Plugin

Controlli LaTeX/BibTeX per DeepSeek Harness: verifica di compilazione con rilevamento automatico di xelatex/lualatex, deduplicazione delle voci BibTeX e completamento campi da Crossref, audit delle chiavi `\cite` rispetto al file `.bib`.

Plugin per il controllo del computer per DeepSeek Harness: combina in un unico plugin computer seam, provider Playwright e strumenti `computer_*`.

Contesto dei tipi e diagnostica delle modifiche automatici e circoscritti per DeepSeek Harness.

Checkpoint Git per turno senza configurazione: al termine di ogni turno dell’agent in un workspace Git, prepara tutte le modifiche in un unico commit con tag `[turnsnap]` (coda serializzata, compatibile con sandbox-policy), così ogni turno è un punto di rollback.

Usa la knowledge base Yuque come memoria esterna dsh: inserisce automaticamente nella conversazione i frammenti pertinenti e offre ricerca nel catalogo, ricerca full-text cloud e lettura online.

dsh-think-autoexpand: Mantiene sempre visibile la riga Think di DeepSeek Harness e la espande durante lo streaming per vedere tutto il ragionamento dell’Agent in tempo reale; le schede degli strumenti restano comprimibili.

Coda di attività non presidiate per DeepSeek Harness: inserisci un file .md nella casella di posta, l’IA lo esegue automaticamente e produce un report.

Collega le immagini al testo in DeepSeek Harness: se il modello selezionato nella sessione non può vederle, un modello vision configurato le descrive e salva le descrizioni nella cronologia persistente della sessione come righe di contesto compresse. Il messaggio dell’utente resta invariato.

Componente visivo per dsh-vision-router: mantiene il routing Auto Vision e aggiunge un pulsante quadrato immagine a ogni riga del modello originale. Non fa nulla se dsh-vision-router non è installato.

Triage della memoria per DeepSeek Harness: a fine turno decide quali voci conservare o archiviare; indirizza quelle specifiche del progetto nel relativo bucket e lascia le globali nello store principale. Unisce i quasi duplicati e usa un LLM se le regole sono incerte. Le azioni automatiche archiviano solo in modo reversibile, mai cancellazioni.

ego lite per DeepSeek Harness con memoria: l’agente ricorda ciò che ha imparato su un sito prima di agire, trasforma uno script riuscito in uno strumento riutilizzabile e restituisce la tastiera all’utente tramite un vero prompt dsh quando serve l’intervento umano.

Note Markdown modificabili in tempo reale nella barra laterale DeepSeek Harness, con source mode, CRUD sicuro sui file e salvataggio automatico.

Livello completo di miglioramento UI per DeepSeek Harness Web: libreria prompt con inserimento rapido e gestione, rifinitura IA in due passaggi, dock di risposte previste da inviare con un clic, gestione strumenti MCP, automazione pianificata, titoli sessione intelligenti, larghezza chat regolabile, messaggi IA a larghezza intera senza sfondo grigio, chiusura/apertura fluida dei messaggi utente lunghi e animazioni d’ingresso per scena su tutte le superfici dei plugin.

Trasforma i problemi strutturali del codice in un piano di refactoring eseguibile e prioritario, con euristiche su lunghezza file/nidificazione profonda/lunghezza funzione/god object e runbook per fasi. Sola lettura, nessuna riscrittura automatica.

Strumento browser vision: controlla Chrome reale via CDP con browser-use e legge la pagina con deepseek-v4-flash-vision-exp. Legge testo canvas, testo incorporato nelle immagini e valori dei grafici renderizzati; restituisce JSON convalidato rispetto allo schema fornito dal chiamante e indica il costo token per esecuzione.

Automazioni persistenti heartbeat e cron per DeepSeek Harness.

Aiuta a generare, evolvere e gestire automaticamente i plugin dsh.

Esegue simulatori iOS live e un vero iPhone collegato via USB nelle conversazioni DeepSeek Harness, con 22 strumenti agent, anteprime MJPEG e hot reload SwiftUI.

Controllo di Firefox per DeepSeek Harness: un bridge WebSocket autenticato con token e strumenti `browser_*` orientati prima al testo controllano il Firefox dell’utente tramite l’estensione companion AMO.

Attività pianificate in stile crontab Linux per DeepSeek Harness: il LLM può programmare flussi ricorrenti e attività guidate da prompt con espressioni cron e suggerire attività in base alla conversazione.

Correzione automatica della compatibilità LLM: rileva errori 400 dovuti alla dichiarazione errata delle capacità del modello (thinking/reasoning) nei provider di transito/Gateway, corregge in modo idempotente la configurazione `llm-pi-ai` e sopprime thinking alla richiesta successiva, senza riavvio. UI completa per tutti i campi di compatibilità pi-ai.

Hook Claude Code e Codex per DeepSeek Harness con un clic: rileva automaticamente la configurazione hooks esistente e la esegue sui bridge plugin ufficiali.

LLM-as-a-Verifier per dsh con modalità di conversazione Best-of-N integrata: ordina N candidati con un verifier dettagliato (voto atteso sulla distribuzione logprob), su richiesta tramite lo strumento verify o automaticamente a ogni turno di una sessione Best-of-N.

Rileva e corregge automaticamente un baseURL provider composto solo dal dominio (es. `https://mzeapi.top`) quando l’API compatibile OpenAI è su `/v1`. Verifica tutti i provider senza API key per individuare il percorso senza costi.