Plugin

Unisce il contesto di altre sessioni nel turno corrente: risoluzione dei conflitti ponderata per evidenze, ritrattazione delle affermazioni le cui premesse sono state ritrattate, etichettatura di fiducia che resiste all'iniezione di prompt tra sessioni, e impacchettamento limitato dal budget. Include un benchmark.

Bridge locale multi-piano per DeepSeek Harness: usa i tuoi abbonamenti esistenti a ChatGPT Codex, Claude, ZCode (GLM) e Qwen tramite un solo proxy di loopback, con una scheda di stato nella pagina delle impostazioni e provisioning in un clic. Nessuna modifica al core di dsh.

Aggiunge una pagina impostazioni per dichiarare gli sforzi di ragionamento per modello e il supporto vision sulle route del provider pi-ai.

Riconoscimento immagini configurabile per modelli DSH solo testo: i messaggi immagine vengono prima trascritti da un modello vision compatibile con OpenAI (URL di base, ID modello e chiave API impostati in una sezione Impostazioni) e poi passati al modello principale come testo, mentre viene dichiarato il supporto all'input immagine. Lo schema di autenticazione della chiave API è selezionabile (intestazioni di richiesta in stile OpenAI, Anthropic, Gemini o Azure) e la mancanza di una chiave viene segnalata prima dell'invio di qualsiasi richiesta.

Ponte vision per DeepSeek solo testo: inviate immagini (da sole o miste a testo) e un modello vision piccolo e veloce le descrive dietro le quinte; la chat conserva l'immagine, DeepSeek vede solo testo. Plugin puro: la disinstallazione ripristina tutto.

Automazione desktop Windows per DeepSeek Harness: ciclo observe/act con priorità all'accessibilità e 30 strumenti standard (target elemento/coordinata, instradamento strategia auto/a11y/event), semantica di sicurezza con osservazioni sostituite e senza replay, interruttore di spegnimento persistente, protezione da obsolescenza RuntimeId/rect-drift, schede chat e pannello flottante (operazioni live, muro di frame, impostazioni di auto-rilevamento ambiente), descrizione visione a piastrelle per modelli a bassa risoluzione, registro di audit JSONL e lista di autorizzazione pid. Richiede Windows 10+ e Python 3.9+ con uiautomation e pillow (installabili dalla pagina delle impostazioni).

Evidenza visiva strutturata (OCR/layout/semantica) più uno strumento di acquisizione da camera USB per un ciclo di debug «scatta-guarda-regola»; backend: Ollama, DeepSeek, Xiaomi.

Strumenti Grafana in sola lettura che interrogano le metriche tramite il proxy delle data source: salute dell'istanza, elenco delle data source, query PromQL istantanee e a intervallo, stato attuale degli alert e regole di alert provisioned. Le query a intervallo fanno downsampling a un budget di punti; uno step fornito esplicitamente che lo supererebbe viene rifiutato invece di essere modificato in silenzio, così il modello non riceve mai dati a una risoluzione che non ha richiesto.

Suite di collaborazione multi-agente: roster di specialisti configurato dall'utente, dispatch persistente on-demand (team_call/team_message/team_status/team_close), istanze clonate, relay a topologia a stella, confronto modelli e un ponte visivo multimodale.

Allegati immagine nativi per DeepSeek solo testo nella Web GUI: le immagini incollate o rilasciate appaiono come miniature nella sessione e, prima dell'invio, l'host le legge con l'API di visione gratuita Zhipu GLM-4V-Flash (catena di fallback glm-4v-flash) e sostituisce la descrizione, così DeepSeek risponde sull'immagine mentre l'originale viene conservato nella cronologia.

Analizza le immagini della conversazione tramite prompt specifici per modalità (caption, UI, documento, grounding, topologia, ecc.) e inietta evidenze strutturate con primitive di coordinate (box, punti, riferimenti) come testo, con caching a livello di sessione per il riutilizzo durante replay e compaction.

Instrada le immagini verso il modello di visione che preferisci - riscrittura automatica, strumenti espliciti o ibrido - così un modello di chat solo testuale non fallisce un turno che contiene un'immagine.

Plugin DeepSeek Harness: importa modelli con capacità da un elenco /v1/models compatibile con OpenAI (estensioni di capacità del gateway) e modifica le capacità per modello (pensiero, visione) nella pagina delle impostazioni.

Loop di orchestrazione per task lunghi: Codex pianifica, valuta e revisiona, DeepSeek esegue e Kimi integra (accettazione visiva, riassunto, verifica incrociata).

Estensione nativa delle capacità visive, che utilizza Zhipu (gratuito) o Qwen-VL (locale).

Rotta del provider di visione che trascrive le immagini allegate in testo tramite un modello configurabile (oltre 15 fornitori compatibili con OpenAI e Anthropic) mentre DeepSeek continua a rispondere.

Bridge vision per route DeepSeek solo testo che analizza immagini allegate e locali tramite endpoint configurabili OpenAI Responses, Chat Completions o Anthropic Messages, lasciando native le route abilitate alle immagini.

Toolkit vision per DeepSeek solo testo: strumento `vision` invocabile dal modello, adapter wrapper per deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), quota Antigravity IDE (default, flash/pro) / qualsiasi VLM compatibile OpenAI / Gemini / canali locali Ollama, memoria delle evidenze con reidratazione da compattazione, cache dell’hash dei contenuti e un pannello client bilingue.

Strumento `vision` invocabile dal modello per DeepSeek Harness: descrive e fa OCR dei file immagine chiamando direttamente la free Zhipu GLM vision API (catena di fallback glm-4v-flash), senza CLI esterno.

Registra una route provider `deepseek-vision`: la GUI web accetta immagini incollate e le trascrive in testo tramite la free Zhipu GLM vision API prima di delegare all’adattatore DeepSeek.

Collega un gateway sub2api a DeepSeek Harness: route multi-provider compatibili OpenAI (OpenAI / Claude / Grok / Gemini) dietro un unico URL di base, con individuazione dei modelli per chiave, consultazione dell'utilizzo e tool globali di visione/immagini.

Le immagini allegate nel composer vengono trascritte in testo da un modello di visione compatibile con OpenAI prima di raggiungere i modelli DeepSeek solo testo

Ship DeepSeek Harness to your own VPS: one command (or a form in DSH Settings → VPS Deploy) installs a zero-dependency login gateway, automatic HTTPS through Caddy, systemd supervision and one-click DSH upgrades.

Bitmap-frame context compression plugin for DeepSeek Harness: renders discarded conversation history into pixel-font PNG frames for vision-capable models.