Plugin

Registra `im_say`, che invia ogni chiamata come messaggio IM separato tramite il servizio di recapito proattivo dsh-im; una risposta può così arrivare in più fumetti invece che in un blocco. `im_targets` elenca i destinatari, `im_target_add` li crea.

Pannello Git con grafici dei commit, diff dei file, gestione di branch e worktree e anteprime dei messaggi di commit assistite dall’IA.

Lista attività nella barra laterale di DeepSeek Harness: gruppi, ricorrenze per giorno della settimana o del mese, calendario mensile e tool agente che legge e scrive lo stesso file JSON.

Trasforma screenshot già presenti nel repository plugin in un hero reel silenzioso in loop di 6 s: webm VP9 con alpha reale, GIF con matte, frame di copertina e manifest con hold per scena e sha256. La timeline è esatta: hold interi + transizioni = `durationMs`; l’ultima scena torna alla prima (t=0 = t=duration). Nessuna dipendenza runtime: PNG con node:zlib, compositore di schede SDF e ffmpeg come unico binario esterno, rilevato a runtime. Pannello per scegliere, riordinare, generare e copiare il Markdown README; CLI con contratto `storyboard.json`.

Voce GPT-SoVITS locale per DeepSeek Harness: avvia il motore con DSH e lo chiude all’uscita, legge solo la riga contrassegnata per la voce e include una voce predefinita. Basta impostare `runtimeDir` sull’installazione locale di GPT-SoVITS.

Dettatura archiviata nel repository, non nel log della chat. Tieni premuto il pulsante o importa WAV: `voice-memos/<id>/` contiene `audio.wav`, `waveform.png`, `memo.md` (frontmatter, timestamp per segmento, blocchi citazione pronti da incollare) e `meta.json`. Il browser ricampiona in 16 kHz mono prima dell’invio. Trascrizione locale tramite `speechToText` Harness con finestre divise dal silenzio oppure worker come `faster-whisper`. Senza motore, archivia comunque la nota con stato e motivo espliciti, senza trascrizione inventata. Scheda conversazione “口述” con click per cercare e copia citazione per segmento, 3 tool (voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read) e route HTTP. Zero dipendenze runtime, 52 test `node:test`, screenshot reali in docs.

Studio video Android per DeepSeek Harness: editing storyboard, generazione di immagini/video multi-provider con failover automatico, esportazione MP4 FFmpeg, ottimizzazione prompt e workbench mobile-first.

Dimostra che una modifica locale non ha cambiato alcun pixel fuori dalla maschera. Ingresso: PNG originale, generato e maschera; uscita: verdetto grepable `MASK_PIXEL_LOCK=PASS|FAIL|EMPTY`, heatmap delle differenze, statistiche per canale, bounding box, cambiamenti maggiori, report HTML autonomo e `report.json` con hash file SHA-256, digest canonico dei pixel protetti e proof digest che lega entrambi alla policy. Supporta polarità maschera modifica/blocco, soglia, tolleranza e ignora alpha. PNG tipi colore 0/2/3/4/6, profondità 1–16 bit, cinque filtri e Adam7. Nessuna dipendenza, solo locale: niente chiamate modello, rete o upload.

Strumenti browser per DSH che inviano POST al daemon OpenCLI locale invece di avviare il CLI opencli a ogni comando, evitando il cold start. Include `oc_status`, `oc_exec`, `oc_navigate`, `oc_snapshot`, `oc_tabs` e mantiene una scheda di automazione per sessione.

Guida alla distribuzione di NapCat su Windows e controlli in sola lettura della porta loopback per DSH, con launcher amministratore avviato dall’utente.

Archivia l’output delle conversazioni DSH in note SiYuan: una chiamata `siyuan_archive` salva in `<archive path>/<year-month>/<type>/<date>_<time>_<topic>_<content>` con tabella metadati e mantiene un indice nella radice del quaderno. Include 6 tool Host `siyuan_*` (elenco quaderni, ricerca full-text, lettura, archiviazione, rimozione blocco/documento) e impostazioni Web per URL base/test, API token nell’archivio credenziali Host, destinazione e modello titolo. Permessi di lettura/scrittura/eliminazione per quaderno e documento negati per impostazione predefinita; i livelli figli possono solo restringerli.

Cerca su BOOTH vestiti, shader, modelli base, accessori, texture, animazioni e oggetti per avatar VRChat tramite una scheda dedicata accanto alla conversazione o due tool di sola lettura. Prima della richiesta traduce le parole chiave cinesi in giapponese.

