Plugin

Notifiche webhook per sessioni dsh: invia un POST quando viene richiesta un’approvazione o termina un turno a ntfy, Bark, URL bot Slack/DingTalk/WeCom o qualsiasi endpoint HTTPS.

Fornisce all’agente quattro strumenti di sessione: avviarne una nuova, inviare un messaggio in un’altra, elencare le sessioni con il loro stato e attendere la fine del turno altrui per leggerne la risposta.

Checkpoint del workspace per ogni chiamata strumento: registra ogni modifica ai file nel workspace (esclusi .git e node_modules per impostazione predefinita), anche tramite shell, e conserva il contenuto precedente dei percorsi in uno store content-addressed esterno. Due modalità: annullare un record o tornare a un momento; anteprima diff per riga, dry run predefinito e record di salvataggio prima di ogni ripristino, così anche il ripristino è annullabile.

Interruttore per il riempimento rapido del contesto nella compattazione automatica DeepSeek Harness. Rifiuta una compattazione inutile se il contesto si è riempito in meno di N turni strumento per M volte consecutive (caso non rilevato dal trigger illimitato step-pressure). Invece di consumare una chiamata di sintesi a ogni passaggio, segnala il problema con un consiglio, spesso che una singola lettura o output era troppo grande. Stato e riarmo con /compaction-breaker; inietta una sezione prompt da riferire all’utente. Sessioni host-plane tramite bundle del profilo; quelle normali richiedono di sostituire una riga nell’agent preset.

Trasforma il collegamento PWA del browser già sul desktop in un vero launcher: adotta il collegamento mantenendone l’icona, poi avvia dsh web in silenzio al doppio clic e apre la finestra app. Aggiunge alla Web UI controlli per riavvio e autoaggiornamento dsh con rollback. Solo Windows.

Report delle evidenze di sessione: /transcript genera report HTML/Markdown/JSON formattati dai log canonici, /stats mostra una scheda statistiche nel terminale e /archive crea ZIP per sessione.

Notifiche desktop per DeepSeek Harness: finché la pagina browser mantiene attivo il plugin, avvisi Web a fine turno e per domande in attesa; a browser chiuso, l’host mostra un toast nativo Windows per i turni completati.

Todo personali persistenti condivisi tra sessioni e progetti DeepSeek Harness: storage SQLite, strumenti agente, sidebar nativa e schede a fine turno. Workflow gestiti dall’utente o invio facoltativo di singoli todo alle sessioni agente.

Controllo nativo Windows per DeepSeek Harness: due strumenti gestiscono e leggono qualsiasi app desktop. Una chiamata batch esegue find/click/type/key/read/wait/screenshot in un unico passaggio del motore; con passaggi noti in anticipo basta un round trip al modello. read restituisce il testo della finestra, non un’immagine. Input e acquisizione privilegiano UI Automation, messaggi Win32 e PrintWindow offscreen, senza toccare focus o puntatore dell’utente.

Scheda laterale che calcola in RMB i token della sessione alle tariffe ufficiali di punta/fuori punta, suddivide il contesto per fonte, dettaglia i costi per turno e genera uno storico Markdown/CSV.

Ridisegna i diff riga per riga nelle schede edit/write/insert/str_replace_editor: le righe invariate compaiono una volta e i caratteri modificati sono sottolineati. Copre anche le sottochiamate run_code (PTC), aggiunge una scheda dei file cambiati per turno e consente di aprire o copiare i percorsi dalle righe delle schede e degli strumenti tramite una route host fornita dal plugin.

Ferma i turni fuori controllo: blocca chiamate identiche ripetute agli strumenti e termina il turno quando supera il budget di passaggi o tempo per turno.

Mostra token e costo in CNY per turno e sessione nelle statistiche del harness. Presenta il conto complessivo su finestre di 1/7/30 giorni e l’andamento del costo per unità di lavoro; il consulente rimisura i suggerimenti dopo l’adozione.

Fissa la domanda corrente sopra il composer; un menu delle domande precedenti riporta al turno corrispondente. Prima espande le domande raccolte nei gruppi di processo. Escape, scorrimento o clic all’esterno chiudono il pannello.

Vista Zen Mode e tracciamento del tempo in primo piano per DeepSeek Harness. Durante il lavoro dell’agente mostra una conversazione calma con stato, ultimo messaggio utente, attività live e risposta finale Markdown con statistiche sintetiche del turno. Osserva lo schermo per misurare la concentrazione e calcolare punteggi giornalieri/settimanali; nasconde strumenti e ragionamento, entra/esce automaticamente all’avvio/fine dei task, offre Alt+Z e impostazioni Zen. Solo client, dati in localStorage, senza rete.

Verifica le capacità di un profilo DSH senza utilizzo osservato: inventaria le righe di composizione dichiarate, conta nei log di sessione le chiamate effettive a ogni strumento e skill registrati, distingue le chiamate effettuate da quelle con risultato restituito e segnala quelle senza consumatore osservato. Include una skill per migliorare la catena di prove nelle dichiarazioni di completamento.

Bridge WeChat per DeepSeek Harness tramite il canale bot iLink di Tencent: una sessione per contatto, ricezione di testo, immagini e file, e indicatore di digitazione nativo WeChat durante l’esecuzione di un turno.

Pannello di lampade sempre in primo piano per macOS: una per agente e una riga per sessione, compattate a una per attività in corso. La lampada lampeggia in blu mentre attende un’approvazione o una domanda; alla fine dell’agente root mostra una notifica di sistema.

Evita che un argomento ridondante di elevazione del sandbox faccia fallire una chiamata. pwsh, bash, write ed edit dichiarano l’intero enum `sandbox_permissions`, ma DSH accetta solo un livello strettamente più ampio di quello attivo; ripetere il livello corrente viene rifiutato prima dell’esecuzione e può costare un turno di tentativi. Registra un solo listener waterfall tools/execute e, solo dopo quel rifiuto documentato e se è presente il campo di elevazione, reinvia una volta la stessa chiamata senza tale campo. È sicuro: il rifiuto precede l’esecuzione («non è stato eseguito nulla») e la chiamata corretta non corrisponde più, quindi niente loop. Verificato: prima isError=true e comando non eseguito; dopo output reale e isError=false, un tool/call e un tool/result. Nessuna dipendenza.

Skill sulla delega ai subagenti invece dell’esecuzione inline: quali attività conviene suddividere, quanti avviarne insieme, come inviare richieste in parallelo e verificare i risultati senza affidarsi solo al riepilogo.

Cattura dello schermo su macOS e Windows: un unico strumento restituisce l’immagine stessa, così il modello la vede senza una seconda chiamata. Su Windows un’intera raffica viene eseguita in una chiamata al motore; su macOS un helper residente acquisisce un’area in 13 ms e verifica i cambiamenti in 23 ms. Un secondo strumento, solo per macOS, indica se il permesso di registrazione dello schermo è concesso e apre il pannello delle impostazioni per correggerlo.

Da un pannello mobile del browser, inserisce istruzioni o correzioni in una sessione attiva mentre il modello ragiona oppure annulla il turno corrente.

Visualizzatore audio di sistema per la barra di navigazione dei turni: reagisce in tempo reale all’audio del dispositivo di riproduzione predefinito; quattro modalità (spectrum/pulse/sway/travelling wave), spettro logaritmico a 16 bande con FFT a 2048 punti sull’host e controlli per sensibilità, intensità, punch dei bassi e velocità dell’onda. L’audio è acquisito sull’host tramite WASAPI loopback: senza richiesta di permessi, microfono né cattura schermo. Il lato browser aggiunge solo un attributo, un foglio di stile, variabili CSS e una riga laterale; il componente ufficiale non viene mai modificato. Spegnendolo rimuove tutte le aggiunte e ripristina lo stile predefinito. Solo Windows.

Pannello di utilizzo token per turno, composizione delle richieste e ripartizione dei costi per la GUI Web DeepSeek Harness.