Plugin

Griglia di stato ambientale a schermo intero per le sessioni DeepSeek Harness, con grafici di token e velocità e notifiche push e allarmi ntfy al termine di un turno, in caso di errore o di attesa di approvazione.

Bridge chat bidirezionale Feishu (Lark) per DeepSeek Harness tramite la connessione WebSocket persistente ufficiale: i messaggi raggiungono la sessione più recente del workspace associato e le risposte tornano automaticamente. Credenziali del bot e instradamento si configurano nelle impostazioni.

Esporta eventi DSH di solo metadati — turno, modello, strumento, approvazione, nuovo tentativo ed errore — verso Tuning Engines per tracce governate, valutazione delle policy, analisi dei costi e revisione delle Work Session, con una coda di ripetizione su disco.

Registro di lavoro tra sessioni basato su eventi: registra, segue e chiude attività con cronologia di audit completa, esportazione kanban e riepilogo della board inserito in ogni turno del modello.

Pacchetto skill per l’officina documentale: quattro Agent Skills basate solo su prompt generano README, descrizioni PR, changelog e revisioni del codice da una codebase. Si installa in dsh tramite una voce plugin dsh.bundle.

Strumenti human_task / human_task_ready_check mettono in pausa l’agente finché l’utente compie un’azione reale o restituisce un’osservazione (operazione GUI, test di gioco, verifica visiva, controllo hardware). Richiedono consenso della sessione e verifica della presenza AFK; restituiscono un risultato JSON strutturato tramite un dialogo web.

Trasforma qualsiasi logo SVG in un video animato dentro DSH. Lo strumento `animate_svg` renderizza un’animazione trasparente di assemblaggio a 30 fps (parti che arrivano in volo o logo che si assesta) e sintetizza un MP4 con ffmpeg.

Trasforma Markdown in una bozza per un account ufficiale WeChat (微信公众号). Inserisce ogni regola CSS nell’elemento perché l’editor scarta i blocchi <style> e i nomi di classe; carica ogni immagine locale tramite l’endpoint WeChat per evitare filtri e crea la bozza. Non invia mai trasmissioni.

Memoria remember/forget guidata da LLM: dopo ogni turno il modello (MemoryDirector) decide cosa tenere; i ricordi pertinenti sono inseriti prima di ogni step, deduplicati e persistiti tra sessioni.

Clippy è tornato e questa volta può davvero essere d'aiuto. Un pet assistente da ufficio che reagisce allo stato reale dell'agente, salta quando il turno si completa e apre una classica finestra di dialogo "operazione non valida" quando un turno fallisce

Budget fail-closed per passo, chiamata a strumento e token del provider, per turno, per DeepSeek Harness

Visualizzazione del saldo del wallet DeepSeek in fondo alla sidebar: icona a forma di carta + importo, colorato in base allo stato, aggiornato a fine turno e al clic

Provider di ricerca basato sull'API Brave Search per l'interfaccia di capacità web di DeepSeek Harness (ctx.web). Una ricerca è una richiesta HTTP - nessun turno del modello

Gate di revisione del codice IA locale: rivede un diff di workspace/branch/commit tramite ocr.js gestito, restituendo risultati strutturati con statistiche sui token; la modalità gate fallisce in presenza di risultati