Plugin

Titoli di sessione intelligenti per DSH: dopo ogni turno di conversazione una chiamata LLM ausiliaria indipendente riassume la trascrizione completa utente+assistente in un titolo che segue il tema reale della sessione invece di ripetere il primo messaggio; il primo messaggio viene intitolato subito, i titoli integrati falliti vengono ritentati nei turni successivi, le rinomine manuali non vengono mai sovrascritte e le sessioni di subagente/fork vengono saltate.

Trasforma le 13 carte di skill di ruolo δ-me13 (Amphoreus) in workspace per postazione: tema e sfondo per postazione, iniezione della skill al primo turno, sticker di chat, note e preset di memoria per postazione, cambio postazione con Alt+cifra e una tela di panoramica per assegnazione e passaggio di consegne; la suite di skill stessa viene letta da una cartella locale configurabile e non è inclusa.

Plugin di potenziamento per DSH Desktop: mette in chiaro fatti verificabili. Vincoli iniettati solo quando servono, a livelli (testo stabile per la sessione nel system prompt, contenuto volatile in coda); la cache resta valida. Disciplina: ogni turno è classificato (domanda/ricerca/discussione/diagnosi/esecuzione); niente modifiche nei turni di domanda né correzioni non richieste in quelli di diagnosi; segnala citazioni di codice non aperto e affermazioni su simboli mai visti. Memoria: avvisi al 75%/90% del contesto, riepilogo esportabile, conoscenza di progetto per directory. Artefatti: contratto del task, registro modifiche, registro ipotesi con gate, decisioni di design. Dashboard: metriche in lume-metrics.jsonl via lume_metrics; personas distillate da chat, romanzi o schede.

Impara ciò che lasci non detto nei tuoi prompt da turni disordinati e dalle tue correzioni, e inietta le direttive apprese nel prompt di sistema di ogni nuova conversazione; le direttive sono modificabili in Impostazioni e un pulsante del composer riscrive la bozza corrente con esse.

FormatForge per DeepSeek Harness: forgia qualsiasi formato di file (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) in dati strutturati leggibili dall'IA. Bundle leggero che avvia la CLI Python locale (python -m formatforge) e restituisce protocol JSON; il miglioramento è delegato a cur[rent]...

Rotaia della cronologia delle conversazioni sul bordo sinistro della chat: ogni tacca è una vera richiesta utente, hover per l'anteprima del testo, click per saltare a quel turno.

Torna a prima di una qualsiasi delle tue domande oppure modifica l'ultima e reinvia, con i file del workspace dei turni scartati ripristinati.

Router a caricamento lazy per server MCP: scopre automaticamente gli MCP compatibili e mantiene solo un router condiviso nel catalogo strumenti, rivelando gli schemi di un server quando un turno ne ha bisogno e nascondendoli di nuovo a fine turno — così molti MCP installati smettono di costare contesto a ogni richiesta. In caso di incertezza torna alla visibilità normale, e l'MCP originale mantiene la proprietà di esecuzione, permessi e ciclo di vita del processo. Supporta anche connessioni lazy esplicite con riuso a caldo, riconnessione limitata, stdio e Streamable HTTP.

Gioco di allevamento in stile Digimon: schiudi un uovo che si nutre di lavoro reale (turni, chiamate agli strumenti, errori) ed evolve lungo quattro linee ramificate plasmate dal tuo modo di lavorare; zero token, invisibile al modello.

Modalità vocale full-duplex per l'interfaccia web: dettatura con tocco per attivare/disattivare o pressione prolungata (tasto di invio o `Ctrl`) con sottotitoli in diretta, ASR SenseVoice lato host tramite sherpa-onnx, risposte parlate frase per frase, e parlare interrompe la riproduzione e il turno in corso (vera interruzione). Nessuna chiave API.

Memoria Markdown leggibile dall’uomo per DeepSeek Harness: memoria a livello utente (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + memoria a livello di workspace iniettata a ogni turno, scrittura automatica di log giornalieri con distillazione, ponte con le directory di memoria WorkBuddy/CodeBuddy esistenti, strumenti memory_note / memory_note_user / memory_read con dedup integrato e una pagina impostazioni bilingue. Archiviazione in testo semplice, senza database.

Archivio tra sessioni: workbench, timeline piegata, discendenza dei subagents, ricerca full-text, riepiloghi rule+LLM, export ZIP e tracciamento live. La pagina sessione include turn rail, pannello destro agganciato (modalità live, fissato alla sessione originale al cambio), rinomina sincronizzata, riepilogo finale e chip di stato persistente (idle / active / tool-wait / stalled). In dsh v0.1.2+ si fonde con TurnNavigatorRail: info chip vettoriali per duration, tool calls, errors e thinking, più distribuzione lazy dei tool nella preview. Il clic destro apre il workbench; la barra piano-key è attiva per default, delega i turn non caricati all’auto-load ufficiale e la rail ufficiale può essere nascosta del tutto. Dialogo impostazioni con 10 parametri.

Tracciamento dei costi con prezzi da un catalogo online (models.dev + OpenRouter, oltre 8000 modelli, ogni chiamata prezzata al suo tasso istantaneo): riga di costo per turno, scheda Costo che attribuisce la spesa a output strumento / output modello / prompt di sistema / comandi, budget, previsione mensile, ~166 valute al tasso in tempo reale e strumento agente bill_stats.

Badge nell'intestazione della sessione che mostra lo stato di picco/fuori picco di DeepSeek, prezzi dei token per modello al passaggio del mouse e costi reali di sessione/turno dall'utilizzo effettivo.

Plugin di richiamo dei messaggi (撤回) per la Web UI di DSH: un pulsante di annullamento su ogni messaggio dell'utente che rimuove in modo permanente il turno e tutto ciò che segue, senza annullare le modifiche al codice.

Espone al modello uno strumento sleep che mette in pausa l'esecuzione per un numero di millisecondi specificato e poi restituisce il controllo, con supporto per annullamento e clamping.

Collega le immagini della sessione a provider di visione configurabili e restituisce analisi solo testo alle route di modelli DeepSeek Harness idonee.

Scrive riepiloghi JSONL locali del conteggio degli strumenti per turno e segnali di verifica di massima, senza memorizzare prompt, argomenti degli strumenti o testo dei risultati.

Ponte del canale Feishu (Lark) fail-closed: chatta con un bot e ricevi le risposte dell'agente dsh — con approvazione opzionale degli strumenti human-in-the-loop (schede Allow/Deny prima di ogni chiamata bash, timeout fail-closed). Integrazione esclusivamente con l'SDK Python ufficiale (versione fissata); whitelist con negazione predefinita, verifica di firma/timestamp/replay dei webhook, sessioni persistenti per chat; verifica giornaliera di compatibilità con l'SDK più recente; documentazione bilingue.

Modifica qualsiasi turno utente in DeepSeek Harness e rieseguilo: un editor in linea sulla riga del messaggio riavvolge la conversazione fino a poco prima di quel turno tramite il contratto ufficiale surface-replace, poi ripete il prompt all'agente con il testo rivisto. Il registro di sessione in sola aggiunta non viene mai riscritto.

TypeSafe Jev (modello decisionale System One) come tool jev_decide per DeepSeek Harness: le domande di tipo noul, choice e score restituiscono probabilità calibrate; le credenziali riusano il passaggio credenziali di DSH; retry con backoff su 429/529 integrato.

Usa il paradigma del modello decisionale Jev (System One) con qualsiasi LLM compatibile OpenAI — nessuna chiave TypeSafe richiesta. Registra uno strumento jev_decide che restituisce risposte distribuite probabilisticamente a domande tipizzate (choice/score/boolean) in una sola chiamata.

Aggiunge /review, /review-status e /review-cancel per avviare un subagente nativo indipendente che esamina un ambito Git scelto (branch di base, modifiche non committate, un commit o istruzioni personalizzate) e restituisce un report di riscontri nella conversazione corrente, con output in inglese o cinese in base alla locale dell'host.

Plugin DeepSeek Harness che mantiene oneste le affermazioni verdi dell'agente: le esecuzioni di verifica diventano ricevute, le modifiche vengono tracciate e un «tutti i test passano» obsoleto, fallito o mascherato viene trasformato in una nuova esecuzione invece che in una conclusione.