Plugin

Sfoglia tutti i messaggi inviati nella sessione corrente: elenco completo della cronologia ordinato dal più recente al più vecchio, filtro di testo, copia con un clic e salto a un messaggio (carica automaticamente la cronologia precedente quando la destinazione non è ancora stata caricata).

Cervello DeepSeek + trascrizione automatica delle immagini: allega immagini nella GUI e ognuna viene trascritta tramite il deepseek-v4-flash-vision-exp ufficiale per impostazione predefinita (un cervello V4-Pro puramente testuale può vedere le immagini), con qualsiasi VLM compatibile con OpenAI o Ollama locale come alternative.

Motore cron residente sull'host con una bacheca web dei lavori e uno strumento timer_agent: attiva vere sessioni dell'agente secondo la pianificazione, continuando una sessione appuntata per il contesto o avviandone di nuove in uno spazio di lavoro del progetto scelto.

Un secondo cervello autonomo per DeepSeek Harness — cattura automaticamente conoscenze di dialogo durature in un vault Markdown locale (dedup personalizzato, ricerca CJK, compatibile con git), con una base di conoscenza grafica e un grafo della conoscenza interattivo (filtro legenda, colorazione per dimensione temporale, selezione a riquadro, unione, eliminazione, esportazione/importazione PNG).

Bundle completo di plugin DSH: un'installazione, cinque moduli per DeepSeek Harness — automazione del browser, server MCP, revisione automatica GitHub/GitLab, pannello nativo integrato.

Compressione automatica del contesto per DeepSeek Harness: comprime gli output degli strumenti prima che raggiungano il modello e mantiene ogni compressione lossy reversibile tramite strumenti di recupero CCR.

Preset modalità esperto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinatore + 17 subagenti esperti con delega automatica. Funzioni: taskboard (stati pending/ready/running/done/failed, DAG dipendenze, rivendicazione atomica, retry, ripristino), gate qualità (pipeline 5 fasi: requisiti, implementazione, verifica, revisione, integrazione; 2 rilavorazioni), Five-Anchor (revisione/convergenza/anti-deriva/cooperazione/risorse), Near-distance (modello identità/compito/output), divulgazione progressiva (~28% risparmio token), persistenza, bus P2P, revisione incrociata, pool esperienza, via rapida, auto-retry. 17 esperti: dati, copywriting, legale, PM, frontend, UI/UX, architetto, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, DB, QA, sicurezza.

Aggiunge un modello di visione configurabile ai modelli principali solo testuali: uno strumento vision_read_image, un selettore del modello di visione nella barra del compositore e la conversione automatica da immagine a testo per i percorsi solo testuali.

Plugin per DSH (DeepSeek Harness) che collega ego-lite browser (un Chromium pensato per gli agenti AI) al HARNESS: 13 strumenti strutturati ego_* (snapshot semantico del testo, clic su posizionamento semantico, compilazione di form, screenshot, controllo CDP, isolamento dello spazio dei task), runtime ego integrato, pronto all'uso su Linux + Chrome senza clonare il repository ufficiale o compilare manualmente.

Pacchetto di skill di metodologia di audit di sicurezza più il gate della catena di fornitura plugin_vet: otto skill di agente (scansione segreti, audit delle dipendenze, revisione della catena di fornitura, revisione dell'iniezione di prompt, orchestrazione di audit, modellazione delle minacce, intel sulle vulnerabilità, risposta agli incidenti) in edizioni cinese e inglese, con un bundle provider npm che monta le skill e registra lo scanner automatizzato di pre-installazione plugin_vet.

Abbina i tuoi modelli e i budget di token a ciascun ruolo, poi lascia che DSH deleghi subagent specializzati in base al tipo di attività. Copre analisi dell'architettura, UI/UX, implementazione del codice, esplorazione della codebase e ricerca della documentazione, con configurazione automatica più sforzo di ragionamento e permessi degli strumenti per ruolo.

