Plugin

Informazioni sulla sicurezza chimica tramite endpoint ospitato MSDS Chain MCP: 23 strumenti per compatibilità e ordine di miscelazione, rischi GHS, PPE, stoccaggio, smaltimento, limiti di esposizione, classificazione dei trasporti, conformità in più regioni, ricerca e differenze di versione SDS, rapporti di audit firmati. Ogni risposta cita la SDS del fornitore e la data di revisione su cui si basa.

Espande la forma breve #tag nel testo della libreria di snippet prima dell’invio dei messaggi; supporta più librerie, alias, variabili e protezione dalla ricorsione.

Processi terminali di lunga durata in background per dsh: avvia processi in un PTY, invia input (anche sequenze come Ctrl+C), scorre output in buffer circolare e arresta i job normalmente o forzatamente.

Paddock: server MCP locale e vincolato per il filesystem degli agenti. Lettura/scrittura di testo, operazioni sulle directory e ricerca per nome/contenuto in zone configurabili. Nessuna dipendenza runtime; include un bundle dsh.

Doctrove: server MCP per recuperare documentazione di librerie versionata per agenti di coding, con ricerca nel catalogo, scelta della versione ed estrazione ordinata per pertinenza. Nessuna dipendenza runtime; include un bundle dsh.

Rileva i comandi di build dichiarati nel progetto — target Makefile, script package.json, ricette just e task deno — e li espone come strumenti agent pronti all’uso.

Console di comandi slash per dsh: /web start|stop|restart|status, gestione dei tunnel SSH con /tunnel, /ask una tantum e launcher TUI della console.

Registratore persistente delle chiamate agli strumenti del modello: ogni chiamata viene salvata in un file JSONL che sopravvive ai riavvii e si consulta tramite lo strumento strutturato call_trace e il servizio callTraceHistory. Include rotazione per dimensione e un add-on opzionale con canvas fluttuante.

Gestisce siti e workspace remoti SSH/SFTP: connessioni e directory remote si amministrano come workspace locali.

Trasforma Markdown in una bozza per un account ufficiale WeChat (微信公众号). Inserisce ogni regola CSS nell’elemento perché l’editor scarta i blocchi <style> e i nomi di classe; carica ogni immagine locale tramite l’endpoint WeChat per evitare filtri e crea la bozza. Non invia mai trasmissioni.

Collega DeepSeek Harness ad AsimovBox tramite strumenti autenticati con chiave API per creare, aggiornare, renderizzare e completare video.

Sincronizza il manifest dei plugin DeepSeek Harness installati con un GitHub Gist (accesso OAuth, esportazione/importazione con un clic e installazione automatica delle dipendenze).

Kit per la vita quotidiana degli agenti DSH: pianificazione del budget, divisione delle spese, calcoli di prezzo unitario e sconti, conversioni comuni (jin/li/chi, C/F, L/gallone) e liste per i viaggi.

Kit didattico per agenti DSH: modelli di piani lezione per fascia scolastica, struttura dei quiz e verifica delle chiavi di risposta, rubriche analitiche, flashcard Anki/Markdown e livelli di leggibilità.

Scrive note e memo su flomo (浮墨笔记) da qualsiasi agent tramite flomo_send; configurazione unica con URL API flomo o API Key.

Memoria di progetto per agent di coding DeepSeek Harness: propone modifiche passate simili come precedenti, blocca cambi fuori ambito e persiste tra sessioni. Include 47 correzioni verificate upstream e un run di 20 task senza gold.

Renderizza la memoria PLUR nel system prompt a ogni assembly, non come tool call: sostituisce il blocco invece di aggiungerlo e mantiene stabile il contesto. Ricerca ibrida locale (BM25 + BGE fusi con RRF), YAML modificabile, scope per workspace e browser /plur-memory.

Collega le note Trilium all’agente DSH tramite ETAPI con 20 tool: memoria durevole (remember/recall e indice auto-iniettato), gestione note (CRUD/clona/attributi/revisioni), ricerca full-text, workflow di report settimanale, allegati, note calendario, backup/import e scheda impostazioni.

Memoria remember/forget guidata da LLM: dopo ogni turno il modello (MemoryDirector) decide cosa tenere; i ricordi pertinenti sono inseriti prima di ogni step, deduplicati e persistiti tra sessioni.

Backend di compaction che sostituisce il riepilogo LLM con estrazione semantica deterministica: conserva codice/percorsi/comandi, elimina chiacchiere e contabilizza compressione KV 28,4x.

Triage del contesto nelle sessioni DeepSeek Harness lunghe: filtri deterministici riducono contenuti obsoleti, duplicati, falliti o troppo grandi tramite il seam ufficiale ctx.compaction.

Memoria persistente per agent DSH basata su PostgreSQL, con tool MCP per la memoria e pannello Web per rivedere memorie e candidati.

Potatura del contesto scritta dal modello per DeepSeek Harness tramite l'API di compattazione ufficiale.