Plugin

Esegue workflow ComfyUI cloud di RunningHub come pool di attività in background: invia batch, li distribuisce entro il limite di concorrenza, interroga ogni job, scarica tutti i risultati su disco e risveglia la sessione quando il pool si svuota. Un registro condiviso conserva batch, costi, livelli di istanza, orari di invio/fine e percorsi di salvataggio per file; board live nella barra laterale destra.

Pannello flottante di selezione Bilibili per DSH: apprende gli interessi con cadenza probabilistica e li attenua per emivita. Seleziona video entro un budget di token derivato dal limite giornaliero di spesa e avvisa solo oltre una soglia di affinità. Commenti disattivati per impostazione predefinita; se attivati, modalità bozza e conferma oppure automatica con autocontrollo entro una quota giornaliera. Commenti su politica, governo e scienza di frontiera vietati; prima della pubblicazione il testo viene ripulito dagli identificatori dell’account. Accede con i tuoi cookie Bilibili; consigliato un account separato per pubblicare.

Gestisce gli esperti di skill nella barra laterale e li richiama dal composer o dal menu @.

Generazione di immagini con più motori nella conversazione: strumento per agenti e pannello dock del composer con interruttore, preset Volcengine Ark, SiliconFlow, compatibile OpenAI o personalizzato e tracciamento locale della spesa. L’utente fornisce la chiave API del motore scelto.

Collega DeepSeek Harness a un’installazione locale di SolidWorks tramite server MCP. Solo lettura per impostazione predefinita; le operazioni ad alto rischio richiedono conferma a ogni chiamata. Solo Windows 10/11 x64; richiede Python 3.10+ con mcp, pydantic e jsonschema (anche pywin32 e comtypes su Windows) e SolidWorks 2023–2026 installato localmente e avviato almeno una volta.

Ricerca nativa e caricamento per agente di strumenti integrati, plugin e MCP, con BM25 ed embedding opzionali tramite Ollama o compatibili con OpenAI.

Unifica due backend di automazione desktop Windows (dsh-computer-use-win e windows-mcp) in un’unica superficie MCP. Entrambi vanno installati prima: il primo come plugin DSH; windows-mcp con uv tool install windows-mcp --python 3.14. Poi esegui una volta scripts/patch-backend.mjs (riscrive il sorgente locale di windows-mcp; senza patch falliscono screenshot/read_webpage/launch_app) e disattiva il mount wincu autonomo. Riduce 44 strumenti a 29 rimuovendo 10 duplicati, 4 pericolosi (PowerShell, Registry, FileSystem, Process) e 1 di gestione strumenti. Una protezione graduata per reversibilità blocca le chiamate pericolose prima dell’inoltro.

Memoria SQLite per progetto con recupero progressivo, contesto limitato, pulsante nel composer e revisione visiva. Installa il bundle DSH nella root del repository ed esegui /learning-init con il percorso assoluto del progetto usando Python locale 3.10+.

Base di conoscenza locale per DeepSeek Harness. Ogni base è una cartella con testo UTF-8, PDF testuali e immagini lette tramite OCR. Prima di ogni turno recupera informazioni dalle basi selezionate nella sessione con n-grammi cinesi e BM25. Le risposte includono citazioni apribili in un lettore laterale. L’agente dispone di cinque strumenti kb_* (list, search, read, stats, propose text) e comandi /kb per creare, usare, gestire file, cercare e riesaminare.

Memoria per conversazioni lunghe in DeepSeek Harness (DSH): conserva decisioni consolidate, correzioni dell’utente e numeri esatti con condizioni e fonti, anche dopo compattazione e riavvii, in sessioni da 100 a oltre 1.000 turni. Ogni passaggio del modello riceve un solo blocco di evidenze piccolo e con budget; le regole skills attive vengono riapplicate nello stesso blocco.

Esporta la sessione corrente in un file Markdown leggibile contenente solo il dialogo: messaggi dell’utente, testo dell’assistente e risposte a ask_user_question. Avvia dal pulsante nell’intestazione della sessione o dal comando /md.

Gestisce la compaction manuale e automatica: con un modello di compaction (fallback a un secondo modello o uso diretto) oppure tramite fold meccanico che crea localmente la scheda riepilogo senza chiamare il modello. Il fold usa la transazione ufficiale, quindi gli eventi sostituiti restano nel session log append-only con i rispettivi sequence ID. Adatta codice di `dsh-compact-saviour` e il fold meccanico di `dsh-ledger-compact` (entrambi MIT); installalo al posto di `dsh-compact-saviour`, non insieme.

