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Indice strutturale del codice per DSH: ricerca di simboli con Tree-sitter su 8 linguaggi (inclusi C/C++), una mappa del repository limitata e ordinata per PageRank del grafo degli import e iniettata nel prompt di sistema, grafo delle chiamate a livello di funzione tramite code_refs, controlli opzionali di dipendenze circolari e moduli orfani tramite code_health, più contesto delle modifiche del working tree e contesto di codice consapevole dell'attività.

Sezione About per le impostazioni di DeepSeek Harness: informazioni sulla versione, controllo aggiornamenti npm latest/next con installazione in un clic e riavvio automatico, e cronologia delle release di GitHub.

Trasforma l'uso dei token di DSH in un gioco gacha: nutri un mostro con token, guadagna monete, pesca tra 14 waifu AI (Kimi/GLM/Gemini/Claude e altre), potenzia artefatti e costruisci una squadra di battaglia in stile Balatro con bonus di accesso giornaliero.

Pianificatore di lavori non presidiato lato host: esegue attività puntuali di agente o comandi shell su pianificazioni cron, a intervalli o una tantum, con stato di invio persistente al massimo una volta, politiche di sovrapposizione/mancata attivazione e cronologia di esecuzione limitata.

Uno swarm governato di sei agent DSH specialisti — orchestrator, planner, bridge alla knowledge base, developer e due reviewer — trasforma un requisito in una pipeline di fasi rigida in cui ogni consegna deve dimostrare il proprio valore con evidenze strutturate prima che possa iniziare la fase successiva; i reviewer sono sola lettura, i merge del codice avvengono solo dopo un passaggio di review e un log eventi append-only offre replay completo e audit su una bacheca kanban live. Il suo design trae ispirazione dal kanban di Hermes Agent.

Sfoglia le directory/file del workspace nella Web GUI di DeepSeek Harness e mostra le modifiche ai file in concomitanza con Git.

Navigatore di domande in-sessione per la Web UI di DSH: una minimappa a punti sul bordo della conversazione (sinistra o destra, configurabile nelle impostazioni), un punto per ogni domanda dell'utente — il passaggio del mouse mostra il testo completo della domanda, il click vi porta.

L'AI può scrivere il testo del curriculum, ma i modelli possono comunque apparire errati, le pagine possono debordare, possono rimanere spazi vuoti e piccole modifiche possono destabilizzare il layout. dsh-resume offre un workflow DSH end-to-end per affinamento veritiero dei contenuti, selezione dei modelli, ottimizzazione del layout A4, revisione visiva e versioni del curriculum su misura per diversi scenari di ricerca lavoro.

Guida un vero Chrome tramite un server MCP locale così che l'agente possa cercare su Google/Bing/Sogou, leggere qualsiasi pagina compresi i contenuti renderizzati con JS e accessibili solo dopo il login, automatizzare clic/scorrimento/digitazione/pressione tasti/selezione in una finestra in background ed eseguire ricerca/dettaglio/commento/download per Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X e Reddit; commenti riprendibili, download verificati con SHA-256, cookie mai restituiti, solo localhost.

Backend selezionabile SearXNG, Brave, Tavily, Gemini Search Grounding o Wikipedia per lo strumento nativo web_search, con impostazioni Web e nessun fallback implicito.

Mostra l'uso del piano di coding e il saldo per 5 provider AI (MiniMax, DeepSeek, Kimi, OpenRouter, Zhipu) accanto all'input del composer, cambiando con il modello selezionato e riusando le chiavi API configurate nelle impostazioni modello DSH.

Seleziona qualsiasi testo in una conversazione e tocca il pulsante Explain per ottenere una bolla di spiegazione Markdown in streaming, con domande di follow-up ricorsive.

Layout DSH Web UI ancorabile che organizza le conversazioni come tab attraverso gruppi split trascinabili.

Aggiunge uno strumento generate_image basato sulla coda FAL, su qualsiasi API immagini compatibile con OpenAI o su un abbonamento ChatGPT/Grok, e mostra il risultato inline nella conversazione.

Ramificazione delle conversazioni in stile Git che rispecchia il modo in cui collaborano i veri programmatori: un branch radice segretario smista i compiti ai branch figli con contesti propri, riunendoli indietro solo come riepiloghi compressi tramite squash o rebase; include i comandi /branch, una scheda branch, messaggistica da branch a branch e una base di governance che abbina ogni branch di sessione a un git worktree.

Gestisci i record di conversazione dalla pagina impostazioni della GUI web di DSH: elimina un'intera sessione (archivio più rimozione fisica del log) oppure un singolo messaggio (l'eliminazione di un messaggio utente si propaga alle risposte dell'assistente e ai risultati dei tool). Le sessioni in esecuzione e quelle correnti sono protette.

Rileva quale modello conversazionale viene servito a un account: lancia conversazioni probe usa-e-getta concorrenti, valuta ogni chain-of-thought in streaming da come aprono i loro paragrafi e cancella le probe che leggono come il modello più vecchio entro secondi. Include un self-check offline che riproduce 13 chain-of-thought etichettati a mano attraverso lo stesso classificatore.

Auto-approvazione in stile CC per DeepSeek Harness: regole deterministiche di deny/allow più un classificatore allow/reject a due stadi con circuit breaker e guida al rifiuto.

Interfaccia di gestione del ciclo di vita per il provider di modelli llm-pi-ai: crea, modifica, elimina, attiva e disattiva provider con intestazioni personalizzate e chiavi API cifrate con AES-GCM; ripristino sicuro alla disinstallazione dei provider parcheggiati, individuazione di modelli remoti con scrittura in batch, routing intelligente con cinque strategie, compositi di unione/intersezione, test di connettività per modello e osservabilità delle richieste.

Ruota le chiavi API LLM configurate dopo errori di quota, rate-limit o autenticazione.

Provider web-fetch Playwright/CDP per lo strumento integrato web_fetch: renderizza le pagine in un browser reale, le ripulisce dal rumore (Readability + DOMPurify) e restituisce Markdown.

Accesso LAN e tramite reverse proxy all’interfaccia web di DeepSeek Harness: restituisce il servizio delle impostazioni sulle pagine non localhost, completa le API web che un browser non espone su HTTP semplice e può aprire un proprio listener.

Pratica di colloqui con IA per DeepSeek Harness Web: genera domande in quattro modalità (ripasso dei concetti, colloquio simulato, scenari, LeetCode Hot 100), valuta le risposte e fornisce spiegazioni.

Pannello operativo DSH Web self-hosted per riavvio e aggiornamento sicuri, diagnostica dello stato, statistiche di utilizzo dei modelli e ricerca della quota dei provider, backup e gestione sessioni, notifiche attività, controlli skill, routing del modello per subagent e manutenzione dei permessi Linux.