Plugin

Indicatore fisso nella barra laterale DeepSeek Harness con saldo DeepSeek e costo stimato dell’ultimo turno; al passaggio del cursore mostra il dettaglio.

Interruttore per conversazione: il modello risponde in cinese classico sopra una riga `——` e mette sotto la traduzione in cinese moderno, parlando come un pesce blu in stile classico che mangia riso bianco. Ogni conversazione conserva il proprio interruttore; disattivandolo torna al cinese moderno normale.

Sincronizza conversazioni e attività DSH tra dispositivi: un dispositivo crea una stazione relay e gli altri entrano con un link d’invito. Ogni frame è cifrato end-to-end; il relay inoltra un canale hash che non può leggere. I dispositivi vedono trascrizioni complete e task board reciproci, possono intervenire in un turno in corso sul dispositivo proprietario e inviare comandi eseguiti nel Workspace di destinazione con la potenza del modello scelta dal mittente. Possono anche copiare una conversazione in una nuova Session locale e continuarla qui. Pagina mobile protetta da token per elencare dispositivi, leggere attività e inviare comandi.

Livello di comportamento chat QQ per DeepSeek Harness via OneBot 11: file persona iniettati a ogni turno, file delle persone indicizzato per numero QQ, scelta sticker con probabilità e pity, risposte senza menzione opzionali, sub-persona ricavate dal gruppo e messaggi programmati. Attivando il canale QQ integrato, accetta messaggi privati da qualsiasi utente QQ e messaggi dei gruppi che menzionano il bot. Non esiste allowlist dei mittenti: limita l’account bot o lascia il canale disattivato.

Trasforma screenshot già presenti nel repository plugin in un hero reel silenzioso in loop di 6 s: webm VP9 con alpha reale, GIF con matte, frame di copertina e manifest con hold per scena e sha256. La timeline è esatta: hold interi + transizioni = `durationMs`; l’ultima scena torna alla prima (t=0 = t=duration). Nessuna dipendenza runtime: PNG con node:zlib, compositore di schede SDF e ffmpeg come unico binario esterno, rilevato a runtime. Pannello per scegliere, riordinare, generare e copiare il Markdown README; CLI con contratto `storyboard.json`.

Integra il server MCP dell’app desktop pen.dev in una sessione DSH, così il modello può leggere e modificare il documento `.pen` aperto in Pen tramite get_app_state, read_skill, execute, get_style e strumenti browser. Cerca il binario del server nei percorsi d’installazione usuali e aggiunge uno skill pen-dev e un listener che trasforma gli errori di limite del piano pen.dev in un breve avviso bilingue. Non ufficiale, non include binari pen.dev.

Sfrutta i fumetti del pet desktop WuwaTappo: mostra saldo DeepSeek, spesa odierna e costo per turno, e mantiene un promemoria ambra mentre l’agent attende risposta o approvazione. Comunica col pet via CDP e abilita la porta debug con una patch di byte reversibile, applicata una sola volta.

Fissa una barra di avanzamento sempre in primo piano durante il turno dell’agent; la percentuale è stimata dalle chiamate agli strumenti e arriva al 100% al termine. Mostra la fascia tariffaria DeepSeek punta/fuori punta; le operazioni con molti token chiedono conferma solo in fascia di punta. Processo Electron separato, saltato se il binario Electron non è presente.

Avvisi sessione DSH Web lato host su Linux: riproduce toni tramite il dispositivo audio del server quando un turno termina, fallisce o attende approvazione o risposta. Non serve il browser.

Plugin client DSH per dsh-mesh: converte un ping di risveglio firmato e privo di contenuto dall’hub in un turno di sessione reale, con pagina impostazioni, scheda inbox e cache della cronologia.

Dieci sfondi animati a tutto schermo per il riquadro conversazione DSH — stelle, pioggia di codice, circuiti, combattimento con spada, gatto, ragazza, jet, pilota, neve e bolle —; un tema casuale per turno e un velo sulla colonna di testo per mantenere leggibile la chat.

Analizza il budget di contesto speso a ogni turno: separa AGENTS.md, catalogo skill, schemi strumenti e contesto runtime; segnala come spreco la reiniezione di contenuti invariati; classifica i token descrittivi letti a ogni turno con oltre 60 skill installate e l’inflazione degli schemi per plugin. Deterministico, senza LLM. Quattro strumenti, incluso uno sweep tra sessioni.

