Plugin

Esamina le modifiche ai file dell'agente come scheda della barra laterale dsh-better-sidebar o riga in coda al turno della chat — diff a livello di riga e annulla.

Shell UI mobile per la Web GUI di DSH: trasforma il layout desktop a tre colonne in un layout telefonico touch-friendly (cassetti sovrapposti, FAB trascinabile, finestre di dialogo a schermo intero, cronologia a scorrimento infinito) sotto un viewport di 1024px, senza impatto sul desktop. - PWA mobile completa per DSH, costruita su dsh-mobile-gate: gateway di accesso remoto sicuro più installazione sulla schermata iniziale (manifest + service worker), funzionalità offline, gesti touch (pull-to-refresh, swipe dal bordo per tornare indietro, pinch-zoom del carattere), notifiche push di agente completato e layout touch-first — desktop non influenzato.

Ripristino al riavvio per DeepSeek Harness web: dopo un crash o un riavvio, un turno dell'agente interrotto riprende automaticamente (listener agent/created lato host, senza race condition di temporizzazione del browser).

Percorsi di file cliccabili nelle risposte di DSH: apertura in linea in stile Codex, visualizzazione nel file manager e un elenco di chip dei file citati alla fine del turno

Aggiunge /review, /review-status e /review-cancel per avviare un subagente nativo indipendente che esamina un ambito Git scelto (branch di base, modifiche non committate, un commit o istruzioni personalizzate) e restituisce un report di riscontri nella conversazione corrente, con output in inglese o cinese in base alla locale dell'host.

Trasforma l'agente DeepSeek Harness in qualsiasi personaggio: un interruttore globale cosplay, schede ruolo SillyTavern v2 con import/export JSON, un toggle stile di pensiero neutrale/di ruolo, e creazione di schede in linguaggio naturale tramite una skill integrata.

Risvegli proattivi a livello di host per DeepSeek Harness: il modello pianifica le proprie sveglie (una volta, intervallo o cron, con jitter opzionale), le sessioni fredde vengono risvegliate puntualmente via session resume, i follow-up del modello sono limitati da ore silenziose e un budget giornaliero, e i turni di risveglio silenzioso terminano con proactive_reclaim e cadono fuori dal contesto come lapidi. I file di pianificazione dichiarati sincronizzano gli orari JSON nelle sveglie dell'host via glob; min_idle_seconds rinvia i risvegli finché la sessione di destinazione non si calma, e un pannello web gestisce sveglie e cronologia — il motore del battito per compagni IA e personaggi di ruolo con routine proprie.

Skill di flusso di lavoro di ricerca AI-for-Science per DeepSeek Harness, rivolto a ricercatori e studenti post-laurea che usano IA agentica: revisione della letteratura multi-angolo con file per angolo, progettazione di esperimenti con elenco di caveat, lettura di figure e articoli; ogni lavoro restituisce file più un briefing di verifica incrociata per un secondo modello. Zero dipendenze, MIT.

Strumento a basso costo per la comprensione dei video: un tool video_understand trasforma un link Bilibili / BV / un video locale in un layer informativo AVIS (ASR + struttura delle scene + tracking degli oggetti + etichette YOLO) e restituisce summary + Q&A. Routing dinamico tra layer guidato dalle domande (L0 ASR / L1 tracking oggetti / L2 VLM su keyframe), riuso del layer semantico per domande ripetute, tetto di budget per singola domanda. Motore Python: il layer base richiede faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB); il layer semantico opzionale aggiunge ~2GB di torch / transformers / ultralytics. Un doctor --fix incluso configura il venv e installa entrambi.

Piegatura dei turni in stile Codex per l'interfaccia Web DSH: mantiene visibili le risposte finali, raggruppa ragionamenti e attività degli strumenti consecutivi e mostra metriche configurabili di durata in tempo reale, chiamate agli strumenti e token con riepiloghi multilingue.

Una barra di compressione migliore: comprime automaticamente le chiamate agli strumenti e i segmenti Think in barre di compressione dei passaggi, e riduce ogni turno completato in un'unica intestazione di turno con metriche live (durata, TTFT, token, tok/s, cache hit) — resta visibile solo il riepilogo finale; icone iniziali personalizzabili con carte da poker animate integrate (animazione ciclica dei semi durante l'esecuzione, un mazzo quando compresso, un ventaglio quando espanso), una riga di impostazioni per la modalità di compressione ufficiale, compatibile con le versioni DSH nuove e vecchie. Nessuna intrusione nel sorgente DSH.

Sostituisce la velocità di output nella barra statistiche con due valori, ad esempio 207(122) tok/s: fuori parentesi, decodifica dopo il primo token; dentro, velocità totale inclusa la latenza iniziale. Al clic mostra turni, passaggi, TTFT e tempi per fase. Sostituisce l’elemento nativo session-stats. Richiede DSH 0.2.1-rc.5+.

