Plugin

Test automatizzati di WeChat Mini Program per DeepSeek Harness (dsh): azioni basate su selettori, controlli di aggiornamento della build, asserzioni geometriche per modelli solo testuali e blocchi immagine degli screenshot nei percorsi visivi.

Registrazione e riproduzione per l’interfaccia Web dsh: (1) riproduce le sessioni registrate automaticamente come sequenza leggibile, importa ed esporta pacchetti replay condivisibili e riesegue le conversazioni; (2) genera skill da registrazioni dello schermo in stile Codex.

Selezione di codice/file stile Codex per DeepSeek Harness Web: il codice o l’intero file scelto dall’albero e dal visualizzatore workspace viene aggiunto automaticamente al messaggio come contesto.

Approvazione gestita per DeepSeek Harness ispirata a Codex: revisione MCP basata sul rischio, concessioni monouso, rifiuti espliciti e ricorso a una persona se il revisore fallisce.

Bundle DeepSeek Harness che espone server MCP (stdio, streamable HTTP, SSE legacy) come strumenti nativi, con UI impostazioni, stato live, riconnessione automatica e backup/ripristino tramite file locali o WebDAV.

Strumenti di automazione browser per DeepSeek Harness: Chromium tramite playwright-core con policy di navigazione orientata alla sicurezza e ricontrollata a ogni azione.

Gate di spesa per DeepSeek Harness: rifiuta chiamate modello oltre budget nel flusso llm/stream prima della fatturazione. Oltre una soglia soft esegue il downgrade automatico.

Plugin DeepSeek Harness per il cambio automatico del modello nelle ore di punta: prima passa all’alternativa scelta, poi torna al modello ufficiale. Sviluppato interamente dall’IA; l’autore non ha esperienza di programmazione. Verifica la sicurezza; le istruzioni di installazione possono contenere allucinazioni IA.

Genera report di sessione DSH narrati dall’IA (giornalieri, settimanali, mensili o per qualsiasi intervallo) e li sincronizza con flomo (浮墨笔记) usando un tag configurabile (predefinito #write/dsh) e rimuovendo # automaticamente. Include impostazioni Web e promemoria giornaliero.

Plugin di memoria Perseus Vault per DeepSeek Harness: iniezione automatica di ricordi pertinenti prima di ogni passaggio da un vault di memoria governato.

Plugin dsh che trasforma la skill iterate in un harness autonomo a ciclo chiuso: piano → revisioni parallele xN → correzioni atomiche → convalida → ciclo → arresto automatico. Include modalità dry-run solo revisione con convergenza su più turni.

Provider generico di modelli per gateway LLM per DeepSeek Harness: monta newapi, LiteLLM, Higress o qualsiasi gateway compatibile OpenAI come route provider, rileva automaticamente i modelli e arricchisce ciascuno con parametri models.dev.

Preset agente con ancoraggio minimo: la richiesta #1 mantiene la coppia reale bash + str_replace_editor e rimuove il contesto inserito automaticamente. Con la promozione si sblocca tutto il catalogo Standard e appare un avviso singolo per usare job in background invece del polling con sleep.

Autoevoluzione delle Skill basata su prove per DeepSeek Harness: apprendimento da traiettorie mascherate, proposte in quarantena, validazione in arena, monitoraggio canary e rollback automatico.

Bridge chat bidirezionale Feishu (Lark) per DeepSeek Harness tramite la connessione WebSocket persistente ufficiale: i messaggi raggiungono la sessione più recente del workspace associato e le risposte tornano automaticamente. Credenziali del bot e instradamento si configurano nelle impostazioni.

Avvio con un clic per la Web UI: un Start-DSH-Web.cmd sul desktop di Windows che avvia dsh web e apre il browser automaticamente (con polling finché è pronto), più uno strumento modello web_launcher (install / open / status).

Strumenti workflow per il binario locale aflare: generano, convalidano ed eseguono DAG YAML deterministici con priorità locale (recupero crash WAL, compensazione Saga) tramite il binario locale. Oltre 300 template inclusi.

Input vocale per la Web UI: un pulsante microfono nel composer trascrive il parlato nella bozza tramite Web Speech API, con opzione per attivare l’invio automatico.

Aggiunge la visione ai modelli solo testuali: un modello di visione descrive automaticamente gli allegati immagine della chat con un prompt predefinito e li rianalizza con prompt generati dal modello se mancano dettagli. Include modalità system/custom, pannello GUI, gestione sicura delle chiavi e una piccola patch host per DSH 0.1.0-rc.6.

Strumenti di verifica con browser headless: l’agente apre la pagina appena creata, legge il DOM renderizzato e gli stili calcolati, controlla la console e acquisisce il risultato. Include la skill frontend-verify.

Controllo del browser tramite riferimenti di accessibilità: navigazione, snapshot della pagina come albero di riferimenti, azioni sugli elementi e attesa di condizioni. La policy di origine segue la postura di approvazione della sessione ed è applicata intercettando le richieste.

Automazione di un browser reale per DSH tramite server MCP (core Playwright): navigazione, clic, compilazione, digitazione, screenshot e azioni sugli snapshot di accessibilità con riferimenti numerati. Riespone al harness tutti i 22 strumenti web_* via stdio.

Note e attività in normali file Markdown nel workspace: digita /ml seguito da una frase per aggiungerla al diario di oggi. Tre tipi di attività: con scadenza, sospese fino a una data (si riattivano automaticamente alla scadenza) e flessibili. /ml view apre un file con ricerca approssimata in pochi tasti. Zero token: nulla passa dal modello; le note restano file locali leggibili da Git e da qualsiasi editor.

Sincronizza il manifest dei plugin DeepSeek Harness installati con un GitHub Gist (accesso OAuth, esportazione/importazione con un clic e installazione automatica delle dipendenze).