Plugin

Suggerisce i passi successivi nel composer DSH: dopo ogni turno completato, una chiamata ausiliaria al modello corrente della sessione restituisce tre suggerimenti cliccabili sopra il campo di input; sceglierne uno compila la bozza.

Aggiunge un indicatore di stato sessione al dock del composer, espandibile in un pannello con dati su turni, token, prestazioni e contesto.

Provider You.com per ricerca Web e recupero pagine in DeepSeek Harness; restituiscono fonti e testo estratto tramite API key ed endpoint configurabili.

DeepSeek Harness: ds-llm-manage. Gestione modelli (preferiti, fissaggio, test disponibilità), ordinamento per padronanza e failover automatico per evitare interruzioni nelle attività lunghe.

Chatta con DeepSeek Harness da Feishu/Lark: ogni chat corrisponde a una sessione DSH, i messaggi diventano turni e le risposte arrivano in schede. Domande, permessi e cambi modello/conversazione sono interattivi. File/immagini ricevuti vengono scaricati nel workspace.

Avvisa su DingTalk per richieste di scelta/approvazione o fine turno; resta silenzioso mentre visualizzi DSH.

Pipeline video in quattro fasi (brief, script, assets, compose): crea un video esplicativo narrato da una frase con workflow ComfyUI o API immagini/video e assemblaggio FFmpeg.

Quaderno conoscenze per DeepSeek Harness: converte una cartella Markdown in schede (cartella=capitolo, file=sezione, testo=punti), con domande a risposta nascosta, KaTeX, Mermaid, mappa mentale e modifica nel pannello.

Visione per modelli testuali: espone il server MCP stdio incluso come mcp__opencode_eyes__describe_image, invia l’immagine a StepFun step-3.7-flash e restituisce una descrizione dettagliata.

Ricerca Web a basso consumo di token che restituisce solo {title, url, snippet} per risultato; i campi extra del provider (answer, score, raw_content) non entrano mai nel contesto. Cinque backend intercambiabili (Tavily, Brave, SearXNG, Google CSE, Exa), failover automatico al prossimo disponibile nell’ordine fallback/chain se il principale fallisce, senza provider duplicati. Rimuove i parametri di tracciamento da URL e snippet.

Memoria a lungo termine tra sessioni e progetti: alla fine di ogni turno esegue una sedimentazione silenziosa e non bloccante in SQLite locale, con indice full-text trigram FTS5 e trigger di sincronizzazione insert/update/delete. Le voci sono circoscritte per progetto e affiancate da un albero globale. La dashboard Web integrata avvia da sé il server HTTP, senza processo separato, per esplorare, visualizzare grafi ed eliminare in modo controllato.

Trasforma una sessione DSH in una mappa mentale HTML interattiva e autonoma con argomenti, conclusioni, decisioni, attività e domande aperte, segnalando anche le modifiche dall’esecuzione precedente.

Esegue le risposte /single-turn e /multi-turn in subagenti isolati, così i risultati restano nella chat corrente e non entrano mai nel contesto del modello principale.

Copia il percorso del log di sessione o un blocco di passaggio pronto da incollare e converte il log zstd a più frame in un file leggibile da cui un’altra sessione può continuare.

Aggiunge un interruttore con un clic a ogni riga provider in Settings - Models: spento, il modello scompare dal selettore; acceso, ritorna. Avvolge la chiamata al catalogo e quindi incide solo su catalogo e selettore, mai su routing, chiavi o configurazione provider. Le sessioni esistenti che usano già il modello continuano a funzionare.

Uso token e costo stimato in tempo reale nella sidebar: attività corrente e totale di tutte le sessioni, orario di riferimento dei totali, dettagli temporali per sessione (durata, turni/passaggi, primo token, tempo modello e strumenti, velocità di decodifica) e ripartizione per turno con costo al passaggio del cursore.

Pannello sessione nella barra laterale destra che elenca per turno e passaggio ogni Skill, chiamata a tool MCP e lettura/scrittura di file, con dettagli degli errori per ogni fallimento.

Trasforma qualsiasi risposta DeepSeek Harness in una card PNG curata da condividere. Un pulsante sotto la risposta la reimpagina su canvas: 8 gradienti, chiaro/scuro, 3 font, larghezza 720/880/1080, raggio, spaziatura, dimensione e interlinea, export 1x–3x, a capo/evidenziazione/numeri di riga del codice, titolo e piè di pagina personalizzati. Rendering interamente locale, senza upload o dipendenze terze.

Fork di @michengai/dsh-pua che rimuove l’interruttore globale upstream: la funzione resta disattivata per impostazione predefinita e si può attivare per sessione, mentre la voce nel composer è sempre visibile. Include menu (Turn on / Turn off / Options) e pannello delle opzioni più compatto.

Aggiornatore di plugin per DeepSeek Harness che delega ogni decisione di versione alla CLI dsh: è quindi la policy pnpm sull’età del rilascio a stabilire cosa è idoneo. Crea uno snapshot prima dell’applicazione, consente il rollback e mantiene una lista di blocco; può controllare o applicare automaticamente secondo una pianificazione attivata dall’utente.

Mantiene CURRENT_PROGRESS.md nella directory di lavoro di ogni sessione: all’avvio chiede se crearlo, se esiste lo legge senza chiedere e aggiunge una voce dopo ogni turno.

Solo macOS: mantiene l’asserzione PreventUserIdleSystemSleep (caffeinate -i -w <host pid>) finché è attiva una sessione DSH e la rilascia quando termina l’ultima. Il display può comunque spegnersi. La mantiene anche nella fase di manutenzione, quando Agent.status indica idle, e durante un /compact manuale lungo tramite gli eventi compaction/start e compaction/end. Ogni 60 s si riallinea a ctx.agents.list() per rilevare subito le sessioni già attive dopo un hot reload. In caso di errore riprova senza rinunciare, con backoff esponenziale fino a 60 s. Al rilascio passa da SIGTERM a SIGKILL dopo 2 s; -w fa terminare caffeinate da solo se muore l’host. Nessuna parte browser; configurazione via profile patch. 51 test, inclusi due che leggono pmset -g assertions su hardware reale.

Plugin solo per Windows: mostra richieste di autorizzazione, domande in attesa, errori delle attività e turni conclusi in finestre native a scheda; consente di approvare una richiesta direttamente dalla scheda.

Trasforma una registrazione grezza in un podcast pubblicabile con ffmpeg locale: rileva i capitoli dai silenzi, taglia ai confini, normalizza il volume a un target broadcast in due passaggi e scrive un RSS iTunes misurando su disco i byte degli enclosure.