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Fix della compaction per gateway qwen3.8-27b ospitati su NInfer: disattiva il thinking nelle chiamate di compaction del contesto dsh e di titolo della sessione, così il ragionamento xhigh smette di bruciare l'intero budget di output; la stessa idea vale per altri metodi di avvio, questo pacchetto è pensato solo per NInfer.

Ispettore unificato di richieste/risposte LLM: regolazione dello sforzo di ragionamento, esportazione del pensiero esterno, analisi di traffico e bundle.

Interruttore di conversazione solo risultati per la Web GUI: nasconde le righe di thinking e di chiamate agli strumenti, mantiene una sola riga di stato in tempo reale mentre l'agente lavora e ripristina le animazioni di lavoro con prefers-reduced-motion; localizzato in zh-CN/en. Funziona nel composer standard e all'interno dei pannelli di dsh-split-screen; verificato su DSH 0.1.1 e 0.1.5.

Due gate per testo AI in uscita. Guard blocca all’invio: verbo riempitivo+nome astratto, aggettivi vuoti, frasi generiche, apertura modello, boilerplate git commit/PR/review e commenti narrativi sul codice. Copre chat/commenti/email/commit/PR/review/issues/docs/codice; risponde OK o con una correzione. Catch memes consulta prima del ragionamento la wiki locale da 6.792 voci (senza indovinare/cercare slang) e inserisce “how to answer this”. Match esatto title/slug/alias, mai fuzzy; chat normale non attiva. node:sqlite locale, zero deps, 1,6 ms. Settings: guard, strict, toggle prompt/wiki, lookup per turno, tono comportamentale reserved/measured/follow the room/unrestrained, AI-completion separato (off predefinito, modello sessione), test incolla, 3 soglie. I gate non chiamano modelli.

Aggiunge squeeze: l’agente invia a un modello ausiliario una pagina web lunga, un gruppo di pagine, un file di testo o un PDF testuale (tramite pdftotext) con una domanda e riceve solo la risposta; il materiale non entra nella chat. Le impostazioni consentono di scegliere fino a tre modelli ausiliari dall’elenco DSH, ciascuno con soprannome, livello di ragionamento fisso e nota d’uso. Fallback facoltativo e limiti di dimensione basati sulla finestra di contesto del modello.

Prove da media locali (video/audio/immagini): timeline, trascrizione, regioni. Fallback per media in meta.attempts, mai silenzioso: multimodale host→OpenAI compatibile/rotazione chiavi→ffmpeg/ASR locale→metadati. Cooldown solo auth/quota; candidato conservato in coda, non scartato. Oscura errori prima del taglio; magic byte, non estensione. vision-bridge facoltativo; registrazione multimodale/AV inline (video_url/input_audio) richiede peer opzionali dsh-thinking-levels e dsh-llm-openai-completions; assenti, degrada senza errori. Default remoto; strictLocalOnly mantiene locale. ffmpeg/ffprobe e CLI ASR locale non inclusi, servono solo al fallback locale; se assenti, degrada ai metadati. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1 (6 rc, enum engines.dsh); npm dsh-media-lens.

Pet desktop per DSH: 兰酱, una maid con ali d’angelo in una finestra trasparente sempre in primo piano. Reagisce agli stati della sessione (pensiero, lavoro, attesa, completato, errore), mostra avanzamento e saldo DeepSeek e risponde a trascinamenti, carezze sulla testa, tocchi e contatti con le ali.

Mantiene il ragionamento DSH in cinese semplificato ed espande automaticamente tutte le righe Think nella Web UI.

Sostituisce il selettore di modello e impegno di ragionamento del composer con un menu a due livelli e sei skin per lo slider.

Mostra nella chat DSH i piani scelti da JeV, aggiornamenti e riepiloghi per fase, con traduzione nativa o sintesi leggere. Richiede una chiave JeV; il servizio Jev è chiamato esternamente e può essere a pagamento. Include flussi gerarchici di attività seriali/parallele.

