Plugin

Tasti di invio e nuova riga configurabili, un menu contestuale del compositore con tre sorgenti ( lascia decidere a DSH e agli altri plugin / menu del browser / menu personalizzato in stile plugin), un pannello di comandi rapidi con elenchi di prompt categorizzati in cui ogni prompt può essere aggiunto a ogni invio o solo al primo messaggio di una sessione, una riga di creazione e spostamento in fondo a ogni categoria, un ottimizzatore di prompt che riscrive la bozza con una chiamata a un modello separato, memoria delle dimensioni del pannello delle impostazioni e iniezione automatica dell'intestazione x-opencode-session per le rotte OpenCode. Gli elenchi di prompt risiedono in un ~/.dsh/quick-prompts.json globale indipendente dalla sessione e dal progetto.

Plugin di memoria Honcho di Plastic Labs: inietta il profilo utente, il riepilogo della sessione e le conclusioni rilevanti all'inizio della sessione, carica ogni turno su Honcho in background con i segreti oscurati, e aggiunge gli strumenti honcho_search / honcho_chat / honcho_remember più il comando di stato /honcho; configurato tramite ~/.honcho/config.json condiviso con le altre integrazioni Honcho, verso honcho.dev ospitato o un'istanza self-hosted.

Guardia di disciplina dell'agente per DeepSeek Harness: quattro cancelli applicati al confine dell'harness — interruttore di loop, fusibile del costo dei token, avviso di cambio rotta, approvazione del piano — dove i promemoria a livello di prompt non arrivano, così un agente non può più bruciare una quota settimanale in pochi minuti; chip 🛡 con un clic, soglie ricaricabili a caldo e preset da invisibile-ma-corazzato a solo avviso.

Pannello di insight in sola lettura per un profilo: cinque viste sugli stessi dati — layer di configurazione, albero plugin, servizi, nomi strumenti e modelli — ogni voce mostra quale layer l'ha inserita o disabilitata e se è in esecuzione.

Aggiunge strumenti di delega subagent_route e subagent_fork_route in cui il modello sceglie autonomamente la rotta provider/model per ciascun figlio; la distribuzione imposta solo il backend spawn/fork, la policy in background e la allowlist allowedProviders, mentre i figli ripristinabili e i job in background riutilizzano gli strumenti ufficiali send_message / job_output.

Traduzione cinese dell'intera pipeline per la GUI web dsh: traduzione in tempo reale del ragionamento del modello durante lo streaming, cinese in linea sotto ogni risposta inglese e riepiloghi cinesi di una riga per output degli strumenti e descrizioni delle chiamate di strumenti — una richiesta autonoma al provider che non entra mai nella trascrizione della sessione.

Plugin auto-evolutivo per DeepSeek Harness: osserva come lavora l'agente, propone miglioramenti ai propri asset tramite l'LLM, valida ogni proposta in un agente di prova in sandbox e applica solo mutazioni verificate — con registro versionato e rollback automatico in caso di regressione.

Studio di sviluppo visuale per plugin DSH WebUI con worktree Git isolati, anteprime live della WebUI ufficiale, editing sorgente, ispezione patch, build e validazione.

Generazione locale di immagini, voce, musica ed effetti sonori, più trascrizione, con identità fissata: personaggi, animali, oggetti e voci degli attori vengono definiti una volta e riutilizzati in ogni chiamata successiva; l'output degenerato (immagine quasi piatta, audio silenzioso) viene rifiutato invece di essere restituito come successo, e una riga generata può essere riletta come testo, così che un clone che ha inghiottito la propria fine diventi visibile. I motori si scaricano quando inattivi, e la generazione di immagini e la trascrizione possono ciascuna puntare a un'API di forma OpenAI invece del backend Vulkan locale.

Heartbeat a intervalli che risveglia ogni agente root (iniezione followup) per segnalare proattivamente progressi, rischi o blocchi: accodamento sicuro quando occupato, nessuna sovrapposizione, pausa automatica senza risposte umane, riattivazione al successivo messaggio utente.