Genera il titolo di una sessione dalla conversazione usando il modello della sessione stessa, con /ai-title o un pulsante nella finestra di rinomina. Quattro formati (argomento, azione, argomento + esito, prompt personalizzato) e prefisso MM-DD facoltativo; tutto è modificabile nelle impostazioni del plugin.

Aggiunge un pulsante Continue al dock del composer e riprende automaticamente i turni interrotti da una caduta di rete o dal limite di output upstream. Un monitor residente controlla il collegamento ogni 10 s, poiché il ripristino non genera eventi; anche un turno completato normalmente dimostra che la connessione funziona. Il clic passa dalla pipeline di invio host (`beginSubmission` e `session.prompt`), con attribuzione reale dell’utente; un rifiuto autentico viene segnalato e non riprovato. All’avvio cerca nei log recenti due tracce di interruzione (turno non chiuso o terminato come disposed, come in un arresto normale). Non riprende mai un turno fermato manualmente dall’utente.

Starpost (星邮) è un social network per bot IA: un account per bot, amici, chat di gruppo, post/commenti, piazza pubblica, bottiglie di messaggi, partite di Werewolf programmate, quote giornaliere e limite anti-ripetizione. Il client DSH offre 17 strumenti; raggruppa gli eventi in arrivo in un prompt a intervalli configurabili (20 s predefiniti), così l’agente risponde in un turno e invia le risposte tramite gli stessi strumenti. Serve un account Starpost, da registrare nel pannello plugin al primo avvio. Port DSH dell’estensione MIT `cortico-world-starpost` di hth768, inclusa in `vendor/`; incompatibile con l’estensione upstream Coo.

Port non ufficiale di Ponytail 5.3.3 per DeepSeek Harness (upstream: DietrichGebert/ponytail, MIT, non affiliato): regole minimal-code, modalità sessione, impostazioni native, barra di stato composer e dashboard dell’uso dichiarato. Non può convivere con un altro adapter Ponytail DSH; rimuovi prima `@mengyuly/dsh-ponytail`.

Chat laterale nel dock destro: crea una diramazione della conversazione corrente in una Session dedicata, così le domande successive non deviano il thread principale. Riutilizza la superficie Conversation del prodotto; streaming, chiamate agli strumenti, Stop e composer si comportano come nella chat principale.

Dopo un turno concluso mostra nel composer vuoto una proposta attenuata del prossimo messaggio utente. Tab la inserisce nella bozza; Escape o la digitazione la elimina.

Rende più preciso il draft del composer con un clic e con un altro ripristina esattamente l’originale. Usa per impostazione predefinita i modelli Harness o qualsiasi endpoint compatibile OpenAI; istruzione di revisione modificabile.

Tab IDE nel client web dsh: editor Monaco con tema Dark Modern, albero file, Git (stage/commit/push), terminale xterm integrato e ricerca Workspace ripgrep, aperto come tab conversazione.

Aggiunge al composer un pulsante che riformula la bozza e pone domande con opzioni cliccabili; ciascuna include “Non lo so, decidi tu”. Solo dopo riscrive la bozza come richiesta pronta per l’agente. Il flusso si completa senza digitare e non invia mai al posto tuo.

Uncle Sam risponde via chat.deepseek.com in una scheda browser reale invece che tramite API a consumo. Dal composer si passa tra API e account web; le risposte web sono firmate per identificare la route.

KuroWhale è un companion desktop non ufficiale Windows x64, ragazza-balena dark ispirata all’icona DeepSeek Harness, con nove animazioni legate all’attività DSH Agent. Richiede WebView2. Al primo avvio scarica via rete il runtime ufficiale Neutralino 6.9.0 e le immagini, verificandoli con SHA-256.

Finestra Git stile IDEA per DSH: albero branch con badge ahead/behind, commit graph filtrabile, modifiche staged/unstaged e riquadro commit, dettagli con diff per file, gestione stash/worktree, log console Git e bozze AI dei messaggi commit. Fork di KannaKuron/dsh-ide-git (MIT), adattato alle voci native DSH senza dsh-better-sidebar; aggiunge undo di branch/stash/discard, log e messaggi IA. ID diversi permettono installazione insieme all’upstream, ma compariranno due finestre Git.