Plugin

Plugin per la produzione 3D in Blender con 30 skill di modellazione/ricostruzione, 13 strumenti runtime e 26 helper deterministici per l'adattamento a riferimenti, il rendering, la validazione, l'animazione e l'esportazione portabile; installabile come `dsh-blender`.

Lettura approfondita di libri e articoli in cinque modalità (rapida, approfondita, mappa della conoscenza, Feynman, libro completo) con report affermazione-prova-dati, mappe mentali Mermaid/XMind, confronto in batch, controllo preventivo del budget, avanzamento trasparente delle attività in background ed esportazioni MD/HTML da URL, file o testo incollato.

Plugin DeepSeek Harness: offre al tuo agente un browser con identità persistente — spoofing delle impronte digitali a livello di motore, profili locali gratuiti illimitati, emulazione di dispositivi Android, passkey persistenti e uscita tramite proxy residenziali.

Adapter di terze parti che registra il server MCP upstream REA (Reverse Engineer Anything) in DeepSeek Harness come strumenti mcp__rea__*. La 2.x installa il proprio runtime (Node, REA CLI, JDK, Ghidra) in <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle e avvia REA tramite shim, quindi dopo la configurazione iniziale funziona anche senza componenti preinstallati. La 1.x (branch v1, npm 1.0.6) è solo configurazione e richiede REA e Ghidra già installati. L’analisi è dell’upstream: binari nativi (Hopper/Ghidra/IDA), app JavaScript/Electron, assembly .NET, siti Web, APK Android e dispositivi adb, firmware e acquisizioni di processi.

Zotero come archivio di evidenze per agenti: cerca nella tua biblioteca, ispeziona metadati e note, recupera passaggi di evidenza, apri PDF di origine e genera citazioni e bibliografie.

Computer Use multipiattaforma per DeepSeek Harness: azionamento simil-umano tramite mouse virtuale (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 strumenti), modalità ad albero AX a costo visivo zero con fallback visivo gratuito GLM-4V-Flash, protezioni di sicurezza (TTL degli snapshot/whitelist delle app/approvazione delle azioni pericolose/protezione dei campi password).

La knowledge base per lo sviluppo di plugin DSH come abilità dell'agente su richiesta: vincoli ufficiali, flussi di lavoro delle attività, riferimento API e insidie della comunità, installata con il bundle in modo che l'agente possa consultare durante la creazione di un plugin.

Webhook di messaggistica istantanea e notifiche locali al completamento del turno, in caso di errori o approvazioni (Feishu/WeCom/DingTalk/Slack/Discord/personalizzato).

Bacheca condivisa di attività multi-agente (crea/rivendica/transizione/interroga) tramite una service key Cordis.

Store dei plugin in-app per la Web UI di DSH: sfoglia, cerca, installa con un clic, badge di compatibilità.

Esporta il log di sessione append-only come Markdown o HTML leggibile, raggruppato per origine della traiettoria.

Agent Context Editor è un plugin cross-agent per escludere, modificare e comprimere selettivamente il contesto delle conversazioni IA manualmente. Supporta anche ricerca, filtro, selezione, nascondere, ripristinare e annullare le modifiche alla conversazione preservando la sessione originale.

Memoria a lungo termine tra sessioni in un archivio SQLite locale: due ambiti (utente e progetto per origine Git), recupero ibrido FTS5 + vettori locali unito con RRF, controllo delle evidenze che impone un giudizio esplicito di sufficienza, catene di audit della provenienza, ripasso dilazionato SM-2, distillazione del consolidamento e oblio progressivo, più pannello laterale Memory Palace con nove viste. 22 strumenti con parametri circoscritti, senza servizi esterni, API key o Docker.

Toolkit di R&D quantitativa per DeepSeek Harness — 59 strumenti in sei ambiti che coprono dati di mercato, indicatori, valutazione dei fattori, validazione ML walk-forward, rischio (VaR/CVaR/drawdown/Beta con Kupiec POF), opzioni, obbligazioni, FICC e simulazione di fondi, con una pipeline di ricerca end-to-end PDAT→PET.