Trasforma l'utente in un protagonista RPG: dopo ogni turno utente completato può attivarsi una "avventura" casuale, scelta tra oltre 700 eventi in 7 gruppi tematici (fantascienza, fantasy, antico, anime, romanzi, wuxia, urbano), sviluppando sei attributi persistenti (forza, intelligenza, agilità, carisma, fortuna, vitalità) con XP, livelli e rami narrativi pesati per attributo, configurabili tramite un'interfaccia nella pagina Impostazioni.

Workflow di revisione strutturato con più panelisti per DeepSeek Harness: N panelisti assegnano punteggi in subagenti isolati, senza vedere gli altri; un presidente riconcilia i disaccordi tramite corrispondenza degli ancoraggi e poi giudizio a livello Δ; un critico indipendente verifica il processo. Adatto alla revisione di design, codice, paper o progetti.

Approvazione prima dell’azione per ogni modifica e per ogni comando bash: un diff riga per riga rosso/verde prima di toccare un file e un pannello descrizione+comando prima di eseguire un comando; approva una volta o rifiuta, e ogni gate ha il proprio interruttore master in Settings → General.

Consente agli agents sandboxed di raggiungere il web tramite il tuo proxy locale: net_fetch recupera le pagine e net_proxy_status riporta lo stato del proxy.

Plugin modalità di apprendimento Feynman: ciclo insegna → ripeti l'insegnamento → valuta → rispiega, reso come schede lezione HTML ricche (diagrammi mermaid + evidenziazione del codice shiki)

Aggiunge alle API di terze parti di DeepSeek Harness i livelli di ragionamento basso, medio, alto e altri, con la possibilità di scegliere il modello per ogni chiamata a subagent.

Esecutore di shell solo-Niubash e insegnamento del dialetto Bash per DeepSeek Harness (dsh 0.2.0-rc.2, e la linea 0.1.7-rc.x con cui condivide la sua cucitura di shell): ogni esecuzione ctx.shell gira come `niu -c`, i passaggi di consegne PowerShell/cmd/WSL/nu vengono rifiutati, abitudini PowerShell a

Porta i modelli dall'app Qoder già connessi su questa macchina in DeepSeek Harness, senza token da configurare, e mostra il rate e la finestra off-peak di ciascun modello sulla scheda impostazioni.

DSH plugin that registers the ai-eight-honors-eight-shames skill: eight checkable working rules for coding agents (verify before calling, confirm ambiguity, cite evidence, reuse before creating, test before claiming done, follow local conventions, separate fact from inference, keep changes reversible) plus a ninth rule that logs each user request and the change made in report files at the workspace root.

Vista ad albero di una conversazione DSH: modificare un vecchio messaggio biforca il filo, tutte le versioni vivono in un unico albero mentre la barra laterale mantiene una sola voce, i rami si possono rinominare e un ramo può essere promosso a sessione a sé.

Plugin DSH di selezione automatica del livello di ragionamento: il modello Jev System One valuta quanto pensiero merita ogni messaggio, il livello è dedotto da quanto dichiara il modello, una busta di contesto fa ereditare la profondità del tema ai follow-up come «continua», i pareggi si risolvono verso l'alto e ogni errore mantiene in silenzio il livello precedente. | Sforzo di ragionamento per messaggio guidato da Jev: scale per modello derivate da quanto ciascun modello dichiara, busta di contesto a dimensione fissa, pareggi risolti verso l'alto, fallback silenzioso su ogni percorso di errore.

Plugin TraceScope per DeepSeek Harness — UI React Slot integrata + API same-origin

Un controllo nativo dello sforzo di ragionamento per il composer: una barra a livelli dal blu al violetto con campo stellato e un riflesso scorrevole. Occupa il posto del modello e pilota il servizio ufficiale model-directories, quindi la scala deriva dalla dichiarazione di ragionamento di ogni modello e non serve nessun altro plugin.