Plugin

Aggiunge una scheda di impostazioni per modificare prompt-inject.md, gestire i set di regole di AGENTS.md o CLAUDE.md, controllare gli aggiornamenti dei plugin e applicare o ripristinare aggiornamenti reversibili dei pacchetti locali.

Preset di ricerca verificata: ogni passaggio usa osservazioni confermate dal sistema, le affermazioni L3+ passano a un valutatore indipendente e la sessione diventa un registro riproducibile e un’ontologia consultabile. Richiede DSH >=0.1.7-alpha.1.

Monta 88 competenze confezionate di ricerca, intelligenza sociale, marketing e business in dsh tramite il fornitore di competenze del filesystem.

Lowtide (come bassa marea) esegue automaticamente i batch di task nelle ore di minor carico — un framework di task altamente personalizzabile con quattro strategie di esecuzione, arbitraggio semi/full-auto L1–L3, modifica in loco dei task e controlli preflight, basato sul microkernel Cordis, una sola build per desktop e web.

Collega a DSH modelli WorkBuddy autenticati localmente, supporta l’opt-in dell’input immagine per modello, il cambio account e una panoramica dei crediti in sola lettura con check-in giornaliero.

Controlli di igiene pre-submit per pull request dentro DeepSeek Harness: esamina il diff corrente alla ricerca di TODO residui, segreti hardcoded e subject di commit non convenzionali.

Riavvolgimento della conversazione in-place nella stessa finestra di sessione senza fork (semantica /rewind di Claude Code): un pulsante ↶ per messaggio riporta il contesto del modello a qualsiasi messaggio utente, con ripristino opzionale dei file in stile Claude Code dai backup salvati su disco.

Concede a DeepSeek Harness il controllo di Tabbit Browser: carica automaticamente la skill tabbit-browser all'installazione, rileva le release ufficiali di Tabbit e Tabbit Browser (>= 1.9.0), verifica il runtime persistente di tabbit-cli, diagnostica la modalità sandbox DSH per piattaforma necessaria per chiamare la CLI e scarica il programma di installazione ufficiale abbinato alla regione tramite un job in background quando non è presente alcuna versione idonea.

Fornisce a DeepSeek Harness il controllo del Tabbit Browser: carica automaticamente la skill tabbit-browser all'installazione, rileva le release ufficiali di Tabbit e Tabbit Browser (>= 1.9.0), verifica il runtime persistente tabbit-cli, diagnostica la modalità sandbox DSH per piattaforma necessaria per richiamare la CLI e scarica l'installer ufficiale abbinato alla regione tramite un job in background quando non è presente una versione idonea.

Modalità red team: avvia cinque ruoli per un’organizzazione target (ricognizione, asset, vulnerabilità, sfruttamento, pivot interno; concorrenza predefinita 3, modificabile subito). Include controlli preliminari, guida iniziale, punteggio server di 8 categorie/25 punti, deduplicazione ed esclusione degli account autoregistrati; salva i risultati con timestamp in SQLite. La console a 9 schede mostra asset, agenti, sessioni, risultati, catena d’attacco, screenshot di prova e rapporti con comandi riproducibili. Include 14 skills di ricognizione/valutazione, 56 strumenti redteam_* e aggiornamento con un comando. Le skills d’attacco e l’installatore automatico sono forniti separatamente da npm.

Kit di elaborazione documenti governativi cinesi: controllo del formato GB/T 9704, correzione automatica, revisione dei contenuti (annotazione rossa + barrato), generazione di modelli, conversione da Markdown a docx e inserimento di intestazione/piè di pagina/numero di pagina per 24 tipi di documenti ufficiali.

Lettura approfondita di libri e articoli in cinque modalità (rapida, approfondita, mappa della conoscenza, Feynman, libro completo) con report affermazione-prova-dati, mappe mentali Mermaid/XMind, confronto in batch, controllo preventivo del budget, avanzamento trasparente delle attività in background ed esportazioni MD/HTML da URL, file o testo incollato.

Guardia della disciplina ingegneristica: verifica dei requisiti prima della prima modifica, gate di evidenza dei test rosso/verde, revisione avversaria biforcata e un rapporto di consegna con un flusso di verifica per dimensione.

Compila ciò che l'adattatore ufficiale pi-ai tralascia nella pagina Models: sondaggio di raggiungibilità del gateway con latenza, estrazione con un clic del catalogo modelli del gateway con riscrittura tramite caselle di controllo nelle impostazioni, saldo DeepSeek e quota del fornitore mostrati sul posto, il protocollo e l'endpoint a cui ciascun fornitore è effettivamente collegato, e un menu a discesa dei modelli che elenca solo ciò che funziona adesso — una chiave scaduta, un saldo vuoto o una quota esaurita vengono nascosti finché non li correggi, e ricompaiono da soli.

Verifica della qualità dei dati per DeepSeek Harness — pipeline di profilatura, pulizia e verifica con report strutturati.

La knowledge base per lo sviluppo di plugin DSH come abilità dell'agente su richiesta: vincoli ufficiali, flussi di lavoro delle attività, riferimento API e insidie della comunità, installata con il bundle in modo che l'agente possa consultare durante la creazione di un plugin.

Checklist dei componenti del pacchetto Semi Design condiviso usato dai plugin DSH di tnnevol, aperta da un pulsante `Semi UI` nell'intestazione di una conversazione: 35 componenti più una pagina di casi multi-account, organizzati in sette gruppi della barra laterale che vanno da input, moduli, selettori e alberi a tabelle, schede, overlay e feedback, ciascuno renderizzato dal vivo con una descrizione di una riga e una struttura della pagina, con anteprima in chiaro, scuro e secondo il sistema. Installazione da npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Normify · plugin DSH: scrive l'architettura del progetto come un albero di moduli frattali normalizzato, convalida a tre livelli (in scrittura / convalida / ricevuta congelata), 30 strumenti normify_* + abilità normify-gen, renderizza con un clic un diagramma architetturale interattivo in un singolo file; supporta sviluppo accompagnato (change_open → brief → check → implementazione → refresh → change_close).

DeepSeek Harness remoto con accesso completo alle API lato server (`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`). Proxy inverso protetto da token, sessioni per dispositivo, QR code di invito via telefono, autoverifica del fence, approvazione opzionale / CIDR / timeout di inattività / TLS locale, WebSocket/SSE.

Esecutore di batch fuori picco per DeepSeek Harness: gli utenti definiscono le attività nelle ore di punta — prompt, strategia, priorità, workspace, file bloccati — e le rilasciano manualmente; il plugin esegue quindi il batch automaticamente all'interno di finestre fuori picco definite dall'utente. Ogni esecuzione supera cinque controlli preliminari (workspace, git HEAD, sha256 dei file bloccati, adattamento alla finestra, budget giornaliero), supporta quattro strategie di esecuzione (singola / iterativa / campionamento / revisione) e tre livelli di autonomia (L1 per-attività, L2 batch, L3 completamente automatico), e chiude il ciclo con un report mattutino contenente diff, spesa effettiva e risparmi da un registro giornaliero allineato con i prezzi ufficiali di picco/valle.

Riavvolge insieme una conversazione di DeepSeek Harness e il suo workspace, senza toccare Git: ogni riavvolgimento è un fork, /redo lo inverte e un motore Rust crea snapshot in pochi millisecondi.

Installa quattro preset di ricerca matematica multi-agente per DSH: v2 (pipeline guidata dalla probabilità con dibattito tra più verificatori), v3 (base di conoscenza Markdown in stile paper con un agente pianificatore e una libreria di metodi riutilizzabile), v4 (residenti persistenti auto-organizzati che si scrivono e si incontrano) e v5 (un istituto di ricerca con un accademico che scompone e assegna il lavoro, ricercatori votanti, lavoratori temporanei, chat di gruppo e una board di attività compare-and-set); tutti e quattro supportano la ripresa da checkpoint, l'intervento umano e un interruttore opzionale di verifica formale Lean (off/encourage/require) la cui prova superata trasforma il voto in un controllo di fedeltà delle affermazioni Lean.

Elenco dei componenti del pacchetto Semi Design condiviso dai plugin DSH di tnnevol. Il pulsante `Semi UI` nell’intestazione della conversazione apre 35 componenti e una pagina di esempio multi-account. Sono organizzati in sette gruppi nella barra laterale, da input, moduli, selettori e alberi a tabelle, schede, overlay e feedback; ogni componente viene renderizzato dal vivo con una descrizione di una riga e la struttura della pagina. Anteprima con tema chiaro, scuro o impostato dal sistema. Installazione npm: `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Plugin host DSH per LLM locali e via API: miglioramento continuo a ogni uso con autocontrolli tramite ragionamento contrario, escalation al critico, recupero memoria con indice invertito, guida alla convergenza del ciclo di coding e guardia di consegna a cinque stati.