Plugin

Ciclo verifica avversariale → correzione → revisione.

Marketplace di skill con ricerca unificata su SkillHub e ClawHub, anteprima del README in-app, installazione e disinstallazione con un clic, elenco delle skill installate e un selettore di skill nell'input della chat.

Sciami di IA basati sui ruoli per DeepSeek Harness: un architetto pianifica, costruttori paralleli eseguono, revisori controllano la qualità e un integratore rilascia. Fissaggio dei modelli per ruolo con catene di fallback, loop di revisione, contratti di evidenza, revisioni con approvazione umana, pausa/ripresa consapevole della quota, e un kanban live + diagramma di flusso nella GUI web. 40 test; installazione da GitHub o npm.

Collega DeepSeek Harness a Busabase: cerca nella conoscenza del workspace, lavora con record e app strutturati, invia le scritture come ChangeRequest revisionabili e ispeziona i risultati in schede live.

Aggiunge la lettura locale di PDF, una libreria di articoli durevole, registri di evidenze tracciabili e strumenti di confronto e sintesi tra articoli.

Miglioramento del prompt con un clic nel composer — riscrive la bozza in un prompt strutturato (ruolo e obiettivo, passaggi eseguibili, formato output, criteri di accettazione, casi limite) con anteprima prima/dopo, reinserimento e annullamento. Non modifica mai l'intento né inventa requisiti.

Uno swarm governato di sei agent DSH specialisti — orchestrator, planner, bridge alla knowledge base, developer e due reviewer — trasforma un requisito in una pipeline di fasi rigida in cui ogni consegna deve dimostrare il proprio valore con evidenze strutturate prima che possa iniziare la fase successiva; i reviewer sono sola lettura, i merge del codice avvengono solo dopo un passaggio di review e un log eventi append-only offre replay completo e audit su una bacheca kanban live. Il suo design trae ispirazione dal kanban di Hermes Agent.

L'AI può scrivere il testo del curriculum, ma i modelli possono comunque apparire errati, le pagine possono debordare, possono rimanere spazi vuoti e piccole modifiche possono destabilizzare il layout. dsh-resume offre un workflow DSH end-to-end per affinamento veritiero dei contenuti, selezione dei modelli, ottimizzazione del layout A4, revisione visiva e versioni del curriculum su misura per diversi scenari di ricerca lavoro.

Pratica di colloqui con IA per DeepSeek Harness Web: genera domande in quattro modalità (ripasso dei concetti, colloquio simulato, scenari, LeetCode Hot 100), valuta le risposte e fornisce spiegazioni.

Coordina la pianificazione Codex e la revisione indipendente mentre la sessione DSH originale implementa e testa le modifiche.

Pannello strumenti sviluppatore per la web UI DSH: file browser con anteprima, modifica e menzioni file solo per percorso; terminali multi-tab con comandi rapidi; pannello Git con commit, push, pull e cambio branch; e gestione job in background. UI portata da pi-web-ui.

Rotaia dei messaggi con scroll-painting per DeepSeek Harness: una sottile rotaia sul bordo destro con un indicatore per messaggio utente, scroll-spy che segue la posizione di lettura, hover apre una canvas con anteprime complete dei messaggi, e il click salta a qualsiasi messaggio della cronologia; si anima in sincrono con i pannelli better-sidebar.

Anteprima tecnica della memoria a grafo locale per DSH e Codex: ricorda le evidenze globali del proprietario e del progetto corrente prima di ogni turno, scrive i record USER e ASSISTANT separatamente e preserva la provenienza di progetto, sessione, attore e fonte per un atlante visivo e pagine di conoscenza citate.

Integrazione di Wallpaper Engine per la GUI web di dsh: scansiona la libreria WE locale (Steam workshop 431960 + progetti locali) e usa i suoi wallpaper come sfondo della pagina — immagini/video/web renderizzati nativamente, wallpaper di scena come anteprime statiche ammorbidite — con un pannello di progettazione wallpaper (opacità, ambito, sfocatura, vignettatura, fps, parallasse, carosello, collegamento al tema) e strumenti agente wallpaper_scan/list/set/config.

Agente di scrittura in collaborazione approfondita per DSH: apprendimento dello stile di scrittura per utente da coppie di modifiche, flusso clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, sintesi progetto-report (report di laboratorio / introduzione prodotto / sondaggio / README), 41 strumenti MCP e UI web di selezione-miglioramento con anteprima file in-app.

Revisione dei diff in stile Codex in un pannello flottante: modifiche di sessione per round, oltre a una vista dell'area di lavoro Git con stage/revert/commit/push e una cronologia a timeline.

Barra di segni in stile Codex nel canale sinistro per ogni turno dell'utente, con anteprima al passaggio del mouse e scorrimento al clic.

Integrazione di Wallpaper Engine per la GUI web di dsh: scansiona la libreria WE locale (Steam workshop 431960 + progetti locali) e usa i suoi wallpaper come sfondo della pagina — immagini/video/web renderizzati nativamente, wallpaper di scena come anteprime statiche ammorbidite — con un pannello 壁纸设计 (opacità, ambito, riempimento, sfocatura, vignettatura, fps, parallasse, carosello, collegamento al tema) e strumenti agente wallpaper_scan/list/set/config.

Esegue il lavoro come un equipaggio di agenti per ruolo: un product manager scrive il PRD o DoD, attende la tua conferma, quindi avvia architetto, ingegnere, QA e revisori i cui set di strumenti sono bloccati per ruolo, e condivide il lavoro tramite file su disco.

Animaletto pixel fluttuante in stile Codex Pets con 10 animaletti integrati compatibili con Petdex, un motore di stato dell'agente a 9 stati (idle/running/waiting/review/failed più saluto/salto/direzioni lato client), overlay trascinabile, impostazioni di selezione/zoom dell'animaletto, bolle di notifica e uno strumento `pet_say` che permette all'agente di parlare tramite l'animaletto.

Esporta eventi DSH di solo metadati — turno, modello, strumento, approvazione, nuovo tentativo ed errore — verso Tuning Engines per tracce governate, valutazione delle policy, analisi dei costi e revisione delle Work Session, con una coda di ripetizione su disco.

Memoria a grafo locale in anteprima tecnica per DSH e Codex: richiama le prove a livello di proprietario e del progetto corrente prima di ogni turno, scrive separatamente i record USER e ASSISTANT e conserva la provenienza di progetto, sessione, attore e fonte per un atlante visivo e pagine di conoscenza citate.

Navigazione in-conversazione in stile tasti di pianoforte per la Web UI: un tasto per ogni messaggio dell'utente con scala al passaggio del mouse, tooltip di anteprima del messaggio ed evidenziazione del messaggio attivo; clic per lo scorrimento fluido.

Bundle di plugin AtomGit per DeepSeek Harness: sei skill AtomGit integrate (pianificare issue, implementare issue, revisionare PR, unire PR, pubblicare release CLI, mirroring su GitHub), oltre all'integrazione con ag CLI e strumenti MCP ospitati sulla piattaforma per repository, branch, issue, PR e ricerca.