Plugin

Memoria da compagno di ruolo per DeepSeek Harness: documenti persona modificabili per conversazione (peso 1–100 per voce, affinamento graduale dell’IA guidato dalla storia), affinità e legame per interlocutore nelle chat di gruppo, ricordi attivi con vettori valutati dall’IA, tabella di nove emozioni aggiornata a ogni turno, registro di autoevoluzione AI, ricerca nelle trascrizioni delle ultime 48 ore, compressione delle conversazioni in stile compagno e base di conoscenza locale archiviata per data con impacchettamento automatico per turni o token. Una pagina integrazioni elenca plugin selezionati e scarica i relativi GitHub Releases.

Trasforma DSH in un endpoint gateway locale compatibile con OpenAI e Anthropic, che fornisce persona e memoria a lungo termine a tutti i client connessi. Richiede la propria API key DeepSeek; le credenziali di accesso DSH vengono rifiutate dall’upstream.

Comandi slash per il canale Weixin di DeepSeek Harness: cambio e libreria di persona, cronologia sessioni (caricamento leggero o cambio reale), selezione del modello, consumo e saldo token, saluti quotidiani programmati. Eseguiti lato host, senza consumare token del modello.

Assistente accademico local-first: corsi, attività, piani, promemoria e materiali con event sourcing, oltre a 23 strumenti DSH.

Barra laterale e pannello DSH per corsi, attività, piani, connessioni, materiali, automazioni e impostazioni.

Personas, memoria e chat proattiva opzionale che riprende dopo il riavvio di DeepSeek Harness Desktop. Plugin comunitario pre-release: personaggio della figlia di Bai Fan Yu, memoria del personaggio e chat proattiva ripristinata al riavvio.

Collega un DSH Agent ai server Minecraft Java con Mineflayer: vista live del gioco con reasoning e tools nativi, persona configurabili, notebook per server e recupero locale opzionale di conoscenze survival. Riutilizza il model host; l’installazione non si connette a un gioco né avvia inference.

Pet desktop fotorealistico per la finestra DSH: cinque personaggi con cinque sprite di espressione ciascuno; danza, movimento dei capelli e camminata come clip VP9 alpha a 24 fps, più una scena continua in cui raggiunge il centro, balla e torna senza stacchi. Battute proattive con voce neurale edge-tts opzionale; effetti inchiostro, coriandoli, nuvola, nebbia e bomba; menu contestuale e comando /dsh-pet. La chat compatta risponde con una singola chiamata al modello host, senza scrivere nella sessione. UI in en/zh/es/pt/hi.

Bridge per WeChat personale e WeCom (企业微信): pairing QR, una conversazione DSH per chat, trasferimento bidirezionale di testo/immagini/video/documenti/archivi. Il bridge risponde a /help, /status, /new, /stop, /friends senza turno modello. Opzione solo 1:1 (gruppi ignorati in silenzio e conteggiati). Approvazione remota rispondendo 1 o 2. Robot WeCom bidirezionale su connessione persistente, senza URL pubblico, anche per immagini/file/video.

Plugin memory/persona local-first per DeepSeek Harness: quattro livelli file-backed (pinned, memory, facts, experience), persona SOUL/MOOD modificabile, acquisizione sessioni senza LLM, richiamo BM25 e mood card a tema. Nessun pannello web autonomo, servizio Python, database vettoriale o API key.

Personaggi collegati al model e mondo condiviso per DeepSeek Harness: persona/memoria modificabili, diari AI e consolidamento del sonno opzionali, controlli cinese/inglese, pet desktop attenti ai task, temi e statistiche; gli update conservano le impostazioni. Windows/Linux/macOS; requisiti per sistema nella guida. Diari/consolidamento consumano token. Si consiglia di chiudere pet/bolle visibili prima di installare/aggiornare (file aperti possono causare errori). Query account Codex/OpenAI API validate dagli utenti; altre fonti in attesa di validazione/feedback.