Collega con un tocco a DSH i modelli Agnes per testo, immagini e video (disattivato per impostazione predefinita), compilando automaticamente riconoscimento immagini e livello thinking. Dopo l’accesso alla console Agnes (per rientrare usa AGNES_PASSWORD), mostra quote richieste 5 ore/settimanali, immagini giornaliere e video, uso cumulativo dell’account e indicatore accanto all’input. Collega anche modelli desktop AgnesCode (solo Windows), rilegge l’accesso dell’app alla scadenza del token e attende automaticamente dopo un rate limit.

Think tank con libreria integrata di 161 modelli mentali classici (decisione/strategia/cognizione/psicologia/comunicazione/apprendimento/sistemi/innovazione/esecuzione). Inserisci una domanda e seleziona più modelli: l’IA li analizza in parallelo e produce un rapporto sintetico con consensi, divergenze, punti ciechi e checklist d’azione. Supporta analisi automatica e importazione bidirezionale dei prompt.

Interruttore di sicurezza per turni di agente inattivi: monitora agent/assistant-stream e annulla un turno che produce solo ragionamento — né testo né chiamata allo strumento — dopo 45s, dopo 80000 caratteri di ragionamento o su un pattern di ripetizione degenerato (unità di ripetizione esatta, ripetizione del modello di frase, ripetizione sparsa o densità a 6-grammi). All'intervento inietta un'istruzione di continuazione che richiede che la prossima azione sia una chiamata allo strumento e fornisce 11 casi di regressione più il tuning per soglia.

Espande automaticamente il ragionamento in streaming: mantiene aperto il blocco più recente, dà priorità alle azioni manuali, apre solo l'ultimo blocco all'avvio della sessione e non lascia tracce dopo la disinstallazione.

Indicatore di pensiero in attesa di ragionamento per il compositore web di DeepSeek Harness

Routing esplicito dei modelli per Main, Subagents, web_search e generazione di immagini. I selettori Composer e Plan Review basati su catalogo offrono le varianti Model, Effort, Context, Fast e Thinking.

Una mascotte Taffy per l'umore nella Web UI di DeepSeek Harness: la GIF nell'angolo reagisce in tempo reale allo stato dell'agente — approvazione in attesa / approvata / rifiutata / supplica, pensiero, esecuzione di strumenti, interruzioni, attesa di ask_user_question, compaction, stanchezza da attività lunga, approvazione ignorata in inattività, inattivo / dormiente — con stato inviato via SSE, posizionamento tramite trascinamento, console al clic centrale, console specchio sulle schede degli strumenti, blocco per singolo stato d'animo, impostazioni di aspetto persistite e statistiche a bucket per giorno.

Adattatore LLM LongCat-2.0: contesto di 1M, modalità di pensiero binaria, chiamata degli strumenti e streaming tramite l'endpoint compatibile con OpenAI.

Personalizza lo stato di pensiero visibile in DSH Web con CSS sicuro per il ciclo di vita.

Aggiunge l’app desktop Miaoshou (Meituan CatPaw) come provider di modelli per DeepSeek Harness. Include gli stessi 12 modelli del selettore dell’app, ciascuno con il proprio moltiplicatore di costo in crediti; converte i livelli di ragionamento nei modelParams upstream. Un pannello in sola lettura mostra crediti disponibili e piano attuale. Accesso tramite QR, senza dover tenere aperta l’app desktop.

Indicatore sempre in primo piano per DSH su Windows: mostra sopra le finestre lo stato delle sessioni (in elaborazione con timer, in attesa di approvazione, completata o non riuscita). In background, un fumetto consente di autorizzare una richiesta una volta, rifiutarla o rispondere all’agente. Non interviene se DSH è davanti o l’overlay è nascosto, lasciando attive le schede ufficiali. Le sessioni appaiono in righe configurabili o raggruppate per priorità in +N; stabilizzato lo stato, l’indicatore diventa un puntino e si nasconde davanti alle app a schermo intero. Clic porta DSH davanti, trascina sposta. Riutilizza Electron di DSH Desktop. Regola scala, dimensione minima, posizione, layout, righe, tempi, effetti, fumetti e visibilità per stato.

Mostra il volto di Grok Bot nella lista sessioni laterale DSH: il punto di stato diventa un avatar animato con sei movimenti per idle, working, waiting, blocked, thinking e done. Il colore indica il progetto, il movimento lo stato.