Scheda di query dei log per la GUI Web DSH su Elasticsearch/OpenSearch: un’unica superficie con query per dialetto ed esempi cliccabili, completamento dei nomi campo, chip filtro, istogramma temporale con zoom sull’intervallo della barra, facet trasformabili in filtri e risultati con colori per livello, righe di continuazione dello stack, colonne e paginazione. I log dei container Docker sono una fonte di raccolta che riutilizza il plugin docker. Include cinque strumenti loglens_* di sola lettura (sources/search/fields/facets/context), che condividono il livello di esecuzione del pannello. Le richieste in uscita raggiungono solo fonti configurate, vengono valutate in base all’IP risolto, non seguono reindirizzamenti e hanno limiti di dimensione e timeout.

Pannello terminale per la GUI Web di DSH: la voce «Terminal» nella barra laterale apre un terminale interattivo xterm.js a schede multiple su una PTY reale (node-pty), con schede SSH remote (ssh2, autenticazione agent / key / password), un cwd che segue la sessione corrente e gli strumenti dell’agente tty_list / tty_capture / tty_send.

Registra un bridge locale compatibile OpenAI come provider nativo di modelli DSH, riutilizzando i modelli già autenticati nell’app desktop su questa macchina. Gestisce il bridge e il processo della dashboard locale e aggiunge cinque strumenti, il comando `/workbuddy` e una pagina impostazioni a nove schede. Richiede l’app desktop installata e connessa sullo stesso computer; il bridge si associa solo a 127.0.0.1.

Motore di memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: archivio SQLite + specchio Markdown modificabile dall'utente, consolidamento autoDream, ricerca semantica offline (vettorizzazione/riordino/clustering locali), timeline entità-attributo, Sleep Mode, autoSummarize con modello personalizzato e 7 strumenti di memoria.

Animale domestico desktop DSH fluttuante con 12 animazioni di stato autoprodotte per richieste, strumenti, compaction, archivio e miglioramento dei prompt; occupazione del contesto in tempo reale; un Registro a Vita persistente tra sessioni; totali per fornitore/modello, tendenze orarie e viste a 7/30 giorni; commutazione tema scuro/chiaro; stime dei costi opzionali (disattivate per impostazione predefinita) con editor visivo dei prezzi e avviso di budget mensile; importazione ZIP skin lato client; esportazione dell'utilizzo JSON/CSV; letture del pannello solo snapshot con indicizzazione incrementale in background; e miglioramento dei prompt opt-in con anteprima modificabile e invio al composer DSH.

Guardia della disciplina ingegneristica: verifica dei requisiti prima della prima modifica, gate di evidenza dei test rosso/verde, revisione avversaria biforcata e un rapporto di consegna con un flusso di verifica per dimensione.

Banco di lavoro per problemi di ingegneria e matematica: nove strumenti per leggere immagini, risolvere, tracciare grafici e verificare risposte, più quattro skill inclusi. Richiede Python con numpy e Pillow. Lettura delle immagini, controllo delle figure e composizione delle formule dipendono da un provider vision con chiave configurata; le immagini gli vengono inviate. Senza chiave queste funzioni falliscono, mentre gli altri strumenti restano attivi.

Aggiunge alla barra DSH una canvas modificabile e diagram_read/diagram_apply. Modifica .drawio nativi senza perdita, preserva celle sconosciute e usa l’impronta file per il lock ottimistico.

Integrazione nativa del browser DSH per il DSH Plugin Store

Sviluppo in stile VSCode Remote-SSH per DSH — connetti HPC e server via SSH, leggi e modifica file remoti nella scheda Files integrata, terminale con SSH automatico, workspace remoti con letture a singolo roundtrip e caching dei risultati, e 12 strumenti modello remote_ssh_* sensibili alla sessione.