Skin bianco e oro Genshin Impact per la GUI web DSH: paesaggio di gioco casuale a ogni caricamento, font UI Genshin su tutto il sito, menu stile Paimon, anello di stato in esecuzione e persona assistente Paimon/Phanes selezionabile. Il repo include 262 sfondi di otto regioni a 1920x1080.

Tavolo no-limit Texas Hold’em da 8 posti (1 umano, 7 LLM in persona di fondatori IA). Ogni bot usa il modello host selezionato o la propria euristica; il prompt contiene solo le sue hole cards. A fine mano rivela le carte del vincitore. LAN disattivata per default, gioco locale invariato: installazioni in rete entrano con codice a 6 cifre e UDP discovery, occupano a caso un posto bot e lo restituiscono all’uscita o dopo 20 s di silenzio. Il codice non viaggia e ogni snapshot è per posto: nessuno, nemmeno l’host, vede carte altrui. Fork MIT BubblePtr/dsh-holdem, credito in README/UI.

Memoria a lungo termine per il workspace DSH. All’avvio sessione legge un indice di una riga per memoria e recupera i corpi su richiesta con il tool `memory`, circa tre volte più voci a parità di budget caratteri. A fine turno cerca localmente nell’ultimo messaggio utente e inserisce le memorie corrispondenti nel briefing successivo senza costi modello. Auto-capture facoltativo distilla conversazioni in memorie strutturate; in draft attende approvazione. Portrait layer da journal/records per viste workspace/global, anche draft/direct. Settings → Memory offre archive/list/timeline, controlli duplicati/voci obsolete/link rotti, catena supersede con rollback e import read-only di memorie WorkBuddy/Qoder esistenti.

Condivide un workspace Markdown OpenClaw esistente con DeepSeek Harness come contesto circoscritto di persona e memoria, esplorabile e modificabile dalla barra laterale.

Salva turni interi (domanda e risposta completa) in Markdown semplice nel workspace della sessione; promuove i migliori in una base personale tra progetti, ricercabile dal modello su richiesta. Nessun database né dipendenze runtime.

Preset di agente minimale per Windows per DeepSeek Harness: persona fissa su una riga, tre strumenti, nessun contesto a runtime.

Workspace autonomo per portafoglio personale e ricerca d'investimento per DSH: registrazione locale, importazione asset e viste di allocazione, monitoraggio mercato/notizie, libreria di ricerca e brief AI facoltativi configurati dall'utente. Include runtime Windows e conserva i dati localmente.

Inbox personale per gli appunti in DeepSeek Harness (dsh): /inbox nel composer o pannello laterale salva link, immagini, testo e credenziali in un vault locale. Classifica prima con regole locali, poi con un modello a frequenza limitata; consente consultazione, ricerca e modifica. L'assistente recupera le voci su richiesta in chat; i segreti sono cifrati a riposo. Sync opzionale di voci e allegati via WebDAV/S3. Per ora solo Windows.

Registro personale dello stato e motore decisionale local-first per dsh: conserva ogni input byte per byte con provenienza a livello di riga, argomenta contro le proprie conclusioni generando prima i confutatori, assegna a ogni fatto memorizzato un proprio TTL e segnala dove una decisione non poggia su nulla.

Plugin di base di conoscenza personale SAG locale per DeepSeek Harness

Porta processi in stile ntd (modelli di workflow agent a più fasi) nella Web UI dsh: esplora, modifica, valida, importa/esporta e genera con IA. La libreria integrata è in sola lettura; quella personale è scrivibile e sincronizza i file in tempo reale. Gli agenti la leggono tramite process_* tools e avanzano fase per fase.

Plugin per stampa 3D e manifattura additiva per DeepSeek Harness: generazione parametrica di STL, G-code di calibrazione, analisi STL/G-code, rendering dei toolpath e ponte verso PrusaSlicer, più 5 skill e una persona concisa ottimizzata per i modelli locali.

Statistiche personali d'uso local-first in Impostazioni, con heatmap dei token su 1/7/30 giorni e un calendario di 30 giorni, composizione dei token, mix di modelli e stato delle chiamate di skill.