e un'API HTTP; installazione tramite npx, npm o script multipiattaforma.

Gestione documenti nativa per agenti in DSH — i blocchi indirizzabili permettono a un agente di leggere e modificare una sola sezione anziché l'intero file. Include il server MCP geml e le skill di redazione e di grafo del codice.

Auto-evoluzione continua: stato dell'harness (prompt, memoria, skill, specifiche dei subagent) versionato, verificabile e sicuro per il rollback, raffinato dalle traiettorie di sessione, con gate di revisione e skill ricaricate a caldo.

Memoria a livelli per DSH con 10 strumenti per l’agente: scritture privilegiate (memory_add, memory_delete, memory_import), controlli di riflessione (memory_ruminate e comandi correlati) e grafo della memoria. Una pipeline L0-L3 recupera e inserisce ricordi pertinenti prima di ogni passaggio del modello.

Memoria a lungo termine per DeepSeek Harness: recupero multicanale e un archivio di memoria in evoluzione.

REPL TypeScript persistente legato alla sessione per la modalità DSH PTC: binding e import rimangono attivi tra le chiamate run_code, edit_run_code sostituisce una riga senza reinviare il blocco, la sintassi import/export dei moduli viene adattata tramite riscrittura AST, e i binding durevoli vengono ripristinati dal journal della sessione dopo un riavvio a freddo.

Bundle DeepSeek Harness per testi lunghi (articoli accademici, analisi di settore, commenti economici), pipeline a 9 ruoli/6 fasi: T1 letteratura, T2 dati e T3 casi in parallelo; T4 analista, T5 autore, T6 compagno critico, T7 revisore, T8 finalizzatore eseguito dal coordinatore, T9 peer reviewer. Include verifica triangolare delle prove; M-gate: 26 controlli (25 script + 1 umano); audit G0-G16 con controllo delle tracce di scrittura AI nei testi cinesi; punteggio peer review con abbinamento alla rivista; 4 checkpoint umani. Installa: `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` e `lib/index.js` registrano la skill). Schede T1-T9, modelli, 36 script senza dipendenze e README in 5 lingue.

Brainstorming visivo a rami che crea una sessione isolata per ogni direzione, automatizza gli handoff di genitore, fratello, checkpoint e ritorno, e fornisce una scheda ad albero completa con una vista opzionale Better Sidebar.

Crea e gestisci strumenti JavaScript sandboxed con un editor Monaco e un ciclo di vita degli strumenti guidato dal modello.

Pacchetto UX per la chat Web DSH. Ogni funzione ha un interruttore separato, applicato subito, in Settings → UX Plus. Dimensione font e larghezza di lettura in Settings → General → Chat area. Il menu sessione copia l’ID o crea una nuova sessione ereditando la conversazione sul modello scelto. Righe di workspace/sessione ordinate per attività recente, chiusura automatica dopo 24 ore inattive e indicatori di anzianità. Le schede ask_user_question concluse restano aperte. L’elenco viene generato da un registry interno e cresce con le funzioni, senza un numero fisso.

Avvisi di completamento attività e domande in stile Hello Kitty per DSH Web, in bundle con un tema Skin Center v2 rosa chiaro/scuro opzionale e script di installazione locali.

Registra gli abbonamenti ChatGPT Codex, Claude, Grok e Antigravity come fornitori LLM di DeepSeek Harness tramite OAuth, quindi non è necessaria alcuna chiave API per essi.

Plugin dello strato decisionale basato su Jev per DeepSeek Harness

Collega gli abbonamenti ChatGPT Codex, xAI Grok, Zhipu GLM, AWS Kiro, Google Antigravity e Cursor a DeepSeek Harness tramite OAuth e un proxy locale.