Mostra una notifica toast di Windows 11 quando termina un turno DeepSeek Harness e resta silenzioso mentre una finestra DSH è attiva.

Toast di testi animati nello stile dei testi desktop di Limbus Company sopra ogni finestra Windows: richieste di approvazione e inizio/fine turno, con entrata/uscita a onda o caduta, movimento jitter o ondulato, bagliore per evento e lato schermo casuale. I modelli {tool}/{outcome}/{title} si modificano dal vivo nelle impostazioni GUI DSH. L’overlay trasparente è avviato automaticamente dall’host del plugin e riavviato se scompare. Solo Windows; eseguire una volta npm install in companion/ per ottenere Electron ^33.

Converte gli URL GitHub, GitLab e Gitee nella trascrizione in schede hover con metadati repository in cache; cliccando li apre nel browser laterale DSH. Supporta URL normali e blocchi GenUI senza modificare GenUI.

Risvegli programmati per destinazione in un workspace DSH: imposta intervallo, ore tranquille, limite giornaliero e prompt per destinazione. Ogni risveglio attende il termine del turno avviato e ne registra l’esito; un turno incompleto non conta come concluso.

Pannello ZenTao nella barra laterale DSH: elenca attività, bug e storie assegnati; il login Web supporta istanze senza API RESTful v2 (verificato su ZenTao 18.13 open source). Ricerca, ordinamento smart, filtri scaduto/in scadenza oggi e board di flusso. Apre una chat precompilata con descrizione, commenti recenti e screenshot (o vuota), oppure invia elementi singoli/in blocco a una sessione in background scegliendo workspace, modello, intensità di ragionamento e istruzioni facoltative. Gli screenshot diventano allegati immagine. Alla fine legge l’ultima risposta collegata e segue in corso/serve decisione/completato, con override e completamento manuali. Multi-account, sola lettura, senza scrivere su ZenTao.

Cite Lens per dsh: seleziona testo in un PDF nella scheda Files per citarlo o farci domande nella chat corrente. Le citazioni del modello nel formato `[main.pdf p.7 "exact words"]` diventano link che aprono il PDF ed evidenziano il passaggio. `/cite-links` fa citare ogni affermazione della chat.

Strumento di generazione immagini con miglioramento automatico del prompt, profili API commutabili e scheda immagine Turn-tail che resta quando la chat è ripiegata. Richiede endpoint e chiave API per immagini forniti dall’utente; non sono inclusi.

Permette a un agente DSH di porre una domanda strutturata senza bloccare il turno: `ask_interactive_question` restituisce subito un ID batch in sospeso; la risposta arriva in seguito come normale messaggio utente. I batch pendenti sono nella inbox del browser; le notifiche di sistema sono facoltative.

Valuta ogni risposta dell’assistente su cinque dimensioni e copertura del tema, mostra le evidenze e trasforma la dimensione più debole in consigli per prompt pronti da copiare. Solo osservazione, locale per impostazione predefinita, con revisione Jev facoltativa.

Memoria che sopravvive alle sessioni in semplici log giornalieri: un file Markdown al giorno e un indice generato che l’agente interroga con grep invece di rileggere tutto. Registra lo skill annals e inserisce le regole di annotazione nel system prompt. Tre strumenti: `annals_init` crea con una chiamata la directory dei log, il generatore dell’indice e un repository Git separato; `annals_query` cerca il testo completo e restituisce riferimenti a file e righe; `annals_links` determina quale voce cita quale. Ricorda una volta per turno se sono cambiati file ma manca il log del giorno, e una seconda volta se il log è aggiornato ma l’indice no. Pagina impostazioni con sei interruttori.

Trasforma le correzioni in regole permanenti: i trigger espliciti `remember:` e le correzioni rilevate automaticamente passano da una barra di conferma (salva globalmente/per progetto/modifica/salta) e vengono scritti in una sezione marcata di `AGENTS.md`. Le nuove regole valgono nella sessione corrente e vengono caricate nativamente in quelle future. Le scritture sono deduplicate e protette dalla versione; i contenuti che sembrano segreti vengono rifiutati.

Elimina un’intera sessione DSH o un turno completato dal log: finestra di conferma, arresto dell’agente attivo, verifiche di percorso e identità, backup prima della riscrittura e rinumerazione dei turni successivi.