Controllo desktop Windows per agenti DeepSeek Harness: automazione finestre/UI Automation, OCR Windows locale, lettura diretta del browser tramite Chrome DevTools Protocol (testo DOM, JavaScript, click via selettore), input mouse/tastiera naturale, gestione schede e pannello live. Al primo avvio esamina la macchina e crea la propria configurazione; gestisce in modo degradato le capacità mancanti. Solo Windows 10/11.

Collega DeepSeek Harness ai dati pubblici sugli appalti russi MCPTender, ai documenti sorgente e ai fornitori di contratti pubblicati tramite API key personale del servizio.

Collega DeepSeek Harness alle opportunità federali pubbliche USA di MCP Bids e agli avvisi TED collegati, con strumenti documentali che rimandano alle fonti e autenticazione tramite API key personale.

Integra il server MCP dell’app desktop pen.dev in una sessione DSH, così il modello può leggere e modificare il documento `.pen` aperto in Pen tramite get_app_state, read_skill, execute, get_style e strumenti browser. Cerca il binario del server nei percorsi d’installazione usuali e aggiunge uno skill pen-dev e un listener che trasforma gli errori di limite del piano pen.dev in un breve avviso bilingue. Non ufficiale, non include binari pen.dev.

Generazione locale di immagini ComfyUI per DeepSeek Harness: rileva o avvia ComfyUI installato sul computer, genera un’immagine da una richiesta chat e la allega alla conversazione.

Semplifica con una UI intuitiva la gestione degli aggiornamenti tracciati dei plugin aggiunti da GitHub.

Controlla `catalog.json` per mini-programmi WeChat: prezzi attività interi `amountFen`, tutti i template che mostrano i prezzi con `money()`, campi obbligatori, testi duplicati e percorsi immagini. Produce elenco problemi e diff unificato applicabile con `patch -p1`. 29 regole in 5 gruppi. Correzioni automatiche solo per vecchi importi yuan, Fen testuale e percorso assoluto immagine, preservando indentazione, EOL e newline finale; gli altri casi sono segnalati con suggerimento, senza supposizioni. Dry-run predefinito; dopo l’applicazione ricontrolla il file per indicare cosa resta. Un’unica implementazione per tool, pannello e CLI, codici 0/1/2. Nessuna dipendenza runtime, chiamata modello o rete.

Registro verificabile dei costi token per DeepSeek Harness: avvolge il flusso `llm/stream` e registra ogni chiamata con provider, modello, token input/output/cache-hit/cache-write, fonte d’uso e costo intero in nano-CNY da tabella prezzi esplicita. Aggrega per ora, giorno e sessione; esporta JSON/CSV con anteprima dry-run senza scrittura. La fattura ufficiale inserita manualmente resta in una colonna parallela con differenza effettivo-stimato. Route provider/modello sconosciute restano senza prezzo. Nessuna dipendenza runtime, verifica saldo, notifica o animazione.

Strumenti adattivi alla versione di DeepSeek Harness: leggono la versione DSH attiva dal gestore plugin e riproducono le regole di compatibilità app-boot (`engines.dsh` prima, poi peerDependencies `@deepseek-ai/dsh*`, confronto che include le prerelease ed eccezioni di versione esatta). Valutano ogni plugin installato e segnalano staticamente le API rinominate o deprecate tra v0.1.6 e v0.2.1. Include pannello conversazione, tool agente e route HTTP state/scan/report. Sola lettura, offline.

Port inglese di Windows Computer Use per DeepSeek Harness: 10 strumenti Desktop (computer, computer_batch, open_application, windows, ui_elements, clipboard, switch_display, app_skill, request_access, list_granted_applications) con UI Automation, accesso controllato per app, impostazioni in inglese, mini scheda di avanzamento, pausa/ripresa con Esc e rilevamento automatico di `koffi.node` estratto su DSH 0.2.1. Fork di copylee711/dsh-computer-use; riusa lo stesso plugin id e gli stessi nomi degli strumenti, quindi non si possono installare insieme.

Libreria di memoria per Workspace con opt-in manuale per ogni chat, regole modificabili, tre modalità di condivisione e oblio continuo. Le schede restano in Markdown leggibile.

Distilla sessioni lunghe in osservazioni e riflessioni in background, le inserisce come sezione del system prompt e crea riepiloghi di compattazione dalla memoria preparata. Include una pagina Impostazioni e richiamo supportato dalle fonti.