Modalità vocale full-duplex per la Web UI di DeepSeek Harness: toggle (invio automatico dopo pausa di 2s) o dettatura hold-to-talk in una bozza editabile con ASR streaming zipformer2, wake word opzionale; lettura ad alta voce Edge TTS frase per frase con sottotitoli live, e il parlato interrompe la riproduzione e il turno in corso (vero barge-in). ASR on-device, nessuna chiave API.

Approvazione automatica basata su regole per le escalation della sandbox di DeepSeek Harness, con revisore LLM opzionale e fallback umano nativo.

Gestore di sessioni web DSH: elimina, archivia, sposta tra workspace, migra preset; preferiti, da rivedere, ricerca, ordinamento, priorità, aggiunta di tag e note (manuale / semi-automatico). I suggerimenti sono benvenuti su GitHub.

Una barra di compressione migliore: comprime automaticamente le chiamate agli strumenti e i segmenti Think in barre di compressione dei passaggi, e riduce ogni turno completato in un'unica intestazione di turno con metriche live (durata, TTFT, token, tok/s, cache hit) — resta visibile solo il riepilogo finale; icone iniziali personalizzabili con carte da poker animate integrate (animazione ciclica dei semi durante l'esecuzione, un mazzo quando compresso, un ventaglio quando espanso), una riga di impostazioni per la modalità di compressione ufficiale, compatibile con le versioni DSH nuove e vecchie. Nessuna intrusione nel sorgente DSH.

Gestore del pool di skill nella sidebar Impostazioni: attivazione/disattivazione, importazione in blocco da cartella con prompt in caso di conflitto di nome, controllo e correzione automatica con un clic delle specifiche DSH basati sullo stato, etichette per ambito sistema/progetto.

Plugin di memoria cross-sessione per DeepSeek Harness (DSH): memoria di progetto Markdown mantenuta dal modello di dialogo mentre lavora, con file tematici a rivelazione progressiva, distillazione silenziosa opzionale in background, isolamento per progetto e pannello impostazioni con hot update. Meccanismo allineato a Claude Code auto memory. | Memoria Markdown cross-sessione mantenuta dall'agente: file tematici a rivelazione progressiva, distillazione silenziosa opt-in, isolamento per progetto. Allineato a Claude Code.

Unisce tutti gli account WorkBuddy connessi localmente in DeepSeek Harness in un unico pool di modelli con failover automatico (rotazione multi-account, crediti live e un catalogo modelli con moltiplicatori di crediti per modello e tag gratis/sconto notturno).

Espande automaticamente le nuove schede di tool-call arrivate nella UI Web di DSH, con un toggle nella barra laterale che cicla tra no-op/espandi/comprimi e con stato persistito in localStorage.

Uso del computer tramite un dispositivo USB HID esterno: indica un bersaglio in linguaggio naturale, un modello di visione lo individua in uno screenshot ritagliato di finestra, e un Raspberry Pi Pico 2 muove il mouse reale e digita sulla tastiera reale. 7 strumenti. Windows dispone di elenco finestre, ritaglio per finestra e sollevamento automatico della finestra; macOS richiede pyobjc e non li ha; Linux non è supportato.

Strumenti di uso del computer desktop per Windows (click, type, key, screenshot) con controlli di freschezza, approvazione obbligatoria, verifica dell'identità del processo per ogni azione e una traccia di audit sanitizzata.

Plugin Cordis di DeepSeek Harness (DSH) che espone gli strumenti di workflow aflare

Recupero semantico, gestione delle risorse, richiamo automatico (spazi doppi utente + agente) e memoria di sessione per DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob su URI viking://, gestione delle risorse memadd/memremove, stato osservatore memqueue, cattura della sessione memcommit e generazione di playbook di competenze memlearn.

Plugin di memoria a lungo termine e auto-evoluzione per DSH: acquisizione L0 → estrazione della memoria L1 → raggruppamento delle scene L2 → persona utente L3, iniezione automatica dei ricordi, sintesi delle competenze, completamente locale (SQLite FTS5 + jieba, recupero vettoriale opzionale).