Plugin

Esegue pipeline AItelier da DSH tramite MCP: 39 strumenti (22 lettura, 17 scrittura) per generare, eseguire, ispezionare, modificare, esportare e importare pipeline SkillFlow multi-fase. I passi vengono eseguiti in AItelier anziché nella sessione DSH e sono interrogati tramite run_id, si mettono in pausa ai checkpoint imposti dal motore a cui si risponde con answer_checkpoint, e lasciano tracce per passo e output di passo da leggere successivamente; add_provider / map_model / edit_role puntano un singolo ruolo verso un endpoint locale o più economico. Include un'abilità aitelier-pipelines.

Manutenzione automatica e resilienza per DeepSeek Harness: autodiagnostica all'avvio, riparazione automatica di directory mancanti, backup pianificati della configurazione con rotazione, ripristino con un clic, rilevamento intelligente della porta di avvio, auto-controllo delle modifiche dei plugin con rollback automatico, soccorso in caso di errore di avvio e un watchdog di salute che riavvia un'istanza bloccata ma viva. Fornito come plugin Cordis e CLI standalone.

Pannello locale di pianificazione a lungo termine: pulsante testuale «日程» nella barra superiore, viste calendario mensile di oggi/settimana/cronologia con statistiche, spunte di completamento con cronologia giornaliera, collegamenti pianificazione↔conversazione con salto al clic, attività ricorrenti (giornaliere/settimanali), riporto automatico opzionale delle attività una tantum non completate e strumenti dell'agente dailytask_*.

Strumenti e rotte HTTP con verifica di proprietà per elencare, liberare ed eliminare definitivamente le sessioni dei subagenti, con aggiornamento automatico dell'interfaccia web dopo l'eliminazione.

Selettore skill sidebar: elenca le skill installate con badge Global e repo, controlli di sessione più auto-start persistente, Guard opzionale, skill utente Codex/Grok/Hermes, e iniezione /skill.

Genera e modifica media AI (immagini, video, audio, 3D) con i modelli WaveSpeed tramite la CLI open source wavespeed: ricerca live nel catalogo, introspezione dello schema di input per modello, caricamento di file locali con marcatori @path e controllo dei prezzi prima dell'esecuzione.

Plugin DeepSeek Harness per scansioni di sicurezza SecurStack, controlli policy, diagnostica doctor e risultati CLI JSON.

Due diligence di aziende e offerte di lavoro basata sulle prove per DSH: registra le fonti con livelli di prova, aggiunge affermazioni delimitate dalle prove, verifica l'entità legale presso registri ufficiali e produce un report PROCEED/VERIFY/STOP con checklist di verifica e domande per il colloquio.

Scheda Install in Settings → Plugins: installa, aggiorna e rimuove qualunque plugin tramite specifica npm, `github:user/repo` o percorso locale usando lo stesso percorso CLI `dsh plugin add`; i controlli di aggiornamento confrontano npm latest o GitHub HEAD con protezione dal downgrade e verifica della versione risolta, bypass del release-cooldown pnpm 11 a ogni add/remove e riavvio del servizio tramite la shell DSH Desktop o un processo relay con `dsh web` standalone.

Skill per artefatti di design adattata da Anthropic canvas-design / web-artifacts-builder: trasforma un brief di design in un artefatto HTML/SVG autonomo (poster, infografiche, landing page, grafici, mockup di componenti) con una checklist di qualità pre-consegna e un elenco di pattern anti-aspetto-AI.

Strumento vision invocabile dall’agente che descrive immagini locali tramite qualsiasi endpoint vision compatibile OpenAI configurato, con controllo incrociato opzionale multi-modello e senza chiavi integrate.

Toolkit di scrittura accademica per agenti DSH: schemi per articoli, strutture per titolo e abstract, citazioni GB/T 7714 / APA / MLA, QA della formulazione e checklist pre-invio.

