Plugin

Preset Project Development Mode e bacheca di sviluppo in chat per DeepSeek Harness: la conversazione lead chiarisce i requisiti e delega all’Agent Team; una bacheca flottante segue ogni richiesta di modifica nelle fasi di assegnazione, esecuzione, test e accettazione, con 7 strumenti dedicati.

Inietta un breve promemoria sulle convenzioni (percorso assoluto INDEX + versione) una volta per sessione e versione; al cambio di versione lo reinietta al turno successivo, inclusi i turni chat. Hard guard facoltativo: nei turni operativi rifiuta gli strumenti write/edit finché la sessione non ha letto l’indice (chat e shell non sono bloccati per impostazione predefinita). Include checklist di esempio o accetta una directory personale; zero dipendenze, percorsi configurabili. Risolve il problema delle convenzioni documentate ma non consultate all’avvio del lavoro.

Mantiene il task ledger del repository come sezione persistente del prompt e registra undici strumenti nativi. Aggiunge anche un pannello laterale e una finestra flottante per consultare la coda e approvare le attività di revisione.

Pacchetto di ricerca sugli investimenti: 10 strumenti (ricerca, recupero pagine, audit fonti, verifica affermazioni, rigore numerico, stato dei canali, workflow loader, chart engine, PDF renderer, PDF gate) e 23 skill adattate da ai-berkshire. Un flusso in sei fasi usa quattro agent paralleli (Duan Yongping, Buffett, Munger, Li Lu) per analizzare un’azienda, confrontarsi e produrre un PDF ricco di grafici con copertina, tabelle, didascalie e numeri di pagina. Richiede Python 3.10+; gli strumenti grafici/PDF richiedono anche python-docx e matplotlib.

Revisione dei testi destinati alle persone. Gli strumenti write/edit richiedono il flag human_facing; il plugin controlla in background il testo secondo regole PROSE.md a livelli, prepara annotazioni, le confronta con il file intero e le integra tramite /humanize, /humanize-loop o post-compaction mentre la sessione principale continua a lavorare. /humanize-review elabora su richiesta file tracciati da git.

Registra due tool per DeepSeek Harness. `doc_ocr` converte PDF scansiti e immagini in testo per pagina, tabelle finanziarie con verifica del bilancio e corrispondenze di clausole contrattuali tramite RapidOCR locale o Zhipu GLM-OCR cloud. `doc_preprocess` trasforma una directory di file grezzi in una knowledge base Obsidian con pipeline a sette fasi, routing backend e salto incrementale basato su sha256. I numeri che non tornano vengono segnalati, non inventati. L’engine locale richiede Python con rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 e Pillow (`pip install -r requirements.txt`); GLM richiede ZHIPU_API_KEY.

Strumenti media Cloudflare Workers AI per dsh: text-to-image, text-to-speech e speech-to-text. Badge di prezzo per modello, scheda impostazioni nativa, riuso di un account Cloudflare esistente e file di output nominati in base al modello che li ha generati.

Solo Windows x64; preview 0.5.4 compatibile con DSH 0.2.0-rc.2–0.2.1.x. Due tool con ambito limitato (dragon_browser/dragon_desktop) controllano browser visibile via DOM/CDP e app Windows via UI Automation. Ambiti di lettura/controllo per origin ed executable, passaggi batch, arresto d’emergenza con Esc fisico e log con dati sensibili oscurati. Se un’altra finestra prende il primo piano, interrompe l’azione per non digitare nel posto sbagliato. Include launcher Edge/Chrome e client CDP propri; non richiede altri plugin browser né Electron. Non è un sandbox del sistema operativo: login, finestre admin e desktop sicuri restano sotto il controllo dell’utente.

Aggiunge il preset Agent visible-browser (persona e tools per navigare, compilare moduli, cliccare e acquisire screenshot con Playwright MCP) e un blocco che rifiuta ogni chiamata browser negli altri preset finché l’utente non approva la Session con browser_access incluso. Il bundle monta il provider Playwright MCP. La pagina impostazioni Plugins e il tool browser_source passano a runtime tra Microsoft Edge (predefinito), Chromium incluso in Playwright ed endpoint CDP. Richiede la riga condivisa di registrazione browser-use nel profilo (un provider per processo).

Closet per workspace per script temporanei e relativi log, salvati in `.dsh-fix` dentro ogni progetto. Registra gli script con linguaggio e scopo, trova script scratch, backup e log residui, esegue con timeout e log con data e sposta i file scelti in un cestino reversibile con ripristino per lotto. La scansione elenca soltanto e non elimina mai; la pulizia sposta i file. Rifiuta i file tracciati da git salvo force. Include 7 strumenti agent e pannello impostazioni.

