Plugin

Dà alla chat DSH l’aspetto di Visual Studio Code: barra sempre visibile da 14px con thumb piatto e traslucido e minimappa a destra (colonna di mezza finestra, media non disegnati, minimapSlider solo al passaggio). Clic/rotellina per scorrere; pagine precedenti espanse automaticamente.

Controlla la scheda Chrome o Edge già aperta tramite l’estensione non impacchettata: passaggio del puntatore, clic per coordinate, trascinamento, azioni in batch, screenshot dell’intera pagina, caricamento file, indirizzi delle immagini e cambio tra browser collegati; le azioni soggette ad approvazione restano vincolate all’approvazione.

Avvia app Android su un display virtuale e le controlla leggendo lo schermo, toccando e scorrendo, senza modificare la schermata principale.

Imposta per le sessioni il preset di autorizzazioni integrato Auto review: per le nuove alla creazione e per le sessioni root esistenti al ripristino.

Provider computer-use DSH Cordis per il desktop ZTE Nde. Il postinstall di npm install scarica nel bin/ del pacchetto il binario musl creato da computer-use-linux-zte-nde (v0.7.7-nde.3). resolveCommand() risolve il percorso cordis da import.meta.url, così il mount funziona indipendentemente dal cwd di dsh web. Prenota lo slot computer-use condiviso tramite ctx.computerUse.register ed espone tool MCP con prefisso mcp__computer-use-linux-nde-mcp__* (screenshot, list_windows, click, type_text, doctor ecc.). Due correzioni Nde upstream: fallback KWin caption+coords per selezionare finestre e SnapshotCache limita AT-SPI a un risveglio per (app, pid), evitando di disturbare Chrome ripetutamente.

Loop di auto-miglioramento a tre ruoli: Data-RSI pulizia cross-sectional giornaliera (winsorize→standardizzazione→median fill) ed estrazione esperienza; Harness-RSI evolve prompt/memory/skill; Model-RSI evolve ricette alpha con walk-forward nativo, gap 2 giorni e multi-seed. Offline, un comando, GPU auto, uno skill.

Scrive e legge note Markdown: lettura/modifica/anteprima affiancata, outline, tre temi, formule/Mermaid, cartelle annidate e autosalvataggio in .md locale.

Dettatura push-to-talk per composer Web: tieni premuto hotkey per registrare e inserisci la trascrizione nel draft via speech Remote DSH (SenseVoice locale); auto-send opzionale.

Web senza chiave per client MCP: web_search, web_extract JS via doppio Chrome CDP con failover proxy e 7 tool page_* di browser reale in contesto isolato.

Bridge DSH–WorkBuddy locale: lettura/ricerca/aggiunta di memory, skills, plans e daily logs; task CodeBuddy CLI locale con 4 profili permessi; controllo CDP di WorkBuddy (aprire chat, leggere HTML ricco sanitizzato, digitare/inviare, cambiare modello addebitato all’account, rilanciare con debug port se manca); pannello sidebar DSH. 25 tool, 15 route HTTP.

Selettore agente: scegli un Agent CLI esterno (Claude Code, Codex, Qwen Code, Gemini CLI, Aider, Goose, Hermes…) come executor predefinito senza modificare config. Roster data-driven; rileva PATH, directory CLI gestita e drop-in. CLI installati senza credenziali/servizio mostrano “needs setup”.

Time machine cartelle DSH: snapshot, timeline e rollback con un clic, anche senza repo Git. Content-addressed e deduplicata; file invariati non vengono ricalcolati. Modalità auto: realtime (fs.watch, versione ~8 s dopo l’ultima modifica) e timed (controlla ogni N minuti, salva solo se cambia). Registra/ripristina cartelle vuote. Ogni restore crea safety snapshot, quindi il rollback è annullabile. Cleanup exact-mode rimuove solo file e cartelle vuote, mai cartelle non vuote. folder_timemachine: status/history/diff senza approvazione, write chiede conferma. Pannello timeline/restore/modalità. Pure JS, zero dipendenze runtime, 110 test.

Genera e consegna media con generate_image/generate_video/send_media; tier gratuito Agnes o backend compatibile con OpenAI, job in background per inviare automaticamente i media finiti e galleria/schede con download, lightbox e apertura nativa.

Inserisce memoria Markdown personale all’avvio, offre read/write con backup/undo e segnala drift DSH_HOME. Non legge conversazioni per default; autoScan opt-in mostra le proprie righe recenti dai log locali di sessione. Senza rete.

Memoria a lungo termine: retrieval BM25 + bigrammi CJK, ricerca a blocchi, estrazione/distillazione log e archivio riepiloghi; inserisce memorie importanti e recenti.

Fork mantenuto di dsh-memory-eternal: salva schede in vault Markdown locale e le richiama su richiesta; compatibilità DSH 0.2.0-rc.x. Originale EternalNight996, MIT: https://github.com/EternalNight996/dsh-memory-eternal

Classifica l’intento e nomina sessioni con prefissi emoji (optimize/fix/feature/explore ecc.), senza overhead UI.

Esegue localmente i modelli MoE4All in DSH, con installazione automatica del motore, individuazione e download dei modelli, impostazioni di inferenza e monitoraggio della velocità in tempo reale, oppure si collega a un servizio esistente.

Layout delle conversazioni in stile ChatGPT per il client Web DeepSeek Harness: colonna centrata da 768px, fumetti neutri dell’utente allineati a destra, testo dell’assistente a tutta larghezza in 16/28 e blocchi di codice arrotondati con banner di copia. Aggiunge marcatura semantica inline (==confirmed==, !!risk!!, ++key word++; anche i codici 4xx/5xx isolati vengono evidenziati), riquadri check/warn/tip a inizio riga, un selettore fast/thinking che cambia lo sforzo di ragionamento tramite ctx.modelDirectories e una riga colorata con barra d’accento per la sessione selezionata, oltre a icone colorate per le cartelle delle aree di lavoro.

Dopo ogni risposta mostra un suggerimento grigio per il prompt successivo nel composer vuoto, accettabile con Tab o →. Se il composer è vuoto, ↑ / ↓ scorre i messaggi inviati nella sessione. Si configura nella pagina Plugins; non invia nulla automaticamente.

Sostituisce il selettore con un elenco comprimibile per provider (max 640x720), con nome modello, nome/ID provider e ID esatto modello. Modelli rari gestiti manualmente, preferiti separati. Classificazione solo utente: senza tracking d’uso o ordinamento automatico. Ricerca per nome/ID modello, nome/ID provider e note account.

Porta l’auto-poke di jcode: l’agente inattivo continua finché restano attività incomplete nella sessione.

Ricerca Web a basso consumo di token che restituisce solo {title, url, snippet} per risultato; i campi extra del provider (answer, score, raw_content) non entrano mai nel contesto. Cinque backend intercambiabili (Tavily, Brave, SearXNG, Google CSE, Exa), failover automatico al prossimo disponibile nell’ordine fallback/chain se il principale fallisce, senza provider duplicati. Rimuove i parametri di tracciamento da URL e snippet.

Sposta i residui dell’IA (file temporanei, backup, log, cache) in un cestino reversibile per progetto. Alla chiusura classifica i risultati, archivia i riferimenti e crea un report di pulizia. Richiede Python 3 nel PATH e rileva automaticamente python3, python o py; senza, la pulizia non viene eseguita e lo segnala.