Plugin

Ambiente di lavoro per preset: modifica le personalità dei singoli agenti, le sezioni del prompt di sistema e le descrizioni degli strumenti; consente di scegliere strumenti e skill, vedere l’anteprima del contesto della richiesta e importare o esportare configurazioni JSON/YAML.

Marketplace di plugin della community per DeepSeek Harness, conforme alla specifica ufficiale dei plugin: sfoglia, cerca e installa oltre 4000 plugin della community selezionati manualmente senza uscire dall'app, con aggiornamenti quotidiani.

Legge i documenti ufficiali DSH nella pagina Plugins. Creator mode cerca nella documentazione e controlla i metadati npm del plugin con strumenti nativi.

Gestione visiva completa di DSH Skills e MCP: caricamento MCP su richiesta, hot reload in sessione, descrizioni SKILL e MCP visualizzabili nel plugin.

Pet da scrivania disegnato dal profilo ufficiale della balena, sia per l'app desktop sia per la UI web: animazioni SVG ed espressioni del volto seguono lo stato dell'agente (sta pensando, sta lavorando, finito, errore, in attesa di conferma) e può seguire le altre sessioni in esecuzione con un badge di conteggio; toccalo, trascinalo, scuotilo fino a fargli girare la testa, schiacciato contro il bordo dello schermo o passa il cursore sulla sua testa per una carezza; 7 palette, 4 dimensioni, suoni sintetizzati, sincronizzazione del tema chiaro/scuro e un'anteprima web giocabile.

Usa un abbonamento ChatGPT/Codex in DeepSeek Harness con modelli GPT, generazione di immagini, ricerca web, report sulla quota dell'abbonamento, controllo di modelli e funzionalità e accesso OAuth tramite browser o codice dispositivo.

Analisi dei video Bilibili: metadati, trascrizione (fallback ASR tramite Bijian/sherpa-onnx/whisper.cpp), commenti, danmaku e fotogrammi chiave nitidi con descrizioni visive locali opzionali.

Tre strumenti Zhihu per DSH — ricerca nel sito, indice web globale di Zhihu con filtri per dominio e data, e risposte Zhida — con una scheda di impostazioni nativa e risultati con fonti citate.

Scoperta progressiva degli strumenti stabile in cache: una superficie fissa tool_search e tool_dispatch a ogni richiesta, ricerca del catalogo in memoria, dispatch annidato attraverso la pipeline dell'Harness e un elenco nativo di strumenti stabile byte per byte attraverso la scoperta.

Aggiunge uno strumento generate_image basato sulla coda FAL, su qualsiasi API immagini compatibile con OpenAI o su un abbonamento ChatGPT/Grok, e mostra il risultato inline nella conversazione.

Controllo per round del livello di ragionamento (reasoning_effort) per DeepSeek Harness: Auto pianifica low/high/max dalla cronologia recente dei tool calls, oppure permette di fissare un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), con mappatura wire personalizzata, guard delle capacità in base al modello e preset della finestra di contesto (64K–1M); la capability card per modello si abbina a [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installabile da dsh-market) per provare il reasoning con gateway compatibili OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). La card scrive le capacità llm-pi-ai, l'adapter guida il wire (compat.thinkingFormat) e il plugin mantiene la lista di takeover.

Fornisce agli agenti DeepSeek Harness solo testo la comprensione video: campionamento fotogrammi consapevole della scena + VLM + trascrizione ASR opzionale fusi in prove sulla linea temporale. / Plugin di comprensione video per modelli solo testo (campionamento fotogrammi consapevole della scena + VLM + trascrizione vocale opzionale).

Livelli di utilizzo e schede statistiche condivisibili: 🐟→🐳 classifiche per consumo mensile di token con percentile stimato calcolato localmente, prezzi precisi per 46 modelli di 6 fornitori (inclusi prezzi cinesi per fascia di dimensione), backfill delle sessioni pre-installazione e confronto vecchio/nuovo dopo la modifica delle tariffe del 2026-08-17. Solo locale, nessuna telemetria.

Accede a un account ChatGPT tramite OAuth e offre i modelli del relativo piano come route provider di DeepSeek Harness. Chiama api.openai.com/v1/responses con i permessi del piano dell’account, non tramite il backend Codex.

Aggiunge un canale QQ a dsh tramite OneBot 11 (NapCat e simili): WebSocket inverso o diretto, chat private e di gruppo, trascrizione di immagini e voce, schede testo-immagine t2i, inoltri raggruppati e pagina delle impostazioni.

Banco di lavoro per la scrittura di romanzi in DeepSeek Harness: dai pollice in su o in giù sui passaggi candidati e il modello li distilla in un breve profilo di preferenze che viene portato nelle chiamate di scrittura successive, mentre il manoscritto resta fuori dal contesto di scrittura. Aggiunge una lavagna dei capitoli, pacchetti di scrittura per capitolo, revisione limitata alle annotazioni che riscrive solo il paragrafo annotato e verifica il resto byte per byte, un registro del progetto e controlli di ritmo locali.

Recupera qualsiasi pagina http/https e restituisce titolo, descrizione, testo principale, struttura delle intestazioni e link, con statistiche (conteggio caratteri/parole, tempo di lettura, lingua) e parole chiave principali; può scaricare le immagini del contenuto nello spazio di lavoro della sessione per l'analisi visiva e inviarle agli analizzatori registrati tramite il servizio scrape.imageAnalyzer.

Seleziona elementi del browser direttamente durante il Vibe Coding e invia un feedback visivo strutturato all'agente DeepSeek Harness.

Agente GUI per Android con screenshot via ADB, grounding compatto della gerarchia UI, azioni iterative verificate, approvazioni e una vista Mobile Web.

Utilizzo dell'abbonamento OpenCode Go (finestre rolling/settimanali/mensili con conto alla rovescia per il reset) nel dock del composer, con un editor delle credenziali integrato

Livello di identità di dominio per sessioni agente di lunga durata: indirizzamento di dominio prima dichiarativo, factory di sessione, pausa a quattro livelli e dispatch modelli per coordinare più sessioni top-level.

Bundle upstream non ufficiale per DeepSeek Harness. Include un gateway CodeBuddy con catalogo dei modelli sincronizzato a runtime, reasoning effort per modello, ricerca/recupero web, generazione immagini e bridge di credenziali in streaming; inoltre canali di abbonamento TraeWork CN e Qoder CN tramite gateway di traduzione locali e registro di provider compatibili OpenAI per tipo di chiave. Gestito da una scheda impostazioni a fisarmonica.

Livello di coordinamento dei plugin: i plugin dichiarano le proprie capacità, i comandi vengono instradati al plugin proprietario senza una chiamata al modello, gli schemi dei tool si caricano su richiesta per ridurre i token del prompt, la cronologia delle esecuzioni si consolida in memoria a lungo termine nei momenti di inattività e i guasti vengono classificati prima di qualsiasi retry.