Mascotte desktop con persona GPT/ChatGPT fissata in basso a destra nella GUI Web DSH. Mostra saldo, uso odierno, tariffe di punta/fuori punta e costo per turno; fumetti modificabili (testo, saldo, uso, tariffe, immagini, frasi casuali e scelte ponderate), stile/font per riga, editor rapido flottante, suoni, arte/animazione/audio personalizzati e aggancio/rotazione. 54 frasi GPT in cinque gruppi. Route, bundle id e dati con namespace per coesistere con widget balena e Xiaoke. Derivato da MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

Collega Huawei Cloud CodeArts a DeepSeek Harness con accesso OAuth2 integrato (PKCE + DPoP) o token incollato e rende disponibili i suoi modelli nella conversazione. Legge saldo per account, crediti in scadenza e check-in giornaliero dall’API crediti CodeArts; conta richieste e token in locale e mostra un pannello per account sotto l’input. Riga dei crediti e avviso della coda upstream si possono disattivare separatamente.

Trasforma una bozza DSH di una riga in un brief completo (ruolo, obiettivo, vincoli, formato). Port byte-verificato di linshenkx/prompt-optimizer, con tre modalità e dieci template identici all’originale. Cronologia solo previo consenso, con catene di versioni e confronto strutturale; ogni esecuzione mostra i token usati. Nessun salvataggio o invio senza clic.

Documenti di progetto e memoria a lungo termine come semplice Markdown in un vault Obsidian dedicato: sei strumenti mem_* (search, read, write, log, brief, admin), una singola iniezione di richiamo a budget al primo passaggio di una sessione e distillazione automatica dei turni completati. Obsidian non deve essere in esecuzione e il vault resta leggibile anche con il plugin disinstallato.

Notifiche sonore per evento: completamento turno, approvazione, domanda, revisione piano, obiettivo bloccato e fallimento attività ognuno ha il proprio suono e volume, configurabile nella Web UI (synth integrato, mute o file audio locale).

Preset modalità esperto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinatore + 17 subagenti esperti con delega automatica. Funzioni: taskboard (stati pending/ready/running/done/failed, DAG dipendenze, rivendicazione atomica, retry, ripristino), gate qualità (pipeline 5 fasi: requisiti, implementazione, verifica, revisione, integrazione; 2 rilavorazioni), Five-Anchor (revisione/convergenza/anti-deriva/cooperazione/risorse), Near-distance (modello identità/compito/output), divulgazione progressiva (~28% risparmio token), persistenza, bus P2P, revisione incrociata, pool esperienza, via rapida, auto-retry. 17 esperti: dati, copywriting, legale, PM, frontend, UI/UX, architetto, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, DB, QA, sicurezza.

Modalità rapida nativa DeepSeek Harness: stesso modello/reasoning effort, meno token in uscita via prompt. Solo la disciplina dell’output è attiva per default (late mode da step 4); gli altri controlli sono spenti e indipendenti. Con output tool lungo, attiva trim. Misure su una macchina, non classifica: 30 coppie con trim, 0.756x tempo e 21% meno token; 24 coppie su 6 PR reali pallets/click, 0.805x e 23% in meno. SWE-bench Lite ufficiale con harness proprio: nessun guadagno (8 istanze, 3 run/72 coppie: 0.933x tempo, 0.903x token; l’intervallo del tempo include 1, run singoli differiscono del 30%). Accumulare controlli su trim è peggio del solo trim. Dati/riproduzione nel repo.

Aggiunge tentativi supplementari, continuazione automatica del turno e un watchdog per le mancate risposte ai retry integrati di dsh, con banner di conto alla rovescia, notifiche toast e dashboard di utilizzo.

Plugin per DeepSeek Harness che trasforma i giudizi Jev in tre azioni automatiche — potatura dell'output dei tool troppo grande ai segmenti rilevanti per la richiesta, filtraggio delle pagine recuperate in cerca di istruzioni rivolte al modello e scelta della skill adatta al passo successivo — più i tool jev_ask e jev_gate, un registro dei giudizi che sopravvive ai riavvii e un report /jev-status. Richiede una chiave API TypeSafe; senza, resta inerte e non invia nulla.

Strumenti di scrittura che rimuovono i pattern dall'aspetto AI e si adattano alla tua voce personale. 8 strumenti deterministici scansionano il testo, costruiscono un'impronta di stile dai tuoi campioni e restituiscono brief di riscrittura.

Esegue test drive isolati di installazione e smoke test per plugin DSH in profili temporanei, restituendo record strutturati pass/fail e matrici batch senza toccare il tuo profilo reale.

Un pet da desktop fluttuante per la Web UI di DeepSeek Harness: respiro a riposo, cambi di direzione occasionali, azioni casuali e vagabondaggio sullo schermo.