Installa una casella di input immagine nel catalogo Models così che un modello personalizzato possa dichiarare input immagine e ricevere immagini direttamente; include un relè vision BYO opzionale.

Dock di output laterale destro di DSH Web: schede con ambito di sessione per report, immagini, dati, video e audio, con anteprime inline, controlli di qualità dell'output e una cronologia per turno ricercabile.

Diagnostica offline per DSH: 19 controlli su ambiente, profilo e stato della sessione, con un pannello "Doctor" nelle impostazioni e una API JSON in sola lettura

HeartFlow (心虫), un gate discriminatore di livello 1 per AGI come plugin DSH: controllo del testo basato su regole a 47 dimensioni (strumento heartflow_check), più supervisione automatica dell'output su strumenti/post-esecuzione, con chiusura sicura per fallimento quando manca il motore.

Verifica i messaggi firmati da altri agenti: ordine canonico dei campi, controlli di digest e HMAC e fail-closed per campi mancanti o non registrati. Disattivato per impostazione predefinita; se attivato, qualsiasi controllo fallito comporta il rifiuto della consegna.

Ispezione in sola lettura di database Dameng DM8 con 85 verifiche e report HTML.

Solo per Windows: l’agente modifica documenti nelle finestre aperte di Word, Excel e PowerPoint (Microsoft Office o WPS Office) tramite l’interfaccia di automazione delle app; le modifiche appaiono subito e puoi intervenire insieme. Legge la struttura, applica modifiche in batch, rende le pagine come immagini per controllare l’impaginazione e salva o esporta in PDF.

Plugin DSH che registra la skill ai-eight-honors-eight-shames: otto regole verificabili per agenti di coding (verificare prima di chiamare, chiarire ambiguità, citare prove, riutilizzare prima di creare, testare prima di dichiarare concluso, seguire convenzioni locali, separare fatti e inferenze, mantenere reversibili le modifiche), più una nona che registra ogni richiesta e modifica nei report alla radice del workspace.

Pannello di chimica per DSH Web. Disegna strutture in Ketcher; uno script scarica la build, renderizzata localmente nel browser senza backend. RDKit calcola la molecola corrente senza chiamate al modello: formula, masse, logP, TPSA, donatori/accettori di legami H, anelli, Fsp3, centri stereogenici, controlli Lipinski/Veber, QED, avvisi PAINS/BRENK, scaffold Murcko, ricerca SMARTS, similarità, conversione, standardizzazione e pulizia batch. La scheda retrosintesi usa un backend sostituibile (Retro* per default) tramite processo JSON in/out e segnala cosa manca se non installato, senza inventare percorsi. I calcoli sono eseguiti dal pacchetto Python del repository (rdkit), da installare separatamente con pip.

Skill che verifica affermazioni sul web aperto, non nella memoria del modello. Scompone la tesi in fatti verificabili, li instrada a una gerarchia di fonti primarie per dominio, cerca in parallelo in ecosistemi nazionali e internazionali, recupera e valuta le pagine primarie e ripete la ricerca con termini di smentita. Prima la conclusione, con URL completo e posizione della citazione per ogni frase, separando non verificato/indeterminabile dal confermato. Con una chiave, tre giudizi possono usare TypeSafe Jev (System One); senza, regole deterministiche. Il modello può solo abbassare il livello di confidenza.

Plugin DSH per la barra laterale destra che confronta due commit git, crea una checklist di test manuali dall'ambito di impatto e supporta note di fallimento, screenshot, allegati delle attività e invio di difetti a Yunxiao, GitHub, GitLab o un webhook.

Pianificazione di progetto a mappa mentale con protezione dalla deriva bloccante: piani, moduli e attività come DAG delle dipendenze con ordine di esecuzione topologico, marcatore di posizione dell'agente, gate di approvazione umana a ogni modifica della board, controlli incrociati con git e completamento delle attività vincolato alle prove.