Integrazione VA Studio: dieci strumenti per generare drammi brevi, immagini, video, romanzi e sceneggiature e ricostruire prompt da immagini o video. Richiede un backend VA Studio in esecuzione.

Crea tool personalizzati in Python da una pagina web, dalla chat o dai pannelli nativi dell’app dsh-go e li registra come tool DSH senza riavvio. Ogni esecuzione di un tool pericoloso richiede approvazione integrata; i tool si possono raggruppare in pack e una modalità unlock facoltativa li espone per conversazione. Richiede Python 3 nel PATH.

Registro dei deliverable per DeepSeek Harness: gli agent registrano gli artefatti finali (reports, pages, documents, sheets, images, datasets) in una sezione impostazioni e pagina di gestione. Salva solo percorsi, mai copie, e consente la rimozione reversibile. Una CLI autonoma (add/list/stats/check/remove/restore) legge e verifica lo stesso registro fuori dall’app.

Combina tools, skills e server MCP in insiemi commutabili per sessione, riducendo su richiesta l’insieme di strumenti residenti e il system prompt.

Attiva o disattiva il server rea-mcp dall’intestazione sessione della DSH Web UI o dallo strumento agent rea_mcp_toggle. Con REA spento, i 170 schemi degli strumenti mcp__rea__* non vengono più inviati a ogni richiesta (il payload tools scende da circa 722 KB a circa 95 KB) e il processo figlio REA termina. La scelta è salvata per profilo e ripristinata all’avvio tramite un’espressione disabled a livello di riga.

Aggiunge gli strumenti fs_remove e fs_move, eseguiti nel processo host DSH per eliminare percorsi non accessibili alla shell isolata. Sono limitati da una lista di sessioni consentite e da una lista di percorsi consentiti/vietati che nega per impostazione predefinita.

Fork di fourzkw/dsh-drawai che mantiene canvas .drawio modificabile e due strumenti Agent, aggiungendo un secondo engine di vettorizzazione al tracer: clustering gerarchico dei colori, fitting spline Bezier e precisione per canale. Tre livelli selezionabili per disegno; PSNR misurato ~18, 38, 46 dB sullo stesso frame 1920x1080 (upstream ~26 dB). Parallelismo worker da cap 4 a metà dei core logici. Il tracer originale resta default e adatto ai video interi; il nuovo produce file centinaia di volte più grandi.

Calcolo esatto SymPy e verifica indipendente per Mathematics I dell’esame cinese di ammissione post-laurea: 14 strumenti su 214 operatori, risultati simbolici esatti per default e controllo separato di ogni risultato. Richiede Python 3.10+, sympy e mpmath.

Bundle solo di configurazione DeepSeek Harness che collega il bridge MCP integrato a CursorTouch/Windows-MCP. Esclude per default PowerShell, FileSystem, Registry, Process e Scrape (16 dei 21 strumenti upstream 0.8.8). Richiede uv nel PATH.

Runtime decisionale System One per dsh. Strumenti veloci non generativi (choice, score, screen, gate) su gateway locale o hosted; senza che il modello debba invocare nulla, riduce automaticamente output sovradimensionati per segmenti, rifiuta chiamate identiche dopo stallo confermato da System One, verifica dichiarazioni di completamento con prove reali e corregge retry falliti. npm: dsh-harness-reflex (plugin) e harness-reflex (core, anche server MCP stdio).

Guida algoritmica per grafica, animazione, fisica e IA: 219 voci con compromessi e link a implementazioni, esposte tramite dieci strumenti Agent e una pagina laterale. Gli strumenti IA richiedono DEEPSEEK_API_KEY.

Controllo della toolchain FPGA Gowin (高云) 1.9 per dsh con 15 strumenti: ambiente/licenza, audit .gprj/.cst sulla piedinatura reale GW1N, sintesi e place-and-route batch gw_sh, report PnR, scansione/flash JTAG con programmer_cli, Tcl gw_sh arbitrario e acquisizione GAO. Include skill gowin-fpga e tre note di campo. JS puro, zero dipendenze runtime.

Centro artefatti tra sessioni: strumenti Agent registrano file consegnabili (PDF, Excel, PPT, codice, JSON) in una directory condivisa; pannello laterale filtra per categoria, estensione o parola chiave.

Strumenti desktop cross-app macOS via CuaDriver, con cursore agente nascosto, selezione finestre in background e osservazioni post-azione.