Plugin

Brevi segnali Web Audio quando la sessione richiede attenzione (approvazione, domanda o revisione del piano) e al termine di un’attività. Sintesi nella pagina, due stili e volume regolabile; niente popup, notifiche OS, file audio o rete. Un bundle copre DSH 0.1.7+ (desktop e web) e 0.1.0-rc.6.

Notifiche e suoni desktop al termine di un’attività, in attesa di approvazione o in caso di errore; native su macOS, Windows e Linux, senza dipendenze runtime.

Invia promemoria via e-mail dall’agente DSH quando non ci sei. SMTP stabile senza loop di tentativi 535, timeout di connessione e inattività e autotest --check.

Avvio con un clic per la Web UI: un Start-DSH-Web.cmd sul desktop di Windows che avvia dsh web e apre il browser automaticamente (con polling finché è pronto), più uno strumento modello web_launcher (install / open / status).

Apre il Workspace registrato corrente da Session Header o dal menu Workspace in un editor rilevato o configurato, con rilevamento aggiornabile al volo e preferenza del browser memorizzata.

Esporta eventi DSH di solo metadati — turno, modello, strumento, approvazione, nuovo tentativo ed errore — verso Tuning Engines per tracce governate, valutazione delle policy, analisi dei costi e revisione delle Work Session, con una coda di ripetizione su disco.

Bridge Feishu per DeepSeek Harness (derivato da dsh-im-bridge): connessione WebSocket persistente, schede di approvazione, risposte nei gruppi solo a @menzioni, aggiornamenti streaming delle schede e comando /stop.

Tiene traccia delle release e delle stelle di qualsiasi repository GitHub pubblico dall'interno degli agenti dsh — senza necessità di chiave API.

L'integrazione GitHub più completa per dsh: panoramica del repository, release, issue, pull request, collaboratori, ricerca e un report approfondito del repository con caching TTL — nessuna chiave API necessaria.

Revisione avversaria del codice: analizzatori paralleli esaminano un diff con lenti separate (correttezza, ciclo di vita, contratto, sicurezza); verificatori indipendenti tentano di confutare ogni rilievo, e una confutazione lo elimina.

Inserisce nel contesto dell’agente metadati consentiti delle esecuzioni GitHub Actions e GitLab CI, senza leggere log, credenziali o API dei provider.

Server MCP GitHub workbench (dsh bundle): 23 strumenti MCP per repository, issue, PR, revisione del codice e ricerca; nessuna dipendenza runtime e autenticazione PAT/OAuth.

Revisione avversaria del codice da più prospettive: analisi parallele di correttezza, sicurezza e manutenibilità esaminano un diff, con classificazione deterministica della gravità, regole di soppressione e cronologia incrementale.

Pannello Git/GitHub per il profilo web DSH: stage/unstage/discard/diff, branch, commit, push/pull/sync, log, browser di file, board workflow e OAuth GitHub con creazione PR.

Sincronizzazione Git delle impostazioni e dei profili DSH guidata da policy, con proiezioni consapevoli dei segreti, revisione dei conflitti e controlli di applicazione per riga.

Registro di lavoro tra sessioni basato su eventi: registra, segue e chiude attività con cronologia di audit completa, esportazione kanban e riepilogo della board inserito in ogni turno del modello.

Pianificazione di esecuzione persistita su disco per DSH: macchine a stati per milestone/passaggi, gate delle dipendenze e flusso eventi di audit, con controllo deterministico del completamento tramite strumenti dsh, CLI o skill.

Preset di orchestrazione per il cervello principale: persona che privilegia la delega, gate di esecuzione della sessione root e skill portabile di regole AI-LAW.

Orchestrazione dichiarativa di DAG di attività per DSH: convalida i grafi delle dipendenze, esegue in parallelo i livelli topologici tramite subagent basati su workflow e propaga i guasti in modo deterministico.

Strumenti workflow per il binario locale aflare: generano, convalidano ed eseguono DAG YAML deterministici con priorità locale (recupero crash WAL, compensazione Saga) tramite il binario locale. Oltre 300 template inclusi.

Pacchetto skill per l’officina documentale: quattro Agent Skills basate solo su prompt generano README, descrizioni PR, changelog e revisioni del codice da una codebase. Si installa in dsh tramite una voce plugin dsh.bundle.

Skill per impacchettare DeepSeek Harness come app desktop Tauri 2 (macOS + Windows): guide di installazione per entrambe le piattaforme, bootstrap da mirror cinese con sentinel di timeout del subagent, toolchain Windows senza privilegi admin né VS Build Tools e checklist di accettazione per tre percorsi.

Preset scaffold per progetti DSH: runbook rigoroso di inizializzazione in 5 fasi, standard ingegneristici e sei template iniziali eseguibili (node-ts / react-vite / python / go / spring-boot / monorepo).

Kit introduttivo DeepSeek Harness: benvenuto, percorso di apprendimento 0→1, raccomandazioni plugin per scenario e checklist di autoverifica, insieme al repository tutorial cinese dsh-handbook-zh.