Plugin

Elenca le skill globali e per progetto e consente di attivarle singolarmente per ogni progetto. Una skill disattivata non viene inserita nella sessione. npm: dsh-my-skill-manager

Il plugin renderizza tutti i blocchi recintati della conversazione: Markdown per il testo, codice con highlight.js per altri linguaggi e schede mermaid zoomabili. Supporta anche rendering context-body, copia completa ed export MarkdownView. npm: dsh-md-render

Memoria globale e per progetto: viene inserita nel system prompt all’avvio della sessione; il pannello Settings chiede conferma per le modifiche. L’agente riceve lo strumento in sola lettura memory_query. npm: dsh-my-memory

Aggiunge l’header x-opencode-session specifico per sessione alle richieste di inferenza opencode.ai, correggendo 400 MissingSessionID del gateway OpenCode Go. Solo server, senza UI. npm: dsh-my-opencode-session-header

Visualizza l’uso di token di ogni richiesta (composizione del contesto, hit rate della KV cache) e applica budget per turno/sessione con avvisi o blocchi. npm: dsh-my-context

Governance dei plugin: i plugin nuovi/aggiornati passano prima in un'area candidati e poi vengono montati a caldo dopo l'avvio — il successo promuove, il fallimento disattiva automaticamente, i fallimenti ripetuti congelano, modalità sicura con un clic, pannello diagnostico nella barra laterale (npm: dsh-my-guardian).

Notifiche del browser e un bip quando termina un turno di sessione, l'agente fa una domanda o c'è un'approvazione in sospeso; cliccando la notifica si salta alla sessione; endpoint di attivazione remota e canale SSE (npm: dsh-my-notify).

Affidabilità delle attività: nuovo tentativo automatico su timeout/errori del modello, continuazione automatica delle attività non finite, verifica di completamento, interruzione dei cicli di pensiero, ripresa dopo sospensione o riavvio, modalità autopilota e endpoint di attivazione remota (npm: `dsh-task-reliability`).

Scheda attività file nella barra laterale di DSH: registra letture/creazioni/modifiche di file da parte dell'agente e della barra laterale (incluse le operazioni nascoste nei comandi bash), isolamento per sessione, persistenza dopo i riavvii, anteprima flottante al clic su un file (npm: `dsh-file-activity`).

Renderizza i blocchi di codice mermaid/mmd nella conversazione come schede grafico con alternanza anteprima/codice; il motore è incorporato, quindi funziona completamente offline senza CDN (npm: `dsh-mermaid-render`).

Pensare in cinese: inietta un prompt di sistema per mantenere pensieri e risposte in cinese, espande il blocco di ragionamento per impostazione predefinita con compressione interattiva e localizza le etichette dell'interfaccia (npm: `dsh-think-zh-expand`).

Analisi di documenti DSH indipendente dal provider alimentata da MinerU, con job in background nativi, risultati immutabili e coalescenza sicura delle richieste.

Il bundle DeepSeek Harness registra un'abilità che converte la produzione lunga (articoli accademici, analisi di settore, commenti aziendali) in pipeline a 9 ruoli: scout T1 letteratura / T2 dati / T3 casi in parallelo, T4 analista, T5 scrittore, T6 compagno critico, T7 revisore contabile, T8 finalizzatore, T9 revisore paritario eseguiti dal coordinatore. Su 6 fasi con verifica triangolare delle evidenze, M-gate di 23 controlli, audit G0-G14 incluso gate di tracciamento IA cinese, punteggio peer-review con abbinamento riviste, e 4 checkpoint umani. Installazione con `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch più lib/index.js); fornisce schede ruolo T1-T9, modelli e 11 script di verifica senza dipendenze, con README in cinque lingue.

Cervello DeepSeek + trascrizione automatica delle immagini: allega immagini nella GUI e ognuna viene trascritta tramite il deepseek-v4-flash-vision-exp ufficiale per impostazione predefinita (un cervello V4-Pro puramente testuale può vedere le immagini), con qualsiasi VLM compatibile con OpenAI o Ollama locale come alternative.

RAG per una knowledge base bibliografica locale: 10 strumenti (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), ricerca ibrida BM25+vector+reranker, QA con citazioni e link DOI cliccabili, embedding bge interamente locali su un indice SQLite in un singolo file. Richiede Python 3.9+ con pymupdf, faiss-cpu e sentence-transformers; l'installer `npx dsh-kb-rag-install` li configura e pre-scarica il modello.

Plugin web di DeepSeek Harness che renderizza il Markdown dell'assistente in streaming con markstream-react.

Adapter di terze parti che registra il server MCP upstream REA (Reverse Engineer Anything) in DeepSeek Harness come strumenti mcp__rea__*. La 2.x installa il proprio runtime (Node, REA CLI, JDK, Ghidra) in <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle e avvia REA tramite shim, quindi dopo la configurazione iniziale funziona anche senza componenti preinstallati. La 1.x (branch v1, npm 1.0.6) è solo configurazione e richiede REA e Ghidra già installati. L’analisi è dell’upstream: binari nativi (Hopper/Ghidra/IDA), app JavaScript/Electron, assembly .NET, siti Web, APK Android e dispositivi adb, firmware e acquisizioni di processi.

Pacchetto UX per la chat Web DSH. Ogni funzione ha un interruttore separato, applicato subito, in Settings → UX Plus. Dimensione font e larghezza di lettura in Settings → General → Chat area. Il menu sessione copia l’ID o crea una nuova sessione ereditando la conversazione sul modello scelto. Righe di workspace/sessione ordinate per attività recente, chiusura automatica dopo 24 ore inattive e indicatori di anzianità. Le schede ask_user_question concluse restano aperte. L’elenco viene generato da un registry interno e cresce con le funzioni, senza un numero fisso.

Riproduce un suono delicato quando l’agente chiede una decisione o termina un’attività. Include notifiche di sistema che riportano alla finestra, promemoria ripetuti, ore silenziose e auto-aggiornamento con un clic.

Installa Herta come agente di DeepSeek Harness: un preset che porta le sezioni di prompt della sua persona e della memoria, sei strumenti di memoria e voce, un livello narrativo che separa ciò che pensa da ciò che dice, 80 clip vocali incluse, sintesi vocale offline e MiniMax, e due viste di conversazione che renderizzano la sessione con i suoi stessi componenti.

Collega le directory .claude/ di Claude Code a DSH senza migrazione: competenze, comandi e regole a livello di progetto e utente (un'unica busta system-reminder), file di agente, hook (PreToolUse/PostToolUse/UserPromptSubmit/SessionStart/SessionEnd) e server .mcp.json, oltre ai marketplace dei plugin di Claude Code. Include /cc-plugin per la gestione completa di plugin/marketplace (prima claude CLI, fallback auto-implementato), /cc-resume per elencare e importare le sessioni di Claude Code in DSH come log nativi basati su eventi, e /cc-export per scrivere le competenze DSH come competenze Claude Code. Ponte bidirezionale Claude Code <-> DSH, versionato e rilasciato come dsh-claude-compat.

Plugin DSH Prompt Library: CRUD dei prompt, tag e categorie, import/export, rifinitura AI, ritaglio con un clic del testo selezionato, promemoria nella sidebar e nella bolla dell'assistente.

Un raffinato animale domestico desktop a forma di balena fluttuante per la Web UI di DeepSeek Harness con 95 animazioni trasparenti categorizzate, reazioni agli eventi consapevoli dello stato, azioni e trigger personalizzabili, interazioni al click, trascinamento e vagabondaggio sullo schermo.

Stili di output del modello commutabili a runtime con parità outputStyles di Claude Code, più il protocollo di presentazione output.render.*: un comando /style, persistenza per sessione, iniezione di systemPrompt, sei stili integrati, un selettore web e un registro di renderer con regole per sessione/strumento e /export.