Plugin

DeepSeek Harness (plugin).

Plugin dell’ecosistema DSH. Dolphin è uno strumento difensivo con ispezioni proattive, scansione locale e pattugliamento SSH remoto. Trasforma la metodologia di pentest (raccolta info→rilevamento vulnerabilità→verifica exploit→rapporto) in controlli difensivi, combinando scansione Semgrep ed esecuzione SSH. Può scansionare localmente o inviare comandi via SSH a host remoti e recuperare risultati strutturati.

Integrazione documenti cloud WPS/Kingsoft Docs per DeepSeek Harness: MCP SkillHub ufficiale (https://mcp-center.wps.cn/skill_hub/mcp), autorizzazione browser personalizzata (auth-guide + token exchange-poll). Strumenti cloud WPS sotto mcp__wps__*; include wps_status/wps_oauth_start.

Pulsante nell’intestazione della sessione per visualizzare e scaricare il frame esatto della richiesta inviata da DeepSeek Harness al modello: prompt di sistema completo, array degli strumenti dichiarati e array wire dei messaggi (system/user/assistant/tool-result) ricostruito dal log di sessione con gli stessi fold letti dal ciclo agente.

Automazione browser per DeepSeek Harness: controllo agente di un browser reale con Chrome gestito e profilo persistente isolato, oppure collegamento via CDP al Chrome quotidiano. Strumenti snapshot/click/fill/lettura pagina; registra flussi manuali e li riproduce con variabili per creare dati di test su richiesta. Include 27 strumenti browser_* e pannello Settings.

Plugin di finanza personale per DSH con strumenti strutturati per il libro mastro Beancount.

PowerContext per DeepSeek Harness: memoria di progetto in stile WorkBuddy e flussi di handoff ispezionabili. Recupera contesto entro limiti prima di ogni passaggio del modello, offre 19 strumenti pc_* per memoria, handoff, esperienze e skill, più un watchdog server Windows per l’esecuzione residente.

Plugin web DeepSeek Harness (dsh): apre i workspace in VSCode dalla barra laterale e apre direttamente in VSCode i file citati in chat, con coordinate di riga e colonna.

Plugin DSH per gestire server MCP di database dbhub dal pannello delle impostazioni. Avvia dbhub nel processo (senza npx) ed espone gli strumenti tramite dsh-mcp-client.

Gestore abbonamenti anime per DeepSeek Harness: ricerca metadati Bangumi, torrent nyaa/dmhy, download automatico qBittorrent con polling RSS dei nuovi episodi, deduplicazione della libreria media locale e calendario/progresso nella barra laterale. 11 tool LLM (bangumi_lookup / bangumi_search / bangumi_subscribe / bangumi_unsubscribe / bangumi_list / bangumi_progress / bangumi_calendar / qb_status / qb_configure / qb_add_torrent / library_scan).

Second brain IA auto-organizzante per Obsidian come unico plugin DeepSeek Harness. Fork unificato di dsh-plugin-wiki-skills e dsh-plugin-wiki-tools, con l’obiettivo di raggiungere la parità con claude-obsidian.

Pannello Mini Utility Dock per attribuire l’uso della context window DSH Web: ordina messaggi utente, turni assistant, blocchi di ragionamento e risultati tool in base ai token occupati. Mostra anche la quota per tipo, le voci più pesanti nelle sessioni attive dell’host e, se disponibili, uso provider e composizione stimata system/tools/messages. Sola lettura: non stima costi, modifica sessioni o avvia compattazione.

Connessione MCP Cloudflare per DeepSeek Harness: flusso OAuth 2.0 ufficiale verso mcp.cloudflare.com (dynamic client registration + PKCE), tool API `mcp__cloudflare__*` e pannello impostazioni Web.

Conoscenza tra sessioni per DeepSeek Harness: servizio ctx.knowledge e tool knowledge_*, ricerca SQLite FTS5 trigram per sottostringhe CJK con espansione query L1. Contratto V1.11 (write/update/search/list/delete + budget + events + error codes).

Il tools guard sposta i target `rm` dell’agent nel Cestino macOS invece di eliminarli. Usa un lexer consapevole della shell per comandi composti e camuffati; si disattiva da Settings → General.

Coda prioritaria come fonte unica per le attività DSH↔Hermes (reset > approve > review): enqueue da ogni percorso, modello lease/claim con concorrenza 1, aging delle priorità contro la starvation e mutex busy atomico. Il consumer Hermes (cron */1 + monitor gating) smaltisce le attività, scrive review-handoff dopo il controllo del singolo slot e richiama l’agent reset.

Farm di servizi per DSH: registra, avvia, arresta e riavvia servizi di progetto a lunga esecuzione; strumenti agent (farm_status/start/stop/restart/logs/register), dichiarazioni farm.yaml e pannello panoramico con log live, ricerca ed esportazione.

Invia notifiche push ServerChan3 (Server酱) al termine del turno: titolo, modello, directory del progetto, branch git, stato ed estratto della risposta; filtro subagent e consegna fire-and-forget.

Libreria di modelli di workflow: 12 template riutilizzabili di script di orchestrazione con gli strumenti wf_template_list / wf_template_search / wf_template_run / wf_template_validate e validazione statica.

Base di conoscenza Markdown ad albero per agenti DSH: strumenti kb_list/kb_read/kb_write, route HTTP tree/node e pannello browser complementare.

Strumenti Apple Vision sul dispositivo per modelli dsh solo testuali: OCR locale (zh-Hans + 30 lingue), classificazione immagini, rilevamento volti, layout documenti e descrizione combinata. 100% offline, senza chiave API, con suddivisione degli screenshot lunghi.

grep con indice residente per DeepSeek Harness, che sostituisce gli strumenti grep/glob integrati con gli stessi nomi. Le ricerche ripetute usano un indice in memoria ordinato per frecency di accesso/modifica; glob segue la semantica ripgrep quando disponibile, altrimenti usa l’indice.

Realtime Avatar (realtimeavatar.ai) per agenti: la chiave API sviluppatore è conservata nel vault delle credenziali dell’harness; la documentazione pubblica è disponibile come cinque skill su richiesta. Gli strumenti rta_* usano la REST API pubblica per saldo, avatar, clip, sessioni e utilizzo; la spesa di crediti richiede approvazione. /rta guida dall’assenza di una chiave fino a una chiamata avatar attiva.

Riduce la superficie del prompt con le definizioni degli strumenti quando sono installati molti server MCP. Combina un catalogo statico stabile per la cache KV con tools_search ibrido BM25/bge-m3 ed espansione batch di tools_schema, così centinaia di strumenti restano individuabili senza includere tutti gli schemi a ogni turno.