Plugin

Quattro strumenti nativi via BeatAPI per scoprire modelli immagine/video, ispezionare contratti, anteprime prezzi, generazione approvata e stato riprendibile dei task.

Collega Harness al runtime pubblicato BeatBrowser con strumenti MCP con namespace e una TaskSpace Skill. Richiede l’estensione Chrome e conserva la presa di controllo manuale.

Sette strumenti DSH solo per ClickHouse: elencano database/tabelle/colonne, campionano righe, cercano colonne, mostrano EXPLAIN ed eseguono una singola query SQL in sola lettura con guardia client che rifiuta scritture, query multiple, query multi-tabella e funzioni di tabelle esterne. Una tabella per default; parametro query usato così com’è, senza flusso multi-step. Zero dipendenze runtime. Chiede al modello backtick per alias non ASCII, evitando errori di sintassi sui server datati.

Collega il server MCP ospitato di Tavily e registra gli strumenti pubblicati. Legge la chiave API dalla credenziale `TAVILY_API_KEY`; non la conserva nella config del plugin.

Esegue il CLI locale Codex da DSH con quattro strumenti (codex_run, codex_resume, codex_queue, codex_probe) e include bridge loopback autonomo con API HTTP e mailbox su file.

Esegue il CLI locale Claude Code da DSH con tre strumenti (claude_run, claude_resume, claude_probe), analizza `--output-format json` e restituisce il session id per le continuazioni; include un bridge loopback autonomo.

Controlla Claude Desktop da DSH tramite deep link `claude://`: apre Session Claude Code con prompt/cartelle, task Cowork con file o invia un session id CLI all’app. Preme anche Ctrl+Enter con SendKeys e legge risposte dai transcript Claude Code locali in `~/.claude/projects/<cwd-slug>/<session>.jsonl`. Sette strumenti: desktop_send, desktop_continue, desktop_open, desktop_sessions, desktop_read, desktop_wait, desktop_probe.

Cinque strumenti nativi per scoprire Social Data, anteprime prezzi, letture approvate, recupero risultati archiviati e tabelle delle fonti. Le letture a pagamento richiedono una chiave BeatAPI.

Porta in DSH il MCP ufficiale McDonald's China (`mcp.mcd.cn`). Incolla un token creato da te: esegue handshake, chiama `tools/list` e registra ogni tool remoto come tool DSH nativo con prefisso `mcd_`. Aggiunte/rimozioni upstream richiedono solo un riavvio, senza modifiche al codice. Include quattro tool sempre disponibili (`mcd_status`, `mcd_test`, `mcd_tools`, `mcd_call`) e una pagina impostazioni con test di connessione. Il token è salvato solo su questo computer in `~/.dsh/dsh-mcd-mcp.json` (mode 600), mai nel repository o nel contesto conversazione.

Offre all’agente DSH cinque livelli di memoria persistente in file Markdown semplici: persona, regole di stile, diario, archivio Session e attività aperte. Ricostruisce una sezione del system prompt entro un minuto da una modifica; aggiunge tre strumenti (`memory_read`, `memory_write`, `memory_search`) e un importer per migrare una directory di memoria esistente.

Animazioni di avvio e uscita per DeepSeek Harness: cinque stili disegnati a mano (whale light-sweep, pulse, stardust, typewriter, radar rings) o video/GIF proprio. Impostazioni per velocità, particelle, colore, testo, muto e adattamento. L’animazione di uscita richiede la patch desktop-shell inclusa, una tantum e reversibile: `node tools/patch-asar.mjs --apply`; senza patch, chiudere nasconde solo la finestra.

Aggiunge una vista conversazione che mappa skill, strumenti MCP e subagenti effettivamente usati da una sessione, con albero di attribuzione, tabella chiamate e inventario inutilizzato.

Una colonna comprimibile accanto alla conversazione organizza le conversazioni in un albero workspace/argomento, apre le sessioni reali sul posto ed espone l’albero all’assistente tramite 9 strumenti modello.

Strumenti ai-code-quality (cq) per DeepSeek Harness: pipeline deterministica doctor/scan/triage/baseline/diff/gate/waiver/spec-drift che aggrega ruff, mypy, radon, vulture, pytest-cov, import-linter e DeepSec, con scansione in sola lettura.

Plugin OpenProject per DeepSeek Harness: gestisce progetti, work package, tempi, membri, versioni e allegati dalla chat. 36 strumenti localizzati in cinese, zero dipendenze runtime.

Crea skill personalizzate nella pagina Impostazioni di Harness: ogni voce viene pubblicata nel registro delle skill, quindi il modello vede una riga e carica il contenuto su richiesta.

Memoria a lungo termine basata su file, in stile Codex, per DSH: estrazione LLM in due fasi, manuale MEMORY.md consolidato, riepilogo iniettato nel prompt e strumenti search/read/list/note.

Gestisce server MCP, skill e strumenti dell’agente DeepSeek Harness. Mostra lo stato effettivo nel contesto (caricato/troncato/espulso) e interruttori per sessione per ogni capacità.

Plugin per DeepSeek Harness: port del plugin ufficiale android-emulator di ZCode, con 23 strumenti MCP per build Android, emulatore, ADB e UI-Automator, più la skill android-dev.

Strumenti agent DSH per modelli decisionali locali Ollama System One: classificazione, risposta sì/no e punteggio secondo rubric in un’unica richiesta batch.

Controlla i plugin DSH installati e anticipa i rischi di aggiornamento con percorsi sorgente, vista dipendenze, registri di revisione e limiti delle prove. Include pannello e strumento agent.

Context Transparency Manager: plugin bundle dsh autonomo che presenta il contesto del modello come superficie visibile, modificabile e valutata per efficacia.

Monitoraggio di siti web con Relvato per DeepSeek Harness: aggiunge il server MCP ospitato da Relvato (58 strumenti) tramite `dsh-mcp-client` e richiede una chiave API Relvato.

Memex per DeepSeek Harness (dsh): ogni giorno registra le attività dsh (sessioni, prompt, strumenti, file e comandi) in un diario Markdown.