Plugin

Lettura web efficiente in token per DeepSeek Harness: una chiamata recupera più pagine tramite Chrome/Edge reale via CDP, le filtra per pertinenza e restituisce un unico riepilogo, riducendo i token di contesto dell’80-98%. URL di ricerca reali, accesso, screenshot e tre modalità proxy.

Gestisce i server MCP di un profilo DeepSeek Harness: mostra stato di connessione e strumenti registrati e verifica la configurazione prima del salvataggio (eseguibile mancante, nome di pacchetto npm usato come comando, variabile non espansa passata letteralmente al processo figlio, URL senza percorso). Si possono aggiungere incollando un frammento patch dsh o un blocco mcpServers di Claude Code, convertito nel formato dsh.

Memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: archivio a tre livelli (note comportamentali, dettagli, archivio delle sessioni), scheda principale di 600 caratteri inserita a ogni passaggio, stati di lavoro/compagno/apprendimento, dati multi-persona e gruppi con partizioni di visibilità, soppressione o eliminazione di frammenti per sessione, riepiloghi e candidati di fatto inviabili a un modello separato, strumenti di backup e autocontrollo. Dati in testo semplice nella home; immagini e audio sono salvati tramite hash del contenuto.

Memoria persistente tra sessioni e una sequenza di recupero resistente ai blocchi basati sul nome host. Quattro strumenti: memory_recall, memory_save e memory_stats sul JSON semplice in $DSH_HOME/memory/facts.json, più resilient_fetch, che prova fetch normale, un host alias dello stesso servizio (per ora solo Wikipedia), poi curl su IPv6 e IPv4 (curl deve essere in PATH). Nessun daemon, dipendenza npm o rete all’import. memory_prune, quinto strumento in 1.3.0, è stato ritirato in 1.4.0 perché aggiungere strumenti a un plugin attivo danneggia le sessioni già aperte.

CLI Muse Code di Meta in DSH: un interruttore nel composer avvia `muse serve`; un pannello nella barra laterale destra e cinque strumenti chat (`muse_open`, `muse_prompt`, `muse_read`, `muse_status`, `muse_interrupt`) condividono una sessione Muse. Le approvazioni si decidono solo nel pannello. Il limite locale di spesa blocca per impostazione predefinita a 10 $. Solo Windows; servono il CLI Muse Code installato e l’accesso effettuato. Il limite di 10 $ è una stima locale del `muse serve` avviato dal plugin.

Matrice bilingue di lettura degli articoli con collegamenti alle evidenze per DeepSeek Harness. Libreria SQLite locale, citazioni delle pagine PDF e modifiche manuali.

Riparazione automatica dei test DSH: offre all’agente lo strumento `run_tests`, esegue i test e gli passa errori strutturati (file/riga/assertion) da correggere. Rileva pytest/jest/vitest/cargo/go/npm, mantiene leggibili le assertion cinesi su Windows e si arresta se lo stesso errore si ripete.

Integra in profondità il grafo di conoscenza del codice originale di Graphify in DeepSeek Harness (DSH): indicizzazione automatica dei progetti, aggiornamenti incrementali in tempo reale, visualizzazione interattiva, configurazione dell’ambito di scansione e query al grafo tramite AI Agent.

Plugin DSH con 29 strumenti deterministici offline: validazione JSON con riga/colonna esatte, query JSONPath, conversione YAML/CSV, diff testuale, cattura regex, codifiche, hash, Unicode, CIDR, struttura JWT e timestamp. Ogni chiamata restituisce `{ result, meta }`.

Plugin DeepSeek Harness: esplora gli annunci dalla vista candidati di Boss直聘, crea una presentazione personale dedicata a ogni JD e la invia alle risorse umane (browser visibile, macchina a stati CDP, limiti per i testi).

Installa i modelli on-device di Desert Ant Labs come strumenti e skill DSH, applicando i controlli delle capacità specifici per piattaforma.

Gestisce server MCP (stdio/streamable-http) per dsh web. Gli strumenti dei server connessi sono accessibili solo tramite quattro strumenti middleware. Aggiunge la voce MCP nella barra laterale DSH Web e raggruppa i server per stato (in esecuzione/connessione/configurato/errore). Connessione rapida tramite modulo o importazione incollando JSON mcpServers.

Tool nativi DSH per partite solo a Stronghold Protocol via WebSocket del sito: viste compatte dello stato, azioni esplicite e lookup carte pubbliche.

Advisor plugin DSH: descrivi il bisogno e classifica pacchetti npm con keyword dsh-plugin tramite metriche filtrate (base giornaliera, crescita settimanale, cadenza release, freschezza) in prima scelta, alternative e da evitare. Pannello sidebar, quattro tool AI, installazione con un clic.

Guard pre-esecuzione: il predicate tools.guard decide allow/ask/refuse per preset permessi su comandi shell rischiosi (bypass git hook, rm distruttivo, download-and-run, riscrittura history git) e modifiche a percorsi credenziali o file non letti nel turno; fornisce motivo e alternativa praticabile al modello.

HUD prestazioni client-side e recorder continuo: FPS/peggior frame, attribuzione long task in 4 livelli (React fiber/subtree/DOM writes/scheduler), callback rate/tempo sync per plugin, crescita/scrittori DOM, JS heap, event loop host e RTT. night-watch conserva gli stalli peggiori ed esporta incident pack riproducibili.

Pool route in uscita DSH: 15 seed + 20 candidate, 7 tipi di destinazione. Verifica prima con handshake TLS e catena completa (il solo TCP può segnalare sana un’IP morta); cooldown 2/5/15 min dopo errori, route sana più veloce per tipo. Riscrive URL con 4 regole (prefix/registry/index/host-replace) per git/pip/npm/pnpm/gh/curl/wget via bash (solo download lanciati dal modello; no pwsh/host/renderer), tool line_pool_status/line_pool_run o child-process spawn. Mantiene a capo, cambia solo il segmento download. Mai riscrive user:token@host, niente token ai mirror né modifiche globali. Pannello: latenza/errore/cooldown, retest/toggle, TUN/proxy via network-adapter/loopback. Ricontrolla candidate ogni 24 h.

Richiede mise sull’host. Elenca versioni active/installed/available; install/use/uninstall/prune secondo .mise.toml; antepone gli shim mise al PATH al load. Nove tool: status, versions, PATH scan, install, use, prune, uninstall, activate, progress.

Strumenti WeChat Mini Program: trova pagine assenti da app.json, le crea con registrazione, corregge orfane e gestisce subpackage/tabBar/componenti; usa WeChat DevTools CLI per QR preview e upload.

Controlla rischi versione/API dei plugin DSH installati rispetto all’host; mostra fonti disponibili, certezza, base d’impatto e limiti di copertura. Aggiunge pannello compatibilità, risultati/badge, tool compat_check e skill provider.

Tool sviluppo plugin: marca i file letti dalla shell, sincronizza codice nel profilo, mock backend, anteprima frontend, verifica caricamento, avvia test isolato, esegue shortcut shell nominati ed elenca gli strumenti.

Digest IA quotidiano via email: raccoglie dieci fonti, tra cui OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Hugging Face, arXiv e Hacker News, raggruppa duplicati, valuta con codice e LLM e invia i tre migliori in quattro parti (fatti, importanza, impatto, domande aperte). Quattro tool conversazionali e pannello per anteprima, invio e orario.

Sincronizzazione bidirezionale repo GitHub per DSH: rollback conflitti e controlli pre-push, dettagli Actions/CI per fase, aggiunta/rimozione/rinomina, pannello web con browser locale/remoto, pianificazione e sei tool agent.

Framework di lavoro test per DSH: crea l’albero di directory prodotto/modulo/versione, registra sette tool test_framework_* e quattro skill runtime. Prima dei test, un gate nel prompt segnala le parti dei requisiti, versioni, documenti correlati e credenziali ambiente non ancora registrati. Richiede il server Playwright MCP, senza fallback.