Plugin

Usa Decodo Web Data API come provider fetch dello strumento integrato web_fetch: restituisce Markdown per impostazione predefinita, fissa fetchProvider su decodo e applica un limite fetch configurabile per processo. Richiede una API key Decodo; web_search resta invariato.

Registra un tool `valuation_service` che legge un workpaper tree JSON 01/02/04 e restituisce uno schema unificato: sei gruppi di indici, indici previsionali, campi input DCF con indicatori espliciti di valori mancanti, PS/PE comparabili e IRR. È deterministico e locale: WACC, crescita, capex, D&A e capitale circolante mancanti restano vuoti, senza stime; le differenze tra ipotesi sono segnalate per la revisione.

Registra un tool `principles_audit` in DeepSeek Harness. Esamina collisioni/ID legacy di principle_id, assenza di causalità, limiti, controesempi o prove, duplicati e quasi duplicati, incoerenze tra stato e confidenza, voci obsolete e lacune di copertura. Ordina i risultati per gravità e applica un hard gate pass/warn/fail; ogni rilievo critico deve essere coperto da un’esenzione valida e non scaduta. La libreria viene solo letta.

Permette all’agent di controllare Windows a vista: Windows OCR trasforma il testo sullo schermo in obiettivi cliccabili, poi l’agent clicca, trascina, scorre, digita e preme tasti. Verifica ogni azione con differenze pixel per pixel e delta del testo OCR. F6+F7 è un arresto d’emergenza separato.

Esegue in DeepSeek Harness i comandi slash .claude/ e le regole permissions.deny di un progetto Claude Code. Espande $ARGUMENTS, argomenti posizionali e riferimenti @file nel turno successivo; blocca prima dell’esecuzione le chiamate corrispondenti. Verifica ogni servizio host e riduce solo la funzione interessata se manca registry, servizio directory o status TUI.

Trasforma una richiesta di apprendimento e materiali locali in un corso IA strutturato con scaletta, lezioni, diagrammi e avanzamento, salvato localmente.

Trasforma audiolibri MP3 inglesi e documenti in lezioni d’ascolto. Trascrive localmente ogni frase con il modello vocale già scaricato da DSH Voice Input (~241 MB; se manca si scarica al primo uso; ffmpeg richiesto), poi il modello DSH corregge e spiega. Esercizi di ascolto cieco/intensivo e ripetizione spaziata; export doppiaggio cinese. Voci Kokoro offline, pannello laterale e quattro strumenti IA.

Gate di rilascio per qualità risposte IA. Due modalità: riprodurre un archivio VeriScope col gate Python originale oppure applicare con solo Node una soglia all’export Ragas per riga, senza VeriScope, Python o pandas. Restituisce PASS/FAIL/REVIEW con prove e ricevuta ricontrollabile; soglie per riga e confronto decimale esatto. Non rivaluta né chiama modelli; REVIEW non diventa mai PASS.

Diario privato dell’agente: otto strumenti senza dipendenze per scrivere, modificare, cercare ed esportare voci giornaliere conservate in percorsi hashati per data, non registrati nell’indice; inner_find restituisce il percorso su richiesta.

Trasforma un vault Markdown locale in due cartelle scelte in Settings: conoscenza, dove DSH scrive note, e memoria a lungo termine dell’agente con richiamo per turno e acquisizione a fine turno. Markdown con frontmatter, BM25, archivio reversibile e isolamento contro traversal, percorsi assoluti e fughe da symlink.

Trasforma rifiuti delle guardie, errori gate e valutazioni negative umane in lezioni di progetto; inietta solo le regole attivate da una persona nelle nuove sessioni. Non registra strumenti modello; revisione nella scheda Settings.

Pianifica la distillazione Akasha sleep in idle o con timer; inserisce nota di risveglio nelle nuove sessioni e impulso memoria per turno. La ripresa dopo inattività è opzionale e disattivata per default. Compagni: Hindsight (memoria repo), OpenViking (utente), ricerca integrata (README). Setup: clona il repo, copia core/ a parte, sostituisci <AKASHA_DIR> in cordis.patch.yml col percorso assoluto o imposta AKASHA_DIR. Se resta il segnaposto, fallisce esplicitamente.

Registra eventi host (fine turno, risultati, errori, inattività e output assistente) in JSONL append-only per metriche Akasha, controlli richiamo e audit. Compagni: Hindsight (repo), OpenViking (utente), ricerca integrata (README). Setup: clona repo, copia core/ a parte, sostituisci <AKASHA_DIR> in cordis.patch.yml col percorso assoluto o imposta AKASHA_DIR. Il segnaposto causa un errore esplicito.

Aggiunge la cancellazione definitiva. La conferma mostra dimensione del log, turni attivi, subagent, job in background e promemoria collegati. Poi rimuove l’ID dai registri live, archivio e workspace: la riga non ricompare aggiornando.

Workspace DSH con azioni per turno, citazioni di provenienza, note/riepiloghi locali, ricerca, blocco del focus e pulsanti comando per workspace.

Mostra una barra a sinistra, un segno per messaggio; al passaggio anteprima, al clic salto al turno (carica le pagine precedenti se serve). Evidenzia il turno attivo e indica la posizione di scorrimento.

Recupero leggero dai crash per dsh. Dopo il riavvio rileva sessioni con ultimo turno interrotto e reinserisce un prompt che impone di verificare lo stato reale prima di agire, evitando di ripetere alla cieca operazioni con effetti collaterali. Reagisce solo al marcatore autentico (turn/end reason interrupted, creato da session repair alla lettura a freddo), non a cancellazioni, limiti o errori del modello; non servono classificazione, backoff o UI. Rileva anche un subagent interrotto mentre il turno genitore in attesa è terminato normalmente e risveglia il genitore. Un file host, zero dipendenze esterne, sette costanti.

Aggiunge la scheda Insight accanto alle schede conversazione e trajectory in DSH: chiama un modello per interpretare le chiamate agli strumenti turno per turno e supporta un prompt personalizzato.

Indicizza le trascrizioni in Akasha session layer al termine dei turni, registra le compaction riuscite e aggiunge una riga di ritmo per turno al runtime context. Integrazioni: Hindsight (memoria repo), OpenViking (memoria utente) e ricerca sessioni integrata (vedi README). Configurazione: clona il repo, copia core/ a parte e sostituisci <AKASHA_DIR> in cordis.patch.yml con il percorso assoluto oppure imposta AKASHA_DIR. Se resta il placeholder, i plugin terminano con un errore esplicito.

Aggiunge un’azione “edit question” a ogni messaggio utente: la modifica reinvia il prompt da quel turno e riallega le immagini originali (è possibile incollarne altre). Si può anche archiviare la sessione originale.

Workbench di curatela con intervento umano in una sessione DSH: contrassegna turni interi o singoli messaggi da mantenere letteralmente o riassumere; riscrive sul posto messaggi user, assistant, tool-result e injected-context senza chiamare un modello; poi comprime gli intervalli selezionati con riepiloghi generati dal modello o con /compact ufficiale. Prima di ogni scrittura nella sessione salva un backup JSON locale.

Tema Saber (Fate) per DeepSeek Harness Desktop e Web: palette chiara e scura, 30 sfondi chat su richiesta che ruotano ogni cinque minuti e vassoio di attenzione alle attività sotto l’indice dei turni a destra. Compatibile con DSH 0.2.0-rc.2 e 0.2.1-rc.2.

Tema fan non ufficiale Golden Spatula per DSH Web GUI: sfondo di un’arena Hextech e stemma a spatola dorata (grafico in pergamena in modalità chiara), quattro colori d’accento (gold/cyan/violet/blue), griglia esagonale, atmosfera facoltativa di aurora e polvere dorata, angoli morbidi o netti, scelta di un potenziamento tra tre e codex locale di 12 carte. Un pannello hex-core fluttuante disattiva il tema senza disinstallarlo.

Pannello crediti Free Egg nella barra DSH: saldi WorkBuddy/Qoder, budget giornaliero, stato check-in e spesa per turno. Calcola i crediti WorkBuddy per tipo di token input/cache/output quando le tariffe sono note. Con new-api configurato, un clic sceglie la piattaforma da cui spendere prima. Richiede gateway locale WorkBuddy